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  1. 结合量子粒子群算法的光伏多峰最大功率点跟踪改进方法

  2. 光伏阵列在局部阴影时的 P- U 曲线呈现多峰特性, 需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方 法, 以实现光伏发电最大功率输出, 提高光伏发电效率。相比粒子群优化算法, 量子粒子群优化算 法具有收敛速度更快和全局收敛性等优势。提出了一种基于量子粒子群优化算法的光伏多峰最大 功率点跟踪改进方法。该方法采用量子粒子群优化算法实现最大功率点的全局搜索; 根据光伏阵 列在局部阴影时P- U 曲线上功率极值点的分布特点初始化种群中的粒子总数及其电压; 并根据量 子粒子群优化算法收敛时粒子自身最优位置的特点,
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-25
    • 文件大小:780kb
    • 提供者:lc1991224
  1. 一种改进的光伏阵列最大功率点跟踪方法

  2. 针对光伏阵列最大功率点跟踪常用的控制方法即恒压法、扰动观察法、增加电导法存在的问题,提出了一种将恒压法和扰动观察法相结合的快速最大功率点跟踪控制方法。该方法采用恒压法获取光伏阵列最大功率点处的近似电压,然后根据光伏阵列的输出电压与该近似电压的差值确定扰动步长:如果差值较大,则表明光伏阵列工作点离最大功率点比较远,应采用较大的步长;如果差值较小,应采用较小的步长,从而减小功率振荡。仿真和实验结果表明,该方法不仅可快速跟踪光伏阵列的最大功率点,而且可有效减小功率振荡。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:181kb
    • 提供者:weixin_38707217