基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

机器视觉在线检测是建立在计算机视觉和图像处理基础上的一门新兴的检测技术，它通过摄像机采集到被测目标的图像，再通过图像处理技术获得被测对象的一些可描述参数，并对参数进行解析和判断，最终应用于实际检测、测量和控制，具有非接触、测量精度高、适用范围广和自动化程度高的特点。针对现有的多摄像机多线程高速视觉在线检测的场合所遇到的由系统本身、负载差异和用户操作所带来干扰问题，提出了一种高速视觉在线检测系统的软件抗干扰方法。最终实验表明，此方法使得高速视觉在线检测系统的检测速度提高了70%，为高速视觉在线检测

提出一种数学模型描述成像系统的稳定程度。通过分析证明