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搜索资源列表

  1. 人脸识别 人脸检测 VC编程 摄像头编程 图像获取 的基础

  2. 人脸识别 人脸检测 VC编程 摄像头编程 图像获取 包括四个软件包，个个都可编译通过，可以再他们的基础上开发自己的应用程序，包括人脸检测，识别等，是摄像头编程以及图像获取的软件大集合，图像处理和模式识别的兄弟姐妹不要错过啊！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：2.53mb
    • 提供者：wuzaiwuzai

  1. 科罗拉多大学开发的人脸识别系统csuFaceIdEval5

  2. 科罗拉多大学开发的人脸识别系统csuFaceIdEval5

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jimslin

  1. 人脸识别二次开发包(SDK)

  2. 人脸识别正确率97.18%,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作，并支持多张人脸在一个画面上的检测，识别，验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件是多光源主动识别版，要求用户配合采模板，并配合识别，在正上方有节能灯，镜头有方向滤光片的条件下，能达到最佳识别效果。 本软件要求有USB摄像头支持(最好是低照度高画质摄像头)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lswtzw

  1. 人脸识别_开发包_是VC开发

  2. 是VC开发，但只有极小部分用到了MFC,大部分CODE均为标准C++编写。 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达60度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，而且有高达97.18%以上的正确率。带眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是OK的，除此之外的眼镜，对识别率没有任何影响）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：r929122283

  1. 自动人脸识别技术PPT

  2. 报告内容 人脸识别的意义与感性认识 人脸识别的现状 人脸识别的过程 人脸识别的方法 人脸的关键技术 人脸识别系统的开发与试验工具 图像协会

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：r929122283

  1. c++开发的人工神经网络做人脸识别

  2. 使用c++开发的人工神经网络做人脸识别，内含数据集及测试集。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：liuxinshun12

  1. 基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究

  2. 嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上，具 有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统 应用开发、人脸识别算法等领域的研究;嵌入式人脸识别系统携带方便、安装快 捷、机动性强，可广泛应用于各类门禁系统、户外机动布控的实时监测等特殊场 合，因此对嵌入式人脸识别的研究工作具有突出的理论意义和广泛的应用前景。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：cooltlh

  1. 人脸识别系统设计—毕业设计

  2. 很好的毕业论文 目 录 第一章 绪论 第一节 课题背景 一 课题的来源------------------------------------------------------------------------------1 二 人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1 第二节 人脸识别技术的国内外发展概况-----------------------------------------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：le606123

  1. 联想集团开发的人脸识别软件

  2. 此软件为联想集团开发的人脸识别软件，可用于任何计算机的密码保护！很好用的软件希望大家来分享！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：zgf841122

  1. 基于opencv的人脸识别

  2. 这是基于opencv开发的人脸识别系统，可大大减少程序员的工作量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：cs_softwore

  1. 人脸识别毕业论文

  2. 人脸识别的毕业论文，介绍了人脸识别开发的过程和代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-04
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：love7237

  1. 中控人脸识别机器开发文档

  2. 中控人脸识别机器开发文档，开发考勤系统必要api

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：bindofn

  1. OpenCV基于隐马尔可夫模型的人脸识别

  2. 隐马尔可夫模型（HMM）算法 下的人脸识别开发

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-02
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：zsw397

  1. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书）

  2. 人脸识别二次开发包，免费，可商用，有演示、范例、说明书

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：txwang2008

  1. 人脸识别开发学习资料

  2. 广州颜鉴信息科技有限公司，专注人脸识别技术的研发与技术支持服务。LFW世界榜世界排名前十， FDDB榜世界排名前五。可为各大集成商提供易于二次开发的人脸识别算法SDK，包括，ARM平台安 卓端和Linux版本离线SDK，PC端Windows和Linux版本离线SDK。可支持ARM平台安卓端Linux集成， 不影响算法性能。 www.colorreco.com QQ：1020659176

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wuster88

  1. C++ 虹软人脸识别源码

  2. C++ 虹软人脸识别源码。相关技术研究。可以进行参考也可以关注本人相关博客进行六联windows 平台相关人脸识别开发

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：zhang1244

  1. 虹软人脸识别SDK

  2. 虹软人脸识别SDK，官网最新，内含技术手册和演示代码，人脸识别开发神器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：u010121009

  1. ArcSoftFaceDemo虹软java人脸识别开发demo

  2. ArcSoftFaceDemo虹软java人脸识别开发demo，demo相当简单，入手可用。ArcSoftFaceDemo虹软java人脸识别开发demo，demo相当简单，入手可用。ArcSoftFaceDemo虹软java人脸识别开发demo，demo相当简单，入手可用。ArcSoftFaceDemo虹软java人脸识别开发demo，demo相当简单，入手可用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qiao11ss

  1. C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别的示例

  2. 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。 百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上传至百度服务器（这个是最大的问题），其次，人脸的定位需要自行去实现（捕获到人脸后上传进行识别）。 OpenCV很早以前就用过，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 用于半监督人脸识别的成本敏感型标签传播

  2. 在实际应用中，不同的学习和预测错误可能会为同一系统带来不同的成本。 此外，在实践中，成本标签信息通常仅适用于少数训练样本。在半监督环境中，标签传播对于推断未标记培训数据的成本信息至关重要。 现有方法通常在有监督的成本敏感型学习之前独立进行标签传播。 预先计算的标签信息保持固定，这可能在随后的学习过程中变得次优，从而降低了整体系统性能。 在本文中，我们为半监督人脸识别开发了一个统一的成本敏感框架，该框架可以迭代方式共同优化推断的标签信息和分类器。 我们在面部基准数据集上的实验表明，与最新的标签传播

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：856kb
    • 提供者：weixin_38749268
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