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  1. 数字图像处理边缘检测

  2. 这是学图像处理的好程序，特别是边缘检测方面，是基于VC++6.0下开发的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-21
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangqiang181

  1. 本科毕业设计——人耳识别(SIFT&OIFT)

  2. 人耳识别技术是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征结构和生理位置，以及其不受外界环境（刺激）和内心活动对生物特征体影响的特点，逐渐引起同领域研究人员的广泛关注。本文主要从人耳图像的特征提取技术方面进行探索与研究。 人耳图像的特征提取是整个识别过程的核心环节。本文的工作主要是围绕如何提取人耳的局部特征和几何特征及如何将这些特征应用于人耳识别等问题展开的，主要工作有： 1)针对人耳图像存在大量相似纹理，直接应用SIFT描述子进行特征点匹配会产生大量误匹配的情况，提出了利用基于全局上下文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：fly1986114

  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件，在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前，一直是视频转换领域的画质冠军，支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nhbxsun

  1. MATLAB的数据采集与分析系统源代码

  2. 随着信息技术的不断发展，数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科，而MATLAB语言以强大的科学运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言便捷的接口功能，成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。MATLAB又称矩阵实验室，其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的，而矩阵运算正是图像处理的根本所在。因此，本文以MATLAB提供的图形用户界面（GUI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：401byte
    • 提供者：checkpaper

  1. Avi文件边缘检测

  2. 本程序代码主要是用于对视频文件或者图像序列进行边缘检测。本程序主要分为两个部分：1、对视频文件帧的提取；2、对每一帧进行Canny边缘检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u012813283

  1. 海康视频卡动态库

  2. using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using System.Runtime.InteropServices; namespace DS40XXSDK { #region enum /// /// 板卡

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：ld19851126

  1. 信息论预编码答案

  2. 对4种常用的图像边缘检测算子的特点进行了分析和比较。在此基础上,针对LOG算子存在的一些缺点,运用选取阈值的方法,将Sobel算子和LOG算子结合起来,提出了一种新的图像边缘检测方法。基于VC++语言,研究了该方法的设计并得以实现。实验结果表明,相对于单纯的LOG算子,该方法更具有实用性和有效性。 边缘是图像最基本的特征。边缘检测在计算机视觉、图象分析等应用中起着重要的作用,是图象分析与模式识别的重要环节和主要特征提取手段,这是因为图像的边缘包含了用于识别的有用信息。经典的、最简单的边缘检测方

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u010239213

  1. 一种基于Hough变换的圆和矩形的快速检测方法

  2. 文档可以看看，Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形,但其通常都具有存储空间大、计算时间长、可靠性差等不足,而且对于需要使用导数或梯度信息的算法而言,往往对图像中的噪声比较敏感、鲁棒性差。为了对平面规则图形进行快速准确检测,在传统的直线Hough变换的基础上,结合平面规则图形的几何特征,提出了一种检测平面矩形和圆的快速通用方法。该算法首先对图像进行滤波处理,并用Canny算子做边缘检测,先得到闭合的轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：nchfgfb

  1. 线段检测与圆检测

  2. 在《【OpenCV入门指南】第五篇轮廓检测上》与《【OpenCV入门指南】第六篇轮廓检测下》讲解了OpenCV的轮廓检测。本篇将讲解在OpenCV中使用线段检测与圆检测。 线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对已知解析式曲线进行识别。 在OpenCV编程中，线段检测和圆检测已经封装成函数了，直接使用cvHoughLines2和cvHoughCircl

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-22
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：shushengzheng

  1. SOBEL边缘检测例程

  2. 边缘是图像最基本的特征，其在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用，这是因为 图像的边缘包含了用于识别的有用信息，是图像分析和模式识别的主要特征提取手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-19
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：weixin_42962785

  1. 图像分割的偏微分研究

  2. 早期的图像分割方法基于图像的低层知识，如图像的灰度、边缘等，其中典 型的分割方法有阈值化方法[ 5]，区域增长法 [6]，边缘检测方法 [7]等。随着待分割图 像种类的增多和实际需要的提高，越来越多的高层知识被用于图像分割，产生了 基于聚类[ 8,9]、偏微分方程 [10-15]、图论 [16,17]等能够解决复杂图像分割问题的经典方 法。其中，基于偏微分方程的图像分割方法是当前图像分割领域最为流行的方法 之一，现已积累了丰富的研究成果，并显示出强大的生命力。本论文将主要探讨 这一类图像分割方

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chang151667

  1. 深度学习卷积神经网络可检测和分类番茄植物叶病

  2. 番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一

  3. 所属分类：其它

  1. 基于MATLAB的边缘检测.doc

  2. 本实验主要是对图像的边缘进行提取，通过对边缘的分析来分析图像的特征， 由于边缘是图象最基本的特征, 边缘检测在计算机视觉、图象分析等应用中起着重要的作用,是图象分析与识别的重要环节,这是因为子图象的边缘包含了用于识别的有用信息,因此进行边缘检测处理是图像分析和模式识别的主要特征提取手段。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：wens1835

  1. 武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案.pdf

  2. 武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案.pdf4.最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法(不分先后) 5.统计分析法 6.高频成分低频成分 7.(不分先后) 1-2-1 2|1 日目 8.少差 三、名词解释(每小题3分,共15分) 1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度 值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。 3从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概 率P(i,j,

  3. 所属分类：专业指导

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 机器视觉技术在边缘检测中的应用

  2. 机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述，避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产率和分级精度。 　　图象的边缘信息对人或对机器视觉来说，都是非常重要的。由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38577378

  1. SobelFilterHPC:Sobel滤镜在.pgm图像上的实现-源码

  2. SobelFilterHPC Sobel滤波器或Sobel运算符是用于边缘检测的内核卷积算法。 它基于用小滤波器垂直和水平对图像进行卷积，然后使用欧氏距离合并两个输出。 在该项目中，主要目标是比较使用OpenMP并行化计算时和不使用并行化时程序的执行时间。 使用命令完成分析： $perf stat ./sobel_filter images/img0001.pgm images/img0001_new.pgm 比较结果如下所示：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：weixin_42160398

  1. 具有非本地和本地先验的重加权红外补丁张量模型用于单帧小目标检测

  2. 已经提出了许多用于红外小目标检测的最新技术。 它们在具有均一背景和高对比度目标的图像上效果很好。 然而，当面对高度异质的背景时，它们将不能很好地工作，主要是由于：1）存在强边缘和其他干扰组件，2）没有充分利用先验条件。 受此启发，我们提出了一种同时利用本地先验和非本地先验的新颖方法。 首先，我们采用新的红外补丁张量（IPT）模型来表示图像并保留其空间相关性。 利用目标稀疏先验和背景非局部自相关先验，将目标背景分离建模为鲁棒的低秩张量恢复问题。此外，借助结构张量和权重思想，我们设计了一种局部局部自

  3. 所属分类：其它

  1. Lane_Line_Detection:从道路的图像和视频中检测车道线-源码

  2. 车道线检测 该项目构建了一个计算机视觉（CV）应用程序，该应用程序可以从道路的图像和视频中检测车道线。 该存储库受到Udacity无人驾驶汽车工程师Nanodegree计划的Finding Lane Lines项目的启发。 该程序已使用了此存储库中使用的测试图像和视频。 用于检测图像中的车道线的主要步骤是： 颜色转换为灰色 坎尼边缘检测 使用高斯模糊进行图像过滤 检测感兴趣区域（ROI） 线路检测 霍夫变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42104906

  1. 检测道路特征：检测道路特征：识别视频中的车道和车辆边界-源码

  2. 项目结构 该项目的目标是尝试在面向前方的车辆摄像头数据中检测一组道路特征。 我称其为朴素的方式，因为它主要使用计算机视觉技术（与朴素的贝叶斯方法无关！）。 我们要检测和跟踪的特征是车道边界和周围的车辆。 文件 描述 source/lanetracker/camera.py 根据校准图像集实现相机校准。 source/lanetracker/tracker.py 通过将处理流水线应用于视频中的连续帧来实现车道跟踪。 source/lanetracker/gradients.py 基于渐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42099302
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