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搜索资源列表

  1. 一些介绍人工智能研究领域的课件

  2. 一些人工智能的概念机器学习就是计算机自动获取知识，它是知识工程的三个分支（使用知识、表实知识、获取知识）之一。这一章将介绍机器学习的基本问题，包括：为什么研究机器学习、什么是机器学习、机器学习的发展历史、学习的一个模型、机器学习的分类和机器学习的研究目标。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：microprocessors

  1. 人工智能动物识别系统C++版简单易懂易修改

  2. 书上P25页为模型，利用数组模拟数据库，以询问方式获取相应信息，最终得到想要识别的动物种类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-17
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：pplovingicer

  1. 人工智能_小波分析在燃烧计算中的应用

  2. 燃烧的数值仿真计算是非常具有挑战性的研究工作． 提出采用动 态自适应多级小波配点法求解燃烧模型；将小波配点算法以及递 推迭代算法转化为矩阵运算，给出了适合编程运算的偏微分方程 数值求解方法：并将其应用于求解简化的燃料一氧化剂混合燃烧一 维模型之中．仿真结果表明，提出的小波法不仅能有效地捕捉到 燃烧过程中各参数的时空突变性，并且同已有的数值算法相比这 种方法具有优越性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：jrik_jiang

  1. 人工智能小模型.tag

  2. 可供参考的一个人工智能小模型，值得人工智能学习者一看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：t_s_lee

  1. 人工智能的不确定知识

  2. 不确定性是智能问题的本质特征之一。智能的体现在很大程度上反映在求解不确定性问题的能力上。 不确定性有（1）数据的不确定性，主要来源于：随机性、模糊性、不精确性、歧义性、不完全性。（2）知识表示的不确定性，主要来源于：许多知识是由专家根据似然或统计或联想而得的猜测；知识可能不适合一切情况；知识也在经常不断的发生变化。（3）不确定性推理模型，是指用数据和规则的度量方法以及不确定性推理的组合计算规则三者构成的计算模式。 不确定性推理的主要包括以下内容：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-03
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：hermione52

  1. 基于云模型的进化算法

  2. 本文提出一种基于云模型的进化算法．该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模，能够自适应控制遗传变异 的程度和搜索空间的范围，从而可以快速收敛到最优解，较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压 力过大造成的早熟收敛等问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bridge2

  1. 基于人工智能原理的大学课表编排模型

  2. 针对涉及因素多、结构复杂的大学课表编排问题，文章采用人工智能及专家系统的知识，成功地构造出大学课表编排的数学模型及有关编排算法。对排课的死锁问题进行了有效的处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：xiechengrong

  1. 多智能体模型与实验.pdf

  2. 多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智能体模型与实验.pdf多智

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yfc4379

  1. vc编写的人工智能小模型

  2. 一个用vc编写的人工智能模型，虽然简单，但是已经完成了一个初步的职能程序模型，出血者值得参考。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：yeonger

  1. 基于概率模型的wumpus程序

  2. 本人的人工智能作业 采用基于概率模型的wumpus 正确度80%以上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-05
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：yzw124

  1. 一个简单的VC++人工智能模型源程序

  2. 这是一个用VC++ 做的简单人工智能的程序，数据库是Access,VC访问数据库用的ADO技术。

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：qqlyazjx

  1. 一种优化模型对五子棋人工智能算法的分析与应用

  2. 一种优化模型对五子棋人工智能算法的分析与应用

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：dingyuzheng1124

  1. 一个简单的VC++人工智能模型源程序

  2. 一个简单的VC++人工智能模型源程序，其实真正的人工智能是很庞大的，绝不是这个没超过1M的小程序能囊括的，不过它基本实现了一个人工智能的框架，实际上人工智能也就是一个庞大的数据库系统，各种可能出现的信息都存储在数据库里，由电脑分析并找出符合条件的结果反馈给用户

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：kakaxi123z

  1. 基于LeNet_5模型和门卷积神经网络的人工智能模型实证研究_深圳大学硕士2017

  2. 深圳大学硕士论文，基于LeNet_5模型和门卷积神经网络的人工智能信用评级模型实证研究

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：bonnyzb

  1. 人工智 能模型

  2. 一个文本生成的人工智能模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：310mb
    • 提供者：weixin_32759777

  1. 从图灵机、图灵测试到人工智能：什么决定了AI能否取代人类？

  2. 导读：美国电视剧《西部世界》第二季的第一集一经播出就引起热议。一时间，人和人工智能这个话题又重新被辩论。由于程序功能越来越强大，人们开始担心：“人工智能程序会不会全面取代人类？” 人工智能是否会取代人类这个问题，实际上涉及对于认知的无穷边界的考量：图灵机能表达的带有人工智能模型的可计算数（程序）无穷大，人的思考过程也无穷大，哪个无穷大更大？ 作者：冯雷 姚延栋 高小明 杨瑜 如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju） ▲美剧《西部世界》第二季剧照 01 图灵机和可计算数 图灵的论文《可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：weixin_38629939

  1. 一个简单的VC++人工智能模型源程序

  2. 内容索引:VC/C++源码,数据库应用,人工智能　　一个简单的VC++人工智能模型源程序，其实真正的人工智能是很庞大的，绝不是这个没超过1M的小程序能囊括的，不过它基本实现了一个人工智能的框架，实际上人工智能也就是一个庞大的数据库系统，各种可能出现的信息都存储在数据库里，由电脑分析并找出符合条件的结果反馈给用户。 　　运行时请将数据库拷贝到Debu目录中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38729685

  1. DEEPaaS：一种用于服务于机器学习和深度学习模型的REST API-源码

  2. 深层 DEEP即服务API（DEEPaaS API）是基于构建的REST API，可轻松访问机器学习，深度学习和人工智能模型。 通过使用DEEPaaS API，用户可以轻松地在其模型之前运行REST API，从而通过HTTP调用访问其功​​能。 DEEPaaS API利用了。 文献资料 DEEPaaS文档位于“。 快速开始 快速尝试DEEPaaS API的最佳方法是： make run 此命令将安装带有DEEPaaS及其所有依赖项的virtualenv（位于virtualenv目录中），并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_42127775

  1. Repo-2016：机器学习，深度学习，人工智能，NLP和地理位置中的R，Python和Mathematica代码-源码

  2. 数据科学中的R，Python和Mathematica代码 欢迎来到我的GitHub存储库。 我是一名数据科学家，并且用R，Python和Wolfram Mathematica编写代码。 在这里，您将找到我开发的一些机器学习，深度学习，自然语言处理和人工智能模型。 在我的投资组合中可以看到模型的输出： : Mathematica代码 MNIST_HOT.5.FULL：是Mathematica中MNIST数据集的一种解决方案，基于像素的差异，其准确度为96.51％。 Mathematica-

  3. 所属分类：其它

  1. 人工智能模型数据泄露的攻击与防御研究综述

  2. 人工智能和深度学习算法正在高速发展，这些新兴技术在音视频识别、自然语言处理等领域已经得到了广泛应用。然而，近年来研究者发现，当前主流的人工智能模型中存在着诸多安全隐患，并且这些隐患会限制人工智能技术的进一步发展。因此，研究了人工智能模型中的数据安全与隐私保护问题。对于数据与隐私泄露问题，主要研究了基于模型输出的数据泄露问题和基于模型更新的数据泄露问题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：syp_net
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