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搜索资源列表

  1. 基于主元神经网络和K均值的道路识别算法.pdf

  2. 为了提高道路识别算法的鲁棒性和自适应性,提出了基于局部统计特征和主元分析的道路识别算法. 该方法用广义Hebb 学习规则训练主元神经网络权值,然后将局部统计特征和图像像素值输入主元神经网 络得到图像特征矢量,最后用K2均值分类器对该矢量进行分类,通过参考区域识别道路

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：byj214

  1. 利用主元分析与神经网络进行人脸识别

  2. 利用主元分析与神经网络进行人脸识别利用主元分析与神经网络进行人脸识别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-28
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：sjzhou_vip

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络和主元分析的特征集生成方法

  2. 一篇靠谱的文章，特征集生成的好方法。主元分析和神经网络进行特征集的选择，是不错的文章

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：pxlicumt

  1. 基于PCA_NN的电力电子整流装置故障诊断

  2. 摘要:提出一种基于PCA- 神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法。首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量, 然后用神经网络进行训练和测试。通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明, 该方法能够简化神经网络的 结构, 提高网络的训练速度, 并获得了很好的诊断效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：wangtianzhen407

  1. 一种异步电动机故障诊断新方法

  2. 针对基于RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法存在参数确定较困难的问题,提出了一种基于差分进化算法优化RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法。首先采用小波变换对异步电动机运行状态信号进行消噪处理,然后采用主元分析法与小波包分析法相结合方式提取消噪后的异步电动机运行状态信号特征,最后采用差分进化算法优化后的RBF神经网络对异步电动机运行状态信号特征进行诊断。实验结果表明,与未优化的RBF神经网络相比,采用差分进化算法优化后的RBF神经网络可有效识别出异步电动机故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weixin_38721405

  1. PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法

  2. 为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：972kb
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断

  2. 针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元分析方法提取主元信息以降低故障特征的维数;最后,利用BP神经网络进行故障分类和识别。通过仿真实验,验证了该方法相对于传统方法具有更高的故障诊断和故障识别的准确率,并且对噪声具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 语言模型与数据集.md

  2. 语言模型 一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为 T 的词的序列 w1,w2,…,wT ，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率： P(w1,w2,…,wT). 本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是 n 元语法（ n -gram）。在后续内容中，我们将会介绍基于神经网络的语言模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_40441895

  1. 数学建模算法全收录.zip

  2. 本人参加过数模国赛和美赛，这个文件整理了常用算法+——灰色预测、灰色关联、主成分分析等等、高级算法——元胞自动机、神经网络模型等以及Matlab智能算法30个案例分析代码，每种都附带最详尽易懂的解释并且附带代码，对学数学建模的同学非常有用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：145mb
    • 提供者：qq_38106356

  1. 基于主元分析的故障检测与诊断研究.pdf

  2. 本文首先介绍了故障诊断方法、多元统计方法和TE过程模型，研究了基于主元 分析方法的故障检测技术以及利用贡献图进行故障诊断的基本方法。针对主元分析方 法在进行故障检测与诊断时存在的不足，将主元分析与小波变换、RBF神经网络等方 法相结合，分别提出了基于小波去噪主元分析的故障检测与诊断方法，基于鲁棒主元 分析的故障检测与诊断方法以及基于RBF神经网络的非线性主元分析的故障检测方 法，将动态主元分析用于故障检测与诊断，提出基于动态主元分析的故障检测与诊断 方法，以TE模型为对象进行了仿真研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_44890887

  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jay7575

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 数学建模常用算法程序包.zip

  2. 数学建模常用算法程序包，包括：神经网络图像分类代码、图论算法、小波神经网络预测代码、元胞自动机代码、Dijkstra、Floyd、K-means、RBF神经网络、SVM、Topsis、层次分析法、插值与拟合、灰色关联、多目标规划、时间序列、灰色预测、回归分析、聚类分析、蒙特卡洛、排队论、数字图像处理、隐马尔可夫预测、粒子群、模拟退火、遗传算法、主成分分析、《MATLAB+神经网络43个案例分析》源代码&数据

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_45957970

  1. 容差模拟电路的软故障诊断的小波方法

  2. 文章提出了容差模拟电路软故障诊断的小波与量子神经网络方法，利用MonteCarlo分析解决电路容差问题，又利用小波分析，取其能反映故障信号特征的成分做为电路故障特征，再输入给量子神经网络。不仅解决了一个可测试点问题，并提高了辨识故障类别的能力，而且在网络训练之前，利用主元分析降低了网络输入维数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 数学建模常用程序包.zip

  2. 数学建模常用程序包，包括神经网络、图论算法、小波预测、元胞自动机、回归预测、灰色预测、聚类分析、SVM、时间序列、粒子群优化、模拟退火、遗传算法、主成分分析、图像处理等数十种常用代码，可以直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_39735940

  1. 基于主元分析神经网络补偿的感应电动机逆解耦控制

  2. 对于具有多变量、非线性、强耦合、慢时变等特征的异步电动机调速系统,实现定子磁链与电磁转矩的高精度动态解耦是提高系统性能的关键。首先通过非线性状态反馈建立感应电动机的α阶积分逆模型,并分析非线性状态反馈的误差对其逆模型精度的影响。在此基础上提出了一个基于主元分析神经网络补偿的感应电动机逆解耦控制方法,将补偿后的α阶积分逆模型串联到对象的输入端建立广义被控对象。复杂的感应电动机调速系统被解耦成电磁转矩与定子磁链的两个独立回路,利用线性系统理论分别对独立回路进行综合设计,实现定子磁链和电磁转矩对各自给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：856kb
    • 提供者：weixin_38628175

  1. 基于彩色扫描仪的图像光谱重构

  2. 针对彩色扫描仪的特点,采用主元分析法(PCA)和反向传播(BP)人工神经网络(ANN)相结合的方法对图像光谱重构进行研究。选择IT8.7/2标准色卡作为训练样本,将该色卡中的另一组色靶作为检验样本以讨论不同网络结构以及不同主元数和训练样本数对光谱重构的影响,再以自然色系统(NCS)色卡为检验样本来分析不同种类的训练和检验样本与光谱重构性能的关系。实验结果表明,采用3-14-6网络结构和6个主元数是最佳选择,训练样本和扫描目标之间的一致性是基于彩色扫描仪图像光谱重构的关键所在。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：665kb
    • 提供者：weixin_38503233

  1. 基于BP神经网络和主元分析法的数码相机光谱重构算法

  2. 从数码相机的RGB 信号重构物体表面的光谱反射率是光谱颜色管理研究中的重要课题之一。提出了一种基于误差反向传播前馈神经网络(BP)和主元分析法(PCA)实现色卡的表面光谱反射率重构的新算法。通过对三种色卡进行光谱重构实验研究了BP 神经网络的最优结构和主元数的最佳选择，验证了算法的精度。实验结果表明，采用适当的BP 神经网络和主元分析相结合的新算法能够精确重构同类色卡的表面光谱反射率。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于输入训练神经网络的非线性PCA 故障诊断方法

  2. 简要讨论了线性 PCA 故障诊断方法存在的问题, 提出一种基于输入训练神经网络的非线性 PCA 故障诊断方法。该方法首先利用输入训练神经网络和BP 网络双网络机制, 实现非线性主元的识 别, 并采用统计方法进行故障检测与故障分离。对CSTR 的仿真研究结果表明, 该方法能够克服线性 PCA 方法在提取过程变量的非线性特征方面存在的不足, 并能够准确地进行故障检测和分离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38500948
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