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搜索资源列表

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 云发生器模型的matlab实现

  2. 云模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-09-06
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：wllwslwyy

  1. 云模型雾化算法

  2. 云模型的雾化算法，这是其matlab源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 云模型算法的实现,在目标范围内搜寻最优解

  2. 云模型算法的实现,一维，二位，三十维，在目标范围内搜寻最优解，这是其matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 云模型源代码

  2. 一唯云算法，主要用于matlab的一唯正态云发生器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-26
    • 文件大小：128byte
    • 提供者：yujin1211

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. matlab三维散乱点云曲率算法

  2. matlab三维散乱点云曲率算法，曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率，计算点云模型上的每一个顶点的法矢和曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：tjm312646489

  1. Matlab-Deep Learning Toolbox

  2. Deep Learning Toolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。 对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-08
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：yun000feng

  1. 基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法

  2. 针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 基于ICP算法的ICP点云地图构建——MATLAB.zip

  2. 对3D模型进行ICP点云匹配从而得到局部点云地图的示例，其中包括点云地图的绘制和ICP算法的实现（不包括用于示例的3D模型）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：SUBSTITUTEMAN

  1. 基于移动平台的激光雷达点云投影到相机图像上的不确定性估计

  2. 结合多传感设备以实现高级的感知能力是自动驾驶汽车导航的关键要求。传感器融合用于获取有关周围环境的丰富信息。摄像头和激光雷达传感器的融合可获取精确的范围信息，该信息可以投影到可视图像数据上。这样可以对场景有一个高层次的认识，可以用来启用基于上下文的算法，例如避免碰撞更好的导航。组合这些传感器时的主要挑战是将数据对齐到一个公共域中。由于照相机的内部校准中的误差，照相机与激光雷达之间的外部校准以及平台运动导致的误差，因此这可能很困难。在本文中，我们研究了为激光雷达传感器提供运动校正所需的算法。由于不可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_16481211

  1. 贝加莱 自动化2007年第9期.pdf

  2. 贝加莱 自动化2007年第9期pdf,贝加莱 自动化2007年第9期你遇到的自动化障碍是什么? 亲爱的读者, 感谢您阅读贝加莱自动化专刊《 Automotion》,她是贝加莱中国)公司面向国内用户的一本自动 化专题李刊,本期共有五个专题栏日:资讯扫描、产品聚焦、专家看点、精彩案例。我们希望通过《 Automotion》,呈现给您贝加莱(中国)公司的最新资讯、贝加莱2007年主推产品、贝加莱技术专 家针对某一技术专题的深度剖析、以及贝加莱产品在各领域的应用案例。 本期报道了贝加莱近期的一些主要事件

  3. 所属分类：其它

  1. 基于OPC和MATLAB的模糊PID在DCS中的应用.pdf

  2. 基于OPC和MATLAB的模糊PID在DCS中的应用pdf,基于OPC和MATLAB的模糊PID在DCS中的应用吴杰,等基于OPC和 MATLAB的模糊PID在DCS中的应用 ·227 4在中药提取稳定控制上的应用 由上面由线可以看出,在控制对象传递函数参数不变且无 外界干扰情况下,常规PD控制存在一定的超调量,经过 41工业应用模型 段时间的调整能达到稳态值,基本能达到控制要求,在相同条 由于中药蒸汽管道具有一定输送距离,调节阀的开度的变吽牛下,参数自整定模糊PD控削几乎无超调量、上升时间和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 云模型的matlab 算法

  2. 云模型的三个数字特征分别为期望Ex、熵En 和超熵He， 它们以精确数值的形式表征定量概念。这里的算法包括云发生算法和逆向云发生算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：858byte
    • 提供者：weixin_40292911

  1. 基于云模型效能评估的Matlab实现

  2. 对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述，用Matlab代码实现了部分算法，代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：402kb
    • 提供者：weixin_38714532

  1. 面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型

  2. 跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基于改进遗传算法的模型求解方法,并通过算例演示所构建模型和算法的有效性.Matlab实验结果表明,订单能够在各供应商间得以科学分配,实现各供应商闲置资源有效利用和成本最优.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38685876