seq2seq模型 基本概念 顾名思义，seq2seq模型是指，模型的输入是一个sequence序列，而模型的输出也是sequence序列，其模型结构可以表示为Encoder-Decoder结构，如下图： 其中encoder与decoder都是使用循环神经网络（RNN）实现的。其中的语义编码则是encoder的隐藏状态。其中包括了encoder中的语义信息，作为decoder的输入，从而使用decoder得到输出。 训练以及预测时的方式如下： 具体结构： 实现方式 encoder-deco