对因果推理发展的研究广泛地集中于实现两个目标: 理解因果推理的起源，以及检验因果推理如何随着发展而变化。本书回顾了旨在实现这两个目标的证据和理论。

主题 状态 最新发布的 Python版本 master分支构建 develop分支机构 文件制作 执照 代码风格 什么是CausalNex？ “贝叶斯网络因果推理工具包。” CausalNex旨在成为使用贝叶斯网络进行因果推理和“假设分析”的领先库之一。 它有助于简化步骤： 要了解因果结构， 为了让领域专家扩大关系， 使用数据估算潜在干预措施的效果。 为什么选择CausalNex？ CausalNex建立在我们的集体经验基础上，利用贝叶斯网络来识别数据中的因果关系，以便我