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搜索资源列表

  1. 二维人脸检测技术研究

  2. 二维人脸检测技术研究 二维人脸检测技术研究 二维人脸检测技术研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：mykoma521

  1. 二维PCA法策略及证明

  2. 二维pca的人脸检测，这是一个非常好的方法，检测人脸非常有效

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：daxuewuli417

  1. 学习OpenCV(中文版).pdf

  2. 透过各章提供的练习，任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。 本书特色主题如下： 透彻介绍OpenCV 从摄像机获取输入 图像的变换 图像的分割和形状的匹配 模式识别，包括人脸检测 二维和三维场景中的跟踪监测 根据立体视觉进行三维重构 机器学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：mvision

  1. 模式识别 人脸检测 课程论文

  2. 当计算机实现了模式识别的方法，并形成一个系统时，称为模式识别系统。模式识别系统主要由数据获取、信息预处理、特征提取和选择、分类决策、结论分析几个主要部分组成（见图1）。数据获取是指通过外部设备（如声音采集器、摄像机、照相机等）采集需要分析处理的原始数据的过程。信息预处理包括降噪、二值化等过程，对采集的图像或声音等原始数据进行初步的处理，减小数据量和数据维数，为以后的进一步分析打好基础。特征提取和选择，根据我们需要的信息提取关键的部分。例如，车牌号的识别，需要找到图像或视频中车牌号所在的位置，保

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：ShangYT

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征脸的人脸识别

  2. 们提出一个方法来检测和识别人脸并且描述一个工作,近实时人脸识别系统，这个系统跟踪一个目标的头,然后通过把这个人的脸与已熟知的人脸作比较来识别这个人。我们的方法将面临一个二维识别问题,利用这个事实,脸通常是直立,因此可能被一个小的二维特征的平面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：msdw1011280723

  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：pww71

  1. MATLAB图像与视频处理实用案例详解试读样章

  2. 详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：broadview2006

  1. 一种基于 SIFT 的特征提取在人脸识别算法中的研究

  2. 因素的影响。基于 SIFT 特征提取的人脸识别隶属于局部的特征点的提取算法，这种算法目前来将在人脸图像遭受复杂环境的影响时具有将强的鲁棒性，是人脸识别的主流和发展趋势。未来的人脸识别技术会有更快更高效的算法被提出，检验一个算法的健壮性的好坏最终要的就是检测其在真实环境中的表现能力，也就是对存在噪声、光照、姿势、表情、部分遮挡、旋转、尺度变化以及一定程度的仿射变换等干扰因素影响下的鲁棒性；此外 3D 人脸识别技术也是人脸识别发展的一个重要方向，通过 3D 可变模型对人脸进行建模，摆脱二维人脸算法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-02-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhq0609

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. Android手机中人脸检测算法的改进及实现

  2. 为提高智能手机的拍摄效果，提出了一种基于肤色和模板的人脸检测算法: 首先，在一种新的颜色 空间———YCgCr 中利用肤色的聚类分割出肤色区域; 然后，构建三维查找表并据此完成二值化，通过噪声处 理和几何方法确定出候选人脸区域并对其进行尺度和灰度归一化; 最后，通过计算候选人脸和标准人脸模板 之间的加权欧氏距离来度量二者的匹配程度，并依据阈值判断出最终的人脸。实验结果表明，本算法的人脸 检测比 Android 2. 3 系统自带的人脸检测具有更好的实用性和高效性，提高了 Android 手机拍摄

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：zjz_lgd

  1. 基于深度学习的视频人脸识别方法

  2. 本文的视频人脸检测识别方法的基本设计思想是，在给出一段视频文件以及这个视频文件的字幕和剧本之后，可以自动的对视频中的人物进行检测和识别，不需要任何的训练样本。视频人脸检测识别方法主要由四个部分组成：字幕剧本融合部分，人脸检测部分，样本集自动生成部分和基于深度学习的人脸识别部分。本文将深度学习算法引入到了视频人脸识别中来，有两方面的重要意义，一方面，视频人脸的识别要求算法具备一定的抗干扰能力，并且能够保证一定的实时性，本文的实验与分析表明，深度学习算法具备这方面的要求；另一方面，从深度学习算法特性

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 基于深度学习的暴力检测及人脸识别方法研究

  2. 随着“平安城市”建设的不断推进，公共安全逐渐成为人们关注的热点间 题，税频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用，传统的视频监控系统主要提供采集存储功能，这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化的视频监控系统，以下几个关键问题亟需解决：（1）如何快速发现监控视频中的异常行为，及时给出警报，并最大限度地减少误报和漏报现象；（2）如何在多种不利因素下（如羊样本，低分辨率）对可疑目标进行准确的识别分析：（3）在海量数据的情况下，如何确保视频分析系统的实时性及准确性。 近年来，深度学习在机器视觉、

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 总结论坛中的人脸检测和识别有多个测试库-基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序.rar

  2. 总结论坛中的人脸检测和识别有多个测试库-基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序.rar 搜索过，论坛中的人脸检测和识别的代码挺多的，但是有点乱，没有总结……于是我总结一下论坛中的关于人脸检测和识别的方法。方法一：利用PCA（即主成分分析）进行人脸识别 方法二：利用FLD（fisher算法）进行人脸识别 上边两种方法编程思路大体一致，只是方法不一样，运行程序的顺序几乎一致， 首先选择训练图像文件夹进行训练，然后选择测试文件夹，最后选择要识别的图像序号，便可得到结果。方法三：利用

  3. 所属分类：其它

  1. UD12807B-A_【中文标配】_DS-K1T607人脸识别终端_用户手册_V1.0_20190604.pdf

  2. 海康威视的DS-K1T607系列人脸识别门禁一体机用户手册。UD12807B-A_【中文标配】_DS-K1T607人脸识别终端_用户手册_V1.0_20190604.pdf607系列人脸识别终端·用户手册 前言 本节内容的目的是确保用户通过本手册能够正确使用产品,以避免操作中的危险或财产 损失。在使用此产品之前,请认真阅读产品手册并妥善保存以备日后参考。 符号约定 对于文档中出现的符号,说明如下所示。 符号 说明 国△△ 说明说明类文字,表示对正文的补充和解释。 注意类文字,表示提醒用户一些重要

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_16737711

  1. 二维人脸检测

  2. 二维人脸检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_21649677

  1. 一种基于曲量场空间的人脸识别算法

  2. 为了解决二维人脸识别准确度提升空间有限,三维人脸识别数据量大、识别速度慢的问题,提出了一种新的基于曲量场空间的人脸识别算法(Face Recognition based on Curved Space Field,FRCSF).该算法首先检测彩色人脸图像内的面部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的渐变梯度特征,去除人脸彩色信息,降低三维信息量.然后以分散的曲量子群融合成曲量子空间.将曲量子空间进行边缘曲量子光滑衔接,组成曲量场空间.最后提取曲量场空间内的深度和维度信息,通过与曲量人脸库进行信息对比,

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

  2. 在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后，综合这两种方法的优点，提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的，所以对人脸图像使用二维小波变换，提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高，所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface 特征，降低特征的维数，提高识别效率。利用人脸

  3. 所属分类：其它

  1.  基于形状上下文的驾驶室值班人员检测算法

  2. 提出了一种基于形状上下文的人脸模板匹配算法。首先，对待检测图像进行椭圆状目标检测，标记出所有的“候选头部区域”；然后，根据形状上下文算法将"候选头部区域"分割出来，与人脸模板分别匹配，计算出其对数极坐标直方图，得到匹配图像的Cs值。最后，判断Cs值大小来确定模板与待测目标是否匹配，输出最终标记结果。该算法具有二维目标不变性的特点，能够为目标正确标记提供可靠依据。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于改进的AdaBoost、肤色和2DPCA的人脸检测方法

  2. 为了提高复杂背景下多人脸检测率以及人脸检测速度，提出了一种基于改进AdaBoost、肤色检测和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）的人脸检测方法。该方法首先利用金字塔结构快速检测人脸，得到人脸检测区域，然后利用肤色检测对待判人脸区域进行过滤，过滤误检的非人脸区域，最后根据人脸的几何位置进行人脸关键部位的2DPCA检测。仿真结果表明，该方法实现了复杂背景下多人脸图像快速检测和精确定位，有效降低了误检率，使检测结果更

  3. 所属分类：其它

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