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  1. 画二维正态分布函数图像matlab代码

  2. 用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-29
    • 文件大小：377byte
    • 提供者：chensqop

  1. 二维联合正态分布伪随机数生成算法的研究与实现

  2. 二维联合正态分布伪随机数生成算法的研究与实现。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：fengyunjack

  1. matlab求二维概率密度二维概率分布

  2. matlab 二维 正态 概率密度 二维概率分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：483byte
    • 提供者：fuleifox

  1. 正态分布模式下的贝叶斯分类

  2. 用MatLab编写的正态分布模式下的贝叶斯分类器。很多模式识别的课设就有相关题目。不仅有样本分类而且会在二维坐标系下画出，正确分类与错误分类的点都会有不同的标志。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-20
    • 文件大小：798byte
    • 提供者：pioneerdzw

  1. 正态密度下的二维决策面

  2. 这是一个三维高斯分布，在贝叶斯判别分析下，写出了二维高斯贝叶斯决策面的代码。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-29
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：tofonmm

  1. 二维正态概率密度

  2. 用Microsoft Mathematics打开

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u010476094

  1. 多元正态分布

  2. 多元正态分布原理及特点，很详细 从一维开始，然后二维，最后扩展到三维

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-15
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：yzheately

  1. 画二维正态分布函数图像matlab代码

  2. 用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-26
    • 文件大小：591byte
    • 提供者：qdskgisly

  1. 基于Matlab 实现二维正态分布贝叶斯决策面可视化 包括线性与非线性决策面.rar

  2. 完全自己打码，实现了基于Matlab 实现二维正态分布贝叶斯决策面可视化，包括线性与非线性决策面； 三种情况：①∑1 = ∑2 = σ^2*I，②∑1 = ∑2 ≠ σ^2*I，③∑1 ≠ ∑2。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 主要手性模型中的通用正态子

  2. 在许多物理系统中的摄动展开产生“仅”渐近级数，甚至Borel也无法恢复。 有趣的是，相应的歧义指向非扰动物理学。 我们在二维sigma模型中首次对这种renormalon机制进行了数值验证，该模型与四维规范理论一样，是渐近自由的，并通过维变换产生了强大的尺度。 我们通过数值形式的随机量化扰动地扩展能量。 与第一能量系数相反，高阶系数与模型的等级无关。 从技术上讲，它们需要对有限体积效应和离散模型的连续极限进行复杂的分析。 尽管各个系数还没有阶乘增长，但是却急剧下降，但是连续系数的比率显然服从正态

  3. 所属分类：其它

  1. 二维拓扑非线性带电Lifshitz黑洞的拟正规模式

  2. 我们研究了具有球形和平面横截面的二维拓扑非线性带电Lifshitz黑洞的标量摄动，并在数值上找到了标量场的准正态模。 然后，我们研究了在质量和无质量标量场扰动下这些黑洞的稳定性。 我们将研究重点放在模态中动力指数，非线性指数，角动量和标量场质量的依赖性上。 已经发现，模态被过度阻尼，这很大程度上取决于球形横截面的动力学指数和标量场的角动量。 相反，对于平面横截面，模式总是过阻尼的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_38707217

  1. 二维Hořava–Lifshitz黑洞的费米离子准正规模

  2. 为了获得费米离子准正态模，研究了两种黑洞的狄拉克方程。 结果表明，两种不同的几何形状导致不同类型的准正规模态，而在两种情况下施加在解上的边界条件是相同的。 对于第一种类型的黑洞，准正规模具有带有负虚部的连续谱，从而提供了扰动的稳定性。 对于第二种类型的黑洞，准法则模式具有离散的频谱，并且是完全虚构的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 二维Horava–Lifshitz黑洞的标量摄动

  2. 在本文中，我们通过准正交模式方法研究了在扩张的Horava–Lifshitz重力环境下在1 + 1维中发现的黑洞解的稳定性。 为了找到相应的准标准模态，我们考虑了与重力最小耦合的质量和无质量标量场的扰动。 在这两种情况下，我们都发现准正态模具有离散频谱并且完全是虚构的，这导致了阻尼模。 对于大的标量场和不变的宇宙学常数，我们的结果表明，对于大的标量场质量，其行为不稳定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：weixin_38610012

  1. Hǒrava引力中非相对论二维材料准准模的色散关系

  2. 我们在非相对论强耦合二维量子场论中计算非流体动力和流体动力模式的色散关系。 这是通过对3 + 1维Hǒrava引力的分析上已知的特殊黑糠溶液的拟正态模（QNM）进行数值计算来实现的。 赫拉瓦引力与爱因斯坦引力的区别在于标称场的存在，该标场称为khronon，它定义了首选的时间叶性。 出乎意料的是，对于这种黑糠解决方案，khronon涨落在数值上与所有其他解耦，它们具有自己的一组纯虚数本征频率，为此我们提供了一个解析表达式。 所有其他Hǒrava重力QNM都以爱因斯坦重力的QNM解析表示，单位涉及

  3. 所属分类：其它

  1. 高斯-邦尼全息照相流体中的二阶输运，准正态模和零粘度极限

  2. Gauss-Bonnet全息流体是一个有用的理论实验室，用于研究双重重力作用中曲率平方项对强耦合下的输运系数，准正态谱和热相关器的解析结构的影响。 为了了解高斯-邦尼流体在3 +1维上的行为和可能的病理学，我们计算（在高斯-邦尼偶合中以解析方式和非微扰方式）其二阶输运系数，延迟的两点和三点相关性 动量张量在水动力状态中的作用以及相关的准正态谱 在高斯-邦纳特耦合中，二阶传输系数之间的Haack-Yarom通用关系受到破坏。 在零粘度极限下，全息流体仍会产生熵，而动量扩散和声衰减在流体动力膨胀中的

  3. 所属分类：其它

  1. 旋转黑洞时空中的大量矢量场：可分离性和拟正态模式

  2. 我们在任意数量的维度上证明了一般Kerr-NUT-AdS黑洞时空中大规模矢量（Proca）场方程的可分性，填补了文献中一个长期存在的空白。 对于二维Kerr几何图形，将对获得的分离方程进行更详细的研究，并计算相应的准法线模式。 Proca场的三个独立极化中的两个被证明是从ansatz分离中出现的，并且在excel中可以找到结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_38558246

  1. 画二维正态分布函数图像matlab代码

  2. 用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：591byte
    • 提供者：a0025173352

  1. 画二维正态分布函数图像matlab代码

  2. 用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：591byte
    • 提供者：wq3681

  1. Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例

  2. 本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简单来说，正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。 示例1（一维正态分布）： # coding=utf-8 '''

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 画二维正态分布函数图像matlab代码

  2. 用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：660byte
    • 提供者：wangzhan2009
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