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搜索资源列表

  1. word2vec源码解析.pdf

  2. word2vec 是浅层神经网络训练出来的稠密向量表示的一种方法。应用于自然语言处理过程中。word2vec. c 2014/6/99:31 f(a > MAX STRING -1)a / Truncate too long words 114 115word[a]=0;//字符串结束符 116 117 118// Returns hash value of a word 119//计算单词的hash码 120 int GetWordHash(char *word) unsigned lo

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：scnuzjf

  1. Bayesian-K-NN:具有贝叶斯风味的“从零开始”的K-NN-源码

  2. 贝叶斯-K-NN 目录 一般资讯 计划于2020年3月在里昂二世举行的“信息学与程序化”（计算机科学与程序化）课程中期项目由亚历山大·布鲁特（Alexandre Bluet）负责。 项目目标与设计 最初的任务是用Python从头开始编写K-NN。 尽管如此，我还是在项目中添加了贝叶斯推理部分，旨在纠正不平衡的数据集并提高模型的准确性。 技术领域 *Python

  3. 所属分类：其它

  1. paperadar-records-源码

  2. Paperadar 成员：叶舟，陈浩琨，赵婉羽，郁浩元 Papera项目的相关文档，包括任务安排，会议提要等。 文件 友情链接 任务安排 会议提要

  3. 所属分类：其它

  1. BEM:桨叶动量理论代码，用于转子和尾流空气动力学分配-源码

  2. 指示 以3人为一组进行此小组分配。您可以自己进行分组和/或使用“讨论区”板找到一个小组。这项作业占您成绩的15％。 在菜单中注册“组分配”，首先创建您的组！ 概述 在此作业中，要求您为两个转子之一编程BEM（叶片元素动量）模型： 轴向和偏航的风力涡轮机 巡航中的轴向和偏航螺旋桨（可选：和能量收集） 注意：选择两个转子箱之一进行强制分配，如果需要，您可以同时做两个转子。 BEM代码应包含针对风力涡轮机机壳的重载转子的Glauert校正，以及Prandtl尖端和根部校正。假设翼展上的翼型恒定，并使

  3. 所属分类：其它

  1. Reinforcement-Learning-Materials-源码

  2. 强化学习材料 AAMAS 2020 4任务分配策略的异构机器人队[ ] [英文博客] 5多代理协议的提炼[ ] 多代理 代理建模代理 169深度强化学习中的对手建模[ ] 170在多智能体强化学习中对他人进行自我建模[ ] 171用于多Agent系统的深度策略推理Q网络[ ] 173自我学习中的深度强化学习[ ] 174心理机器理论[ ] 175致力于针对复杂性的有效检测和最佳响应[ ] 183健壮的多智能体强化学习[ ] 184针对[ ]的深层贝叶斯政策重用方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_42136477

  1. Signal-Image-Processing:SignalImage处理技术应用于地下数据-源码

  2. 信号/图像处理 应用于地下数据的信号/图像处理技术。 该知识库将包含有关应用于地下地球科学数据的各种信号/图像处理技术的笔记本。最终，这些方法将用于生成机器学习任务的特征。和我一起学习python中的信号/图像处理之旅。 内容 离散小波变换（DWT） 即将来临 离散傅立叶变换（DFT） 连续小波变换（CWT） 经验模态分解（EMD） 变分模式分解（VMD） 回馈 欢迎提出建议和意见，并高度赞赏。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. Spam_detection:电子邮件垃圾邮件过滤-源码

  2. 垃圾邮件检测 电子邮件垃圾邮件过滤：使用Scikit-learn，多项式朴素贝叶斯和SVM分类器实现我们将执行以下步骤来构建分类任务，该任务涉及将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件： 准备文本数据。创建单词字典。特征提取过程训练分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_42122986

  1. OCD_tDCS-源码

  2. 该存储库的内容 该存储库包含Luisa Balzus，Julia Klawohn，Stephan Brandt和Norbert Kathmann进行的“经颅直流电刺激（tDCS）在调节强迫症（OCD）的神经认知标记中的功效”研究代码。 概述 这项研究旨在调查内侧额叶皮层上的阴极tDCS是否能调节强迫症患者和健康对照者的动作监测和行为表现的电生理相关性。该研究是一项随机双盲对照安慰剂（假tDCS）交叉试验。在接受阴极或假刺激（在内侧额叶皮层上以1.5 mA的强度施加20分钟的刺激）后，参与者进行了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. qdscreen:快速贝叶斯网络结构学习的准确定性筛选（来自T.Rahier博士论文，2018年）-源码

  2. qdscreen 消除分类变量中的冗余并提高模型性能。 qdscreen提供了T.Rahier博士论文，2018年qds-BNSL筛选算法（也称为qds-BNSL ）的python实现。这是开发人员的自述文件。用户文档可在以下位置找到： : 想要贡献？ 欢迎捐款！只需将该项目分叉到github上，提交您的贡献并创建请求请求即可。 这是有趣的开放主题的详尽列表： : nox设置 该项目使用nox定义所有生命周期任务。为了能够运行这些任务，您应该创建python 3.6环境并安装要求：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. fourier-feature-networks:傅立叶特征使网络可以在低维域中学习高频功能-源码

  2. 傅立叶特征使网络可以在低维域中学习高频功能 | * 1 ， * 1,2 ， * 1 ， 1 ， 1 ， 1 ， 3 ， 2 ， 1 1加州大学伯克利分校， 2 Google研究中心， 3加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献 抽象的 我们表明，通过简单的傅立叶特征映射传递输入点使多层感知器（MLP）能够学习低维问题域中的高频函数。这些结果揭示了计算机视觉和图形学的最新进展，这些进展通过使用MLP表示复杂的3D对象和场景来实现了最新的结果。使用来自神经正切核（NTK）文献的工具

  3. 所属分类：其它

  1. fourier-multitask-源码

  2. 傅立叶多任务处理的观点 这个仓库是我2021年冬季在MATH 262中的最终项目。 设置 git clone [repo] conda install [relevant packages] python train.py --exp_name=test --fourier=True

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 10-Tomato-Disease-Detection-and-Classification-:10种番茄疾病检测和分类，准确度达94％-源码

  2. 9番茄病害检测与分类（准确度94％） 番茄是印度饮食中不可分割的一部分，这就是为什么在2020财年印度番茄产量超过2100万吨的原因。 但是，如果番茄田受到恶意疾病的保护，甚至会进一步推高这一数字，这将给农民造成金钱和时间方面的严重损失。 为了解决这个问题，我创建了一个深度学习模型，该模型能够识别健康的番茄植物和9种最有害和流行的番茄病，这些病包括细菌斑，早疫病，晚疫病，叶霉病，棕褐色斑病，蜘蛛螨，目标点，黄叶卷曲病毒和番茄花叶病毒。 使用的图书馆 张量流 凯拉斯 脾气暴躁的 大熊猫 Matp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42100188

  1. mfvi-dip-源码

  2. MIDL2021提交代码MFVI深度映像优先 马尔特·托勒（MalteTölle），麦克斯·海因里希·拉夫斯（Max-Heinrich Laves），亚历山大·施莱夫 MIDL2021提交代码，用于医学成像逆问题的深场图像均值变分推理方法 抽象的 对于医学图像处理而言，利用卷积自动编码器网络的深层图像先验特性尤为有趣，因为它通过省略监督学习来避免产生幻觉。 它对较低频率的频谱偏差使其适用于诸如降噪和超分辨率之类的逆图像问题，但是必须应用手动提前停止才能充当低通滤波器。 在本文中，我们提出了一种使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42142062

  1. binary_trees-源码

  2. 0x1D。 C-二叉树 任务 新节点 向左插入 向右插入 删除 是叶 是根 预定遍历 有序遍历 后遍历 高度 深度 尺寸 树叶 节点数 平衡系数 已满 是完美的 兄弟 叔叔 卡洛斯·阿拉克（Carlos Araque）/塞巴斯蒂安·奥尔莫斯（Sebastian Olmos）

  3. 所属分类：其它

  1. Natural_Language_Processing_Specialization:该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料-源码

  2. Natural_Language_Processing_Specialization 该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料。 课程1：具有分类空间和向量空间的自然语言处理 主题：使用逻辑回归，朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析，完整类比并翻译单词。 第一周：逻辑回归 在这堂课中，我学习了将文本中的特征提取到数值向量中，然后使用逻辑回归为推文构建二进制分类器。 主题：情感分析，逻辑回归，数据预处理，计算词频，特征提取，词汇创建，监督学习 实验室： 任务： 第二周：朴素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：229mb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. MNIST-Fashion-data-Classification-Task:尝试使用MNIST Fashion数据集，以手工方式建立最佳模型，而无需使用预制的机器学习模型-源码

  2. MNIST时尚数据分类任务 这项研究的目的是找到最佳分类器来训练机器学习模型，该模型将用于预测图片的内容。 通过使用成千上万张图片的像素分解，模型将尝试将每张图片分类为正确的类别。 该报告将重点关注以下10种服装的图片：T恤/上衣，裤子，套头衫，连衣裙，外套，凉鞋，衬衫，运动鞋，包和脚踝靴。 该模型的目的是使用30,000张带有指定标签的图片对其进行训练，然后再对5,000张图片进行测试。 理想情况下，该模型将来将可以接收任何图片，并且可以预测图片上方列出的10个项目中的哪个正在描绘。 创建了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. public:Datagrok.ai平台的公共软件包存储库-源码

  2. Datagrok软件包存储库 这是可用于平台的的公共存储库。 它包含与平台集成的不同科学方法，以及自定义查看器，应用程序和功能。 在这里查看完整列表 在自己的场所部署Datagrok的组织可以访问公共软件包。 除此之外，他们通常会建立自己的包含专有扩展名的私有存储库。 内容 ：公共包（由Datagrok团队策划） ：数据库连接库 ：平台帮助（） 回馈 请访问我们的以报告错误，并参与其他讨论。 贡献的想法 如果您想熟悉平台，这里有一些想法。 选择您感兴趣的任何地方，并联系Andrew（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：342mb
    • 提供者：weixin_42146230

  1. neuro-currentRF:连续刺激范式下MEG源分析的统一方法-源码

  2. 想为您的数据尝试ncRF ？？？ 现在可以获得有关真实数据集的教程。 数控射频 通常使用线性滤波器（听觉时间响应函数（TRF））来描述对诸如语音之类的连续听觉刺激的磁脑电图（MEG）响应。 尽管已经很好地表征了传感器水平TRF的组成部分，但对潜在神经React的皮层分布却知之甚少。 在我们最近的工作中，我们提供了一个统一的框架，通过将TRF和分布式正向源模型集成为一个模型，并将联合估计任务转换为贝叶斯优化问题，从而直接从MEG数据确定神经源的TRF。 尽管由此产生的问题是非凸的，但我们提出了有

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 音调聚类和音乐推荐系统-源码

  2. 自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐 项目说明：Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类，这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目，我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性，但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们

  3. 所属分类：其它

  1. 代码说明-源码

  2. 代码说明 项目中复现了一些经典的机器学习算法，并通过简单的任务展示了算法或模型的效果。在一些算法或模型的复现的过程中，一些模型的对比总结，公式推导，数学原理也存在主要工具：pycharm，jupyter笔记本，pytorch。以下是项目的目录，项目持续更新中... 1. Logistic回归（LR） LR逻辑回归的复现 Logistic Regression Summery总结了逻辑回归，线性回归的数学原理公式推导，比较了两种方法的异同和特点，介绍了方法边界，代价函数，优化方法和正则项的约会。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：165mb
    • 提供者：weixin_42153615
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