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  1. Hi3516 DataBrief(产品简介)

  2. 处理器内核 ● ARM Cortex A9@800MHz - 32KB L1 I-Cache,32KB L1 D-Cache - 256KB L2 Cache 视频编码 ● H.264 Baseline Profile编码 ● H.264 Main Profile编码 ● H.264 High profile编码 ● MPEG4 SP编码 ● MJPEG/JPEG Baseline编码 视频编码处理性能 ● H.264编码可支持最大分辨率为 1600万像素 ● H.264多码流实时编码能力:
  3. 所属分类:硬件开发

  1. Simply Good Pictures

  2. Simply Good Pictures – 一个最好的全自动化图像优化工具! 你还有多少假期照片仍然在等待编辑?现在您的照片可以被保存在最佳状态:使用最新的优化算法,不再让您的精彩回忆被质量差的照片所破坏! Simply Good Pictures 由复杂的视觉网络和精确步骤构成,自动分析高精度照片,提供视觉优化,让照片看起来更逼真.该组件最重要的部分就是图像重建,使之和人眼看到的一致.同时,一个创新的选择性目标探测算法能确保图片需要优化的部分被优化.使用该处理,Photomizer简直就是
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:ahbbzl
  1. 基于姿态校正与虚拟样本的多姿态人脸识别

  2. 2012最新的多姿态人脸识别。增加虚拟样本的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:517kb
    • 提供者:suekeats
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. 基于HMM的人脸识别算法研究

  2. 论文针对人脸头部深度旋转问题,探讨了基于混合特征空间和H]V[M的姿态 人脸识别方法。通过线性回归方法学习非正面人脸和正面人脸之间存在的映射关 系,可以将姿态人脸校正为虚拟的正面人脸。为了快速地进行姿态校正,将线性 回归方法引入混合特征空间。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-09-16
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:u014620174
  1. 手动标记人脸校正matlab程序

  2. 程序包括人脸面部标记M程序,自动进行人脸校正M程序,少量测试图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-09
    • 文件大小:281kb
    • 提供者:q505025354
  1. regressor.model

  2. LBF人脸校正实现中训练好的regressor模型(part1)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-23
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:yanxiaoleadguy
  1. regressor.model(2)

  2. LBF人脸校正实现中训练好的regressor模型(part2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-23
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:yanxiaoleadguy
  1. 微软亚洲研究院关于人脸校正的PPT文档

  2. 微软亚洲研究院关于人脸校正的PPT文档,英文版本,了解人脸校正的可以参考一下
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-02-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wangminghang1
  1. 基于双目视觉的人脸视差快速获取方法

  2. 提出一种在平行双目视觉系统下快速获取致密的人脸视差图的方法。首先对获取的双目图像进行极线校正和人脸的精确定 位,降低立体匹配的搜索范围;然后针对人脸这一特殊场景,采用基于盒状滤波的快速区域立体匹配算法对人脸区域进行匹配,得 到人脸的初始视差图;最后利用金字塔匹配模型来获取高分辨率的人脸致密视差图。实验结果表明,该方法在保证所获取人脸视 差精度的前提下,大大降低了时间复杂度,有较好的实用价值。
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:luckygemstone
  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:caozhenguan
  1. 人脸识别的对数总变分校正方法

  2. 人脸识别的对数总变分校正方法,黄中英,白敏茹,特征脸方法是人脸识别特征提取的主要方法之一,其提取效果主要受到光照,图像背景,姿势,表情,遮挡物的影响。现有的特征脸方法中,自商
  3. 所属分类:其它

  1. 复杂背景下的实时人脸检测与识别

  2. 本文为复杂背景下的实时人脸检测和识别提供了有效而强大的算法。 该算法使用一系列信号处理方法来实现,包括Ada Boost,级联分类器,局部二进制模式(LBP),类似Haar的特征,面部图像预处理和主成分分析(PCA)。 Ada Boost算法在级联分类器中实现,可以以稳定的检测精度训练面部和眼睛检测器。 LBP描述符用于提取面部特征以进行快速面部检测。 眼睛检测算法可降低假脸检测率。 然后对检测到的面部图像进行处理以校正方向并增加对比度,因此,可以保持较高的面部识别精度。 最后,PCA算法用于有
  3. 所属分类:其它

  1. 鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正

  2. 在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优于已有方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:550kb
    • 提供者:weixin_38614391
  1. 如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别

  2. 本文于infoq.com,介绍了人脸检测与人脸识别,MTCNN模型,MTCNN模型推理,FaceNet模型,FaceNet模型推理等。人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步,主要用于检测并定位图片中的人脸,返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景,人脸检测/识别面临的要求也越来越高,比如:人脸尺度多变、数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:878kb
    • 提供者:weixin_38629042
  1. 图像校正和位平面融合在基于广义PCA的人脸识别中的应用

  2. 提出了一种基于广义PCA的新型人脸识别算法。 提出了两种提高算法的光照鲁棒性的方法:对称图像校正(SIC)和位平面特征融合(BPFF)。 具体来说,对于假定的胸膜面部图像,SIC首先将一个像素与该像素的均值及其对称像素进行比较,并使用该差值构造权重,然后通过将权重图像添加到该脸部图像以减少亮斑来校正脸部图像。和过度照明造成的阴影。 BPFF将人脸图像分解为八个位平面,并分别从中提取轮廓特征和纹理特征,然后通过组合这两个特征来构造新的虚拟人脸。 最后,将通用PCA应用于虚拟面部以实现面部识别。 实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:576kb
    • 提供者:weixin_38715879
  1. 基于眼部数据的挡车工表情识别方法

  2. 为解决挡车工表情因受光照不足、遮挡等问题而导致识别精度过低的问题,构建了一种基于迁移学习的卷积神经网络模型。该模型通过对纱线质量指标的分析,确定了挡车工表情的分类标准,建立了挡车工表情数据集,同时对数据集进行直方图均衡化、Rudin-Osher-Fatemi(ROF)去噪、人脸校正等预处理。在截取挡车工实时眼部数据的基础上,利用迁移学习方法对挡车工表情识别模型进行训练。最后,通过实验验证,结果表明构建的挡车工表情识别模型的识别精度高达98%,有效地解决了因受光照、遮挡等问题而导致挡车工表情无法识
  3. 所属分类:其它

  1. mtcnn-align-facenet部署:本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换)

  2. mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程,在此对作者表示感谢! 这两个工程都是keras模型,所提供的模型文件都只有权重没有网络结构,我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ,生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它( PNET.h5 )转换成onnx模型pnet.onnx ,其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考ker
  3. 所属分类:其它

  1.  改进SRC算法在人脸识别中的应用

  2. 稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:691kb
    • 提供者:weixin_38624746
  1. 基于Lucas-Kanade算法的最大Gabor相似度大姿态人脸识别

  2. 在人脸识别科学研究和实际应用领域中,大角度姿态是影响人脸识别结果的主要因素之一,成为限制人脸识别技术进步的难点,而姿态的校正归一化是解决该问题的常用手段。首先通过加权的LK(Lucas-Kanade)算法得到侧脸块和对应正脸块的仿射变换参数,基于最大Gabor相似度寻找校正人脸姿态的最优参数。然后,以每一人脸块最优参数得到的平均Gabor相似度作为这一块人脸的识别权重,可以增加大姿态人脸识别的精度和稳健性。在FERET人脸数据库中进行了实验,当水平偏转角度为45°时,准确率达到97.3%,证明本
  3. 所属分类:其它

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