许多组织将数据质量视为影响分析和决策支撑的最重要事项之一。一方面，商业 智能 (BI) 数据的激增，以及从不同系统和应用程序中提取的数据，都可能导致数 据质量下降及 BI 报告置信度丧失。另一方面，部署了高质量数据的 BI 能够帮助组 织更高效、更果断地展开竞争。换言之，数据质量是让组织处于攻还是守将取决 于您对它的掌控程度。这就是为什么组织必须了解数据质量如何影响 BI 的最流行 形式，以及端到端监控和管理数据质量的技术。
中微子质量有序化是中微子领域的主要未知之一。 长期的基线中微子实验对大物质效应敏感，因此有可能解决该问题。 DUNE超级束实验是研究中微子质量等级以及NO V A和T2K的最有希望的候选者之一。 但是，在存在轻子混合矩阵的非单一性的情况下，此类实验区分两个层次结构的能力会受到抑制。 在新物理学的存在下，DUNE的质量层次敏感性降低。 在本文中，我们在振荡概率，事件，质量等级敏感性以及DUNE，NO v A和T2K的发现范围内分析了这种敏感性丧失的起源和程度。
