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搜索资源列表

  1. matlab高阶统计量去噪

  2. 一种针对高斯噪声的图像平滑方法，信噪比还可以，大多数情况下比中值和均值滤波好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：kalekale

  1. 求一幅图像的一阶信息熵

  2. 读取一副图像的灰度值，然后统计其出现的概率并且计算出这幅图像的一阶信息熵

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于四阶累积量的DOA估计方法及其分析

  2. 本文提出了一种基于四阶累积量的DOA估计方法，同MUSIC-like方法一样，它也对实际阵列进行了四阶扩展。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：jmzhan

  1. 张贤达的《高阶统计量信号处理方法》

  2. 高阶统计量分析方法是一种重要的非高斯信号分析方法，在此上传张贤达的这本书，希望对大家的学习有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：langzicjx2010

  1. 三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系

  2. 为了考虑更多的统计特征，提出了一类三阶隐马氏模型，其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态. 研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前－向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法. 对此类三阶隐马氏模型，构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型，提出并证明了它们的等价性定理. 研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论，可为一些实际应用提供更好的方法.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：postyf

  1. 一阶统计的纹理描述

  2. 本代码主要是关于图像的一阶统计特征（灰度直方图的统计特征）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：409byte
    • 提供者：xuehuitanwan123

  1. Reissner-Nordström黑洞统计集合和一阶热力学相变

  2. 我们应用Debbasch提议来获得量子扰动的Reissner-Nordstöm黑洞（RNBH）的粗粒度（统计集合）的均值。 然后我们寻找其热力学相变行为。 我们的计算预测了一阶相变，该相变可以吸收Bose-Einstein的缩合行为。

  3. 所属分类：其它

  1. 来自Rényi统计的Kerr黑洞的热力学，稳定性和霍金-页转变

  2. 研究了由Rényi公式描述为平衡和零律相容的熵函数的旋转黑洞的热力学。 我们证明，与标准Boltzmann方法类似，孤立的Kerr黑洞相对于Rényi模型中的轴对称扰动是稳定的。 另一方面，当黑洞被热浴包围时，与玻尔兹曼描述相反，缓慢旋转的黑洞在固定温度下也可以与热浴保持稳定平衡。 对于系统中可能存在的相变问题，我们表明出现了霍金-佩奇跃迁和一阶小黑洞/大黑洞跃迁，类似于AdS空间中旋转黑洞的图片。 这些结果证实了在旋转情况下，Rényi渐近平坦与Boltzmann-AdS方法在黑洞热力学方面的

  3. 所属分类：其它

  1. 具有非扩展统计力学的线性Sigma模型中的手性相变

  2. 从非广义统计力学出发，我们在线性sigma模型的框架下研究了在有限温度T和重子化学势μB下的手性相变。 基于Tsallis的统计信息，相应的非扩展分布的特征在于无量纲的非扩展参数q，当q→1时，可以恢复通常的Boltzmann-Gibbs情况下的结果。 分析了线性西格玛模型的热力学及其相图。 从（T，μ）平面上的相图来看，在高温区域，临界温度Tc随着q的增加而降低。 但是，较大的q值会导致低温但高化学势的Tc升高。 此外，发现不同于零的μ对应于一阶相变，而μ＝ 0对应于相交一。 关键终点（CEP

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测算法

  2. 一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测算法，杨硕，史振威，利用高光谱图像进行目标检测，传统的目标检测算法主要使用二阶统计量，例如国际上流行的约束能量最小化(Constrained Energy Minimization，C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 利用热图像二阶统计特征和简化模糊ARTMAP的旋转机械故障诊断方法

  2. 由于能够显示实时温度分布并可以通过其温度指示机器的运行状况，因此热图像或热分析图成为一种用于机器状态监视和故障诊断的新型信号。 本文研究了将热分析图的二阶统计特征与最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择和简化的模糊ARTMAP（SFAM）分类结合使用的方法，用于旋转机械故障诊断。 首先对不同机器条件的热分析图进行预处理，以改善图像对比度，消除噪声和裁剪以获得感兴趣的区域（ROI）。 然后，基于二维经验模式分解的增强算法被实现，以在从其灰度共生矩阵（GLCM）提取二阶统计特征之前进一步提高ROI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 一种加权增强的欠定盲辨识方法

  2. 摘 要： 针对欠定盲源分离混合矩阵问题，提出了一种基于二阶统计量平行因子分解，加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法。该算法不需要源信号满足稀疏性要求，仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下，将独立源信号的空间协方差矩阵构建三阶张量，采用加权增强最小二乘法实现张量的标准分解，完成混合矩阵的估计。由于平行因子分解的唯一性在欠定条件下依然成立，该算法可以解决欠定盲源分离问题。仿真实验结果表明：提出的算法在计算欠定混合时具有很好的辨识效果，而且实现简单，可满足实际应用的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：871kb
    • 提供者：weixin_38747211

  1. 准均匀随机介质随机电磁脉冲散射的统计特性

  2. 研究了一阶Born逼近精度内高斯相关的准均匀随机介质上随机电磁平面波脉冲的散射。 基于互相关矩阵，推导了远区散射场的平均强度，时间相干度和极化度的解析公式。 进行数值计算是为了显示脉冲持续时间，时间相干长度，入射脉冲的偏振度和散射体的性质对平均强度，时间相干度和散射场的偏振度的影响。 结果的有效性也可以从物理上进行解释。

  3. 所属分类：其它

  1. 尖峰脉冲噪声下基于分数低阶统计量和函数变换的时延估计新算法

  2. 针对α稳定分布噪声环境下的时延估计问题,对最大似然加权估计法进行改进,给出了三种高效实用的新算法。首先,以分数低阶统计量为基础,提出了一种基于分数低阶统计量的最大似然时延估计算法(FLO-ML算法);其次,通过函数变换,提出了两种不依赖于分数低阶统计量的新算法(Log-ML算法和UDE-ML算法);进一步,本文还详细讨论了三种新算法的适用范围及计算复杂度。仿真分析表明,三种新算法均能在分数低阶α稳定分布噪声环境下实现准确的时延估计,其性能优于同类算法,同时三种新算法都能在传统高斯噪声环境下保持良

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：weixin_38739164

  1. 在内核空间中使用高阶统计信息进行盲源分离

  2. 目的-基于高阶统计（HOS）的盲源分离（BSS）技术已应用于分离数据以获得比基于二阶统计量的方法更好的性能。 成本函数构造基于HOS的分离标准的结果是一个复杂的非线性函数，难以优化。 的目的本文旨在有效地解决这一非线性优化问题，从而获得具有比传统的BSS方法具有更高的准确性。 设计/方法/方法-本文中的一项新技术基于提出了内核空间中的HOS。 所提出的方法首先将混合数据映射到高维内核通过非线性映射的空间，然后基于高阶分离准则构造成本函数在内核空间中。 使用定义为内部乘积的内核函数构造成本函数内核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法

  2. 目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像的多尺度分析角度,研究不同来源的图像在变换域所呈现的独有特性,提取数字图像小波域的高阶统计特征,以此判断图像的来源。结果实验结果表明,针对计算机软件、数码相机和扫描仪这3类图像的平均测试正确率达到了97.9%。结论该方法在确定图像来源上有较高的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

  1. 分数阶低阶恒模算法的稳态和跟踪分析

  2. 基于分数低阶统计量的恒模算法（FLOS_CMA）已被证明是在α稳定噪声下的一种有效的盲均衡方法。 但是，有关该算法性能的文献报道很少。 本文研究了FLOS_CMA的稳态均方误差（MSE）性能，并基于此分别推导了固定和非固定环境下实值和复值数据的近似解析表达式。能量守恒关系和泰勒级数展开根据派生的表达式，当将FLOS_CMA步长间隔初始化为足够接近零强制解时，可以获得确保其收敛性和稳定性的估计值。 最后，进行仿真研究以支持分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 基于最小色散准则和分数低阶统计量的诱发电位盲估计新方法

  2. 诱发电位（EPs）已被广泛使用量化神经系统特性。 传统的开发EP分析方法在背景噪音的情况下在EP中是高斯分布的。 阿尔法稳定分布是高斯的概括，是更好地模拟脉冲噪声比生物医学信号处理中的高斯分布。 常规盲分离和估计诱发电位的方法是基于在二阶统计或高阶统计上。 常规盲分离和估计诱发电位的方法基于二阶统计量（SOS）。 在本文中，我们提出了一种基于最小的新算法色散准则和分数低阶统计数据。 仿真实验表明提出的新算法比常规算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38712908

  1. PM-QPSK相干光通信系统中基于高阶统计矩的光信噪比监测方法的修正

  2. 对于偏分复用的正交相移键控(PM-QPSK)相干接收系统，提出了一种修正的基于高阶统计矩的光信噪比（OSNR）监测方案，讨论了不同占空比调制格式的修正结果以及该修正结果对剩余色散（CD）和偏振模色散（PMD）的容忍度。搭建了112 Gb/s PM-QPSK系统仿真平台，对8 dB～26 dB范围内的光信噪比进行了测量，结果表明提出的修正方案对不同码型的监测误差均小于0.5 dB。并且当OSNR为14 dB时，在0.5 dB的监测误差范围内，对CD的容忍度约为2800 ps/nm，对一阶PMD的容

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图块和二阶统计特征的行人检测

  2. 在行人检测中，由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点，往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题，文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法，提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测，接着计算前景区域的灰度共生矩阵，进而提取前景区域的二阶统计特征，最后透过基于二阶统计量特征的支持向量机分类器进行行人检测。通过仿真实验对比表明文中的算法有较好的检测效果。

  3. 所属分类：其它

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