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搜索资源列表

  1. 交通流基础知识 交通工程概论 交通工程概论 交通工程概论

  2. 作为交通工程学理论基础的交通流理论是运用物理和数学的方法来描述交通特性的一门边缘科学，它用分析的方法阐述交通现象及其机理，使我们能更好地理解交通现象及其本质，并使城市道路与公路的规划设计和营运管理发挥最大的功效。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qingjunlx

  1. 高速公路交通流三维仿真平台技术研究相关源代码

  2. 智能交通系统(ITS)已经是一个非常活跃的研究领域，是一项涉及众多组织协调合作，共同研究、开发、实施、调控的大系统。现代系统仿真技术为智能交通系统的发展提供了更多的先进技术和分析手段。 系统仿真，是以控制论、相似原理和计算机技术为基础，借助系统模型对系统或未来系统进行实验研究的一门综合性新兴技术。利用系统仿真技术，研究系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真运行过程的观察和统计，得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特性，以此来估计和推断现有系统或未来系统的真实参数和真实性能，这个过程称为

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：Micro_lee

  1. 基于元胞自动机的交通流模型研究

  2. 本文研究了当前一些主流元胞自动机交通流模型，并对各种不同模型从单、双车道和更新规则进行了分类与评价。通过计算机数值模拟各种模型，探索模拟结果中出现的非线性现象，并结合实测交通现象，验证模型的适用性，对各种元胞自动机交通流模型的特性及各自的优缺点进行了分析和讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：959kb
    • 提供者：mmtianyuan

  1. 短时交通流智能混合预测技术

  2. 短时交通流智能混合预测技术：为了克服现有单项预测技术对不同交通流状况的局限性，提出一种新的短时交通流智能混合预测模型．该智能混合预测模型包括３个子模型：历史平均模型、人工神经网络模型和模糊综合模型．历史平均模型以历史数据为基础，利用一次指数平滑法良好的静态稳定特性，对交通流量进行预测．人工神经网络模型采用常见的由Ｓ函数神经元组成的１．５层前馈神经网络，由于人工神经网络具有强大的动态非线性映射能力，该模型对动态交通流量的预测具有较高的精度和满意度．根据上述２个单项模型的特点，为了充分利用它们对不

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-02-13
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：tshixing

  1. 基于元胞自动机的交通流模型研究

  2. 本文研究了当前一些主流元胞自动机交通流模型，并对各种不同模型从单、双车 道和更新规则进行了分类与评价。通过计算机数值模拟各种模型，探索模拟结果中出现的非线性现象，并结合实测交通现象，验证模型的适用性，对各种元胞自动机交通流模型的特性及各自的优缺点进行了分析和讨论。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2015-01-03
    • 文件大小：959kb
    • 提供者：qq_25023241

  1. 交通流元胞自动机Matlab源代码

  2. 交通流元胞自动机Matlab源代码 *跟驰功能 *换道功能 *元胞空间定义功能 *车辆定义功能 *驾驶员特性定义功能 *发车密度定义功能 *信号配时定义功能 *换道比例定义功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-08
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：zcwwls

  1. 交通流特性

  2. 环境照度不充分时，道路交通事故频发，对交通正常运行以及社会经济生 活造成了严重干扰。在城市交通中，由于交通流密度大，上述问题受环境照度 的影响更为明显，危害性更大。所以，如何通过研究低照度环境下城市道路交 通流特性，针对性地对交通流进行相应管理与控制，对于解决低照度环境下的 各种交通问题具有深刻的理论与现实意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ys1091895525

  1. 交通流特性

  2. 交通流特性分析，交通调查，交通流参数，交通流参数的统计分布，交通流基本参数的统计模型

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：sunday768

  1. 基于灰色预测模型的短期交通流预测研究

  2. 为提高短时交通流预测模型精度，分析了 GM(1，1)模型和灰色 Verhulst模型的特点，发现 GM(1，1)模型适用于具 有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而 Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的 S 形序列。短时交通流某一时段内数据具有饱和状态 S形过程的特性，采用 Verhulst预测模型比 GM(1，1)模型具有更高的 预测精度

  3. 所属分类：交通

  1. 基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测.pdf

  2. 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性, 提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF 神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性, 以及相邻路段上交通流的相互影响因素, 结合RBF 神经网络自学习、自组织、自适应功能和大范围的数据融合特性对交通流进行短时预测。用实例进行了仿真计算和分析, 结果表明该方法能够提高交通流的预测精度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：seulq

  1. 基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究.pdf

  2. 在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法-结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明，所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：seulq

  1. 基于贝叶斯和逻辑回归二分类算法的交通事故判断.rar

  2. 传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测，针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题，提出一种贝叶斯和逻辑回归二分类算法的交通事故判断与预测模型 首先，进行数据处理，将交通状态划分为正常与危险两种，分别用0和1表示；利用采集的交通流数据作为特征变量对不同的状态进行表征，将事故的实时预测问题转化为分类问题；对某项偏大的数据特征进行数据处理，利用下采样策略解决由于危险状态样本较少而导致的样本不均衡问题；将重新选出的数据集分割成训练集与测试级，

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_44950743

  1. 福州三环快速路入口匝道交通流特性分析

  2. 福州三环快速路入口匝道交通流特性分析，卢美顺，郭建钢，为了探究福州三环快速路入口匝道的交通流特性，本文根据实测数据，从流量、速度、密度三参数上分析了入口匝道不同位置交通流时变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 交通流平衡“速-密”关系的宏观与微观特性

  2. 交通流平衡“速-密”关系的宏观与微观特性，王昊，张志学，为探寻交通流平衡态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_38589812

  1. 一种快速路宏观交通流模型的标定方法

  2. 一种快速路宏观交通流模型的标定方法，张硕，孙剑，本文首先回顾了快速路宏观交通流模型的研究现状，并结合我国的快速路交通流特性选择经典的METANET模型进行标定研究：首先对研究路�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型

  2. 基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型，杜文斌，程铁信，短时交通流预测一直是交通预测的重点与难点，针对短时交通流数据复杂的时空特性，充分考虑了短时交通流数据的连续时点和连续日期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：weixin_38665490

  1. 最优速度模型交通流碳排放建模与仿真

  2. 最优速度模型交通流碳排放建模与仿真，张立东，，为了分析交通流在稳定状态和非稳定状态下的交通排放特性，基于最优速度交通流跟驰理论和连续控制系统稳定性理论，推导系统的稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38727579

  1. 道路断面交通流特性实验，计算交通流参数，绘制图像

  2. 1、 讲解遥感微波检测器（rtms）基本知识及采集的交通数据格式和数据库的存 储形式。 2、 通过演示《rtms 交通流实验程序》，讲解道路断面交通特性等。 3、 学生利用 rtms 数据，按照周、日（分为：节假日和平日）、小时（高峰小 时和平峰小时）统计并绘制流量—速度图，密度—速度图，密度—流量图。 4、 学生根据交通流参数数据，理解并描述道路断面交通状况。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Youtian_

  1. 基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型

  2. 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点，运用果蝇优化算法，建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析，通过MATLAB进行仿真预测，实验结果表明：FOAGRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力，有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题，对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 基于影响模型的短时交通流预测方法

  2. 根据复杂交通网络中多个节点之间交通流相互影响的特性,提出一种基于影响模型的短时交通流预测方法。分析交通网络中交通流预测的难点,引入随机过程中影响模型的理论对其进行建模。将每个节点的交通流处理为一个隐马尔科夫过程,整个网络由多个相互交互的隐马尔科夫过程组成,采用EM算法对模型参数进行训练。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,可较好地显示交通网络中多个节点之间交通流的交互规律以及动态演化规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38547409
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