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搜索资源列表

  1. 一种基于T-S 模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法

  2. 一种基于T-S 模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于t-s模型的自适应预测控制

  2. 对于建立的t-s模型提供一种很有效的自适应预测控制，能很好的解决非线性，噪声等问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：226304
    • 提供者：lxyyddy

  1. 基于DSP和FPGA的视频处理系统设计及其实现

  2. 在视频跟踪中， 为了在有限的时间内实现大量的运算处理， 需要采取一些提高运算速度的措施。介绍一种基于 T MS 3 2 0 C 6 4 1 6高速 D S P和 F P G A的视频处理硬件系统设计。实验证明， 该系统在进行复杂算法和多目标提取方面比以前的单独 D S P视频处理系统更容易满足实时性要求。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：191488
    • 提供者：herowzd

  1. 一种基于_函数的图象边缘检测算法

  2. 提出了一种基于 函数的图象边缘检测算法.首先提出了正则化的 Shannon 函数, 它是低通滤波器,且 其傅立叶变换是无限可微的,接着推导了正则化的 Shannon 函数及其一阶导数的时域和频域公式,研究了正则 化的 Shannon 函数及其一阶导数与参数 s和 t 的关系. 然后根据正则化的 Shanno n 函数及其一阶导数, 提出了 两种边缘检测算法: 一种是用于精细地检测边缘的 D 算法;另一种是用于从含噪图象中检测边缘的 C 算法. D 算法 用正则化的 Shannon 函数的一阶导

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-02-01
    • 文件大小：814080
    • 提供者：bdxxxx

  1. 一种基于FFT的C_A码快速捕获算法_田红心.pdf

  2. G Ps 信号的捕获速度和D o P l e r 频偏估计直接影响G P s 接收机的复杂度和性能。 在两种基于快速傅立叶变换 ( FF T )的伪噪声码捕获算法- 一P M F ( P a r t ia l M a e t h e d iF lt eir n g} F F T 方法和循环相关方法的基础 上, 提出了一种新的c/ A 码捕获算法 。 该算法 先利用循环相关估计码 相位 , 并通过频域循环移位进行o D P l e r 频偏粗估计 , 然后再利用F F T运算 进行频偏精估计 ,

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_43423428

  1. T-S-T三级交换网络路径搜索算法的研究

  2. 本文的研究工作旨在利用矩阵置换的思想，模拟开发一种基于T(时分)-S(空分)-T(时分)交换网络的调度算法。提出一种新的三级交换的矩阵模型，并在这种模型上设计相应的无阻塞交换算法。利用矩阵作为数学模型，可以利用矩阵的置换操作搜索交换的设置。算法设计和实现的过程中，大量的实验表明，本算法具有良好的特性，而且通过芯片级联可实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 通信与网络中的T-S-T三级交换网络路径搜索算法的研究

  2. 1 引 言 　　光纤通讯技术的飞速发展使得目前高速通讯网络性能的瓶颈集中在高速交换系统，研究、设计和制造高速交换系统对目前高速通讯网络具有极其重要的意义。而且随着电信网和计算机网络的高速发展，高速大容量的交叉连接或交换设备和芯片的性能也在大幅度的提高。同时由于现在的交换机在不停地更新换代，对新的交换算法的需求也在不断增加。 　　本文的研究工作旨在利用矩阵置换的思想，模拟开发一种基于T(时分)-S(空分)-T(时分)交换网络的调度算法。提出一种新的三级交换的矩阵模型，并在这种模型上设计相应的无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38514805

  1. engram:Arno的Engram布局是一种优化的按键布局，用于基于人机工程学考虑的英文触摸打字，并带有用于创建其他语言的新的，优化的按键布局的协议和软件-源码

  2. Arno的Engram键布局 Engram是一种按键布局，由创建，旨在通过英语舒适，高效地进行触摸键入，并通过创建了其他优化的按键布局。您可以在上安装Engram布局。我已经向同行评审的期刊提交了出版物；见。 字母是根据人体工程学因素进行最佳排列的，这些因素有助于减少手指侧向移动并更有效地键入高频字母对： Y P O X F C M W Q H I E A T S N R Z

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119866

  1. 一种提高OFDM系统安全传输的载波功率分配算法

  2. 现有的OFDM安全传输技术无法满足无线通信系统对安全性能的需求,针对这一问题,提出了一种旨在提高OFDM系统安全传输速率的载波功率分配算法。考虑OFDM各载波信道存在的衰落差异性,基于OFDM窃听信道模型推导出窃听端与授权接收端平均信噪比不同的系统安全传输速率;在总功率受限的条件下,以安全传输速率最大化为目标,利用K-T条件对各载波功率进行优化分配,从而提高OFDM系统安全传输性能。仿真结果表明,当选用128个载波时,优化分配的安全传输速率比平均分配的安全传输速率最多可以提升6.109 bit/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 基于T-S模糊系统的基于事件触发通信方案的基于网络的输出跟踪控制

  2. 本文涉及用于TS模糊系统的基于网络的输出跟踪控制。 引入事件触发的通信方案，在该方案下，阈值取决于最近成功传输的采样数据，以减少网络资源的使用。 采取事件触发的通信方案以及模糊系统和模糊控制器之间的异步操作，将所得系统建模为具有时变间隔的异步阈值误差相关系统。 通过应用异步归一化隶属度函数的偏差界，推导了异步系统L2增益跟踪性能的新的时延依赖准则。 基于该性能标准，建立了关于模糊跟踪控制器存在性的一些标准。 提出了一种协同设计算法，可以同时获得控制增益和事件触发参数。 举例说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 一种应用于波分复用无源光网络系统中的滤波片-PIN-TIA阵列光接收组件

  2. 设计并实现了一种将密集波分复用(DWDM)薄膜滤波片与光电探测器PIN以及前置放大器TIA集成封装的光接收组件。通过创新设计单模光纤双芯插针和自聚焦透镜的结构,解决了透过密集波分复用滤波片后的反射光偏离轴线带来的耦合问题。并基于该组件实现了32个密集波分复用通道的解复用与信号检测同时完成的波分复用无源光网络(WDM-PON)系统中上行信道阵列接收模块。测试表明模块满足国际电信联盟(ITU-T)中心波长, 最小插入损耗为0.3 dB, 最大插入损耗为6 dB, 响应速率为100 Mbit/s～1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38670983

  1. 基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准

  2. 为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于内部距离的形状上下文描述子来表述点集的局部特征信息,建立可见光和红外图像相似性测度函数。然后利用Student''s-T分布混合模型来表示图像特征点集配准过程中变换模型估计问题,并采用期望最大化算法对模型进行求解。仿真数据表明在点集存在非刚性形变、噪声和离群点的情况下,所提方法仍可以实现点集间的精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38688956

  1. 一种基于T-S模型的快速自适应建模方法

  2. 在分析Takagi2 Sugeno 模型的网格法(即AN F IS 方法)、 聚类法和模糊树法的基础上, 提出一种 新的改进的建模方法。它划分的子空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关, 具有自适应能力。应 用国际标准例题进行仿真, 说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 基于T- S模型的非线性系统多模型直接自适应控制

  2. 针对典型的高阶非线性系统, 建立被控对象的多个论域不同的基于 T - S 模型的模糊控制器 ( T SFC) ,用其加权组合控制系统的行为, 并根据 Ly apunov 的综合方法设计一种自适应算法来调整每 个T SFC 的权值,形成被控对象的直接自适应模糊控制器。 与采用单一T SFC 的自适应模糊控制算法相 比,该算法计算量小,响应速度快, 能在局部上更有效地控制系统的非线性,使被控系统具有 Lyapunov 意义上的稳定性。仿真实验证实了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 基于T-S 模型的模糊预测控制研究

  2. 提出一种基于T 2S 模型的模糊预测控制策略. 利用模糊聚类算法离线辨识T 2S 模型, 采用带遗忘因子的递推 最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习; 对模糊模型在每一采样点进行线性化, 将T 2S 模型表示的非线性系统 转化为线性时变状态空间模型, 并将约束非线性优化问题转化为线性二次规划问题, 解决了非线性预测控制中如何 获得非线性模型和非线性优化在线求解的难题. 将预测域内的线性模型序列作为预测模型, 减小了模型误差, 提高了 控制性能. pH 中和过程的仿真验证了该方法的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38709100

  1. 基于T-S模型的体操机器人系统模糊变结构控制

  2. 针对体操机器人(Acrobot)这类非线性系统, 给出一种基于T-S 模型的模糊变结构控制律设计.首先采用T-S 模型建模,得到Acrobot 的全局模糊模型;然后基于Lyapunov理论设计出保证Acrobot 全局渐近稳定的模糊变结构平衡控制器.仿真结果表明,所设计的模糊变结构控制器与普通变结构控制器相比,可使Acrobot系统在垂直向上平衡点附近具有更大的吸引域和更强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 基于参数辨识和T-S模糊模型的一类非线性系统镇定控制器设计

  2. 针对一类非线性不确定控制系统, 首先采用参数辨识的方法构造出对应的Takagi-Sugeno (T-S) 模糊模型; 然 后运用平行分布补偿(PDC) 控制器设计方法进行系统的稳定控制器设计; 最终达到镇定原非线性系统的目的. 给出 一种从T-S 模糊模型参数辨识到PDC 控制器设计的非线性控制器的设计方法. 针对单级倒立摆系统的仿真结果验证 了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38660327

  1. 不确定时滞TCP 网络中基于T-S 模型的滑模AQM算法

  2. 针对传输控制协议(TCP) 网络中的拥塞控制问题, 基于T-S 模糊模型, 提出一种滑模主动队列管理(AQM) 算 法. 考虑到TCP 网络中存在的不确定和时变时滞因素, 对非线性TCP 网络进行了T-S 模糊模型的建模. 利用LMI 设 计了一个渐近稳定的滑模面, 并提出一种能更好抑制抖振现象的到达条件, 基于该到达条件设计的控制器能有效地 抑制路由器中队列长度的振荡. 大量仿真结果表明, 所提出的算法比普通滑模AQM算法具有更好的稳定性和鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38660918

  1. 基于T-S 模糊模型的不确定时滞系统鲁棒??

  2. 针对外部干扰信号为峰值有界的不确定时滞系统, 提出一种新的基于T-S 模糊模型的鲁棒??1 滤波方法. 根据平行分布补偿法(PDC) 和Lyapunov 稳定性理论, 构造模糊基依赖Lyapunov-Krasovskii 泛函, 并利用积分不等式 方法, 建立基于T-S 模糊模型的不确定时滞系统的时滞相关峰值—–峰值(??1) 性能判据. 最后通过LMI 技术将鲁棒??1 滤波器设计问题转化为LMIs 的凸优化求解问题. 仿真示例验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38711972

  1. 基于Student's t分布的自适应重采样粒子滤波算法

  2. 针对粒子滤波在跟踪非线性状态突变系统的隐状态时,因粒子贫化导致估计精度下降的问题,提出一种基于Student's t分布的自适应重采样粒子滤波算法.首先,将Student's t分布作为采样尺度转移方程,再自适应地将粒子依据权值大小分为两个子集;然后,对子集执行自适应交叉和变异操作,得到新生粒子集,从而自适应地提升粒子多样性,达到提升估计精度的目的.实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：862208
    • 提供者：weixin_38662367
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