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搜索资源列表

  1. 超分辨率重建的matlab代码

  2. 图像仿射变换的超分辨率经典程序 包括图像的配准，重建等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：liubailu

  1. 计算机视觉 马颂德、张正友 pdf

  2. 目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zdragon2002

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：marshallcp

  1. projective-and-affine

  2. 基于射影几何相关的内容，在摄像机标定的分布算法中计算射影矩阵和仿射矩阵

  3. 所属分类：其它

  1. 基于平面与直线的仿射重建

  2. 给出了无穷远平面的单应矩阵以及仿射重建算法，然后从数学上严格证明了下述命

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-24
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：s*zg

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：Tim_Wu

  1. 基于ASIFT 图像匹配算法的三维重建①

  2. 提出了基于ASIFT 图像匹配算法的三维重建算法。目前，基于图像序列的三维重建中， 一般采用SIFT 图像匹配算法。对于存在仿射变换的图像序列，ASIFT 算法较SIFT 算法能够获 得更多精确的稀疏匹配点;

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：neversleeping

  1. 三维重建中的分层重构

  2. 三维重建 分层重构 先进性射影重构 在进行仿射重构 最后进行欧式重构即度量重构 代码中的TEST6.1是射影重构可以直接运行的 严重鄙视网上下载的没头没尾的资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：csc15755152681

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：donggua209

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于分块与噪声散点统计的单图噪声估计

  2. 单幅图像的噪声估计对于评价图像以及光学成像系统质量非常重要。提出了一种基于RGB 三通道噪声散点统计累计的无参考型图像噪声水平估计方法。图像经过对比敏感函数滤波(CSF) ，以获取符合人眼观察的图像。图像被分水岭法分割成不同内容区域子块，并对各子块区域进行仿射重建以实现无噪图像的估计。通过含噪图像与无噪估计图像的比较，求取子块的强度与噪声对，获得RGB 三通道的强度噪声对散点图。通过对噪声统计累计值的分析，实现噪声水平的估计。实验采用了通用数据库对所提方法进行了测试，并与其他方法进行了对比分析，

  3. 所属分类：其它

  1. 基于三角模型的计算全息快速算法

  2. 提出了一种新的基于三角网格结构的计算全息快速算法，此算法利用几何中的仿射变换原理，用解析表达式表示出三角网格的二维傅里叶频谱信息，不需要对物体中的每一个三角网格进行傅里叶变换，从而大大减少了计算量，提高了运算效率。实验结果证明，此算法简洁、快速，且能够取得较好的全息重建像，是一种提高计算全息运算速度的有效方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于仿射近似从序列图像重建目标三维结构

  2. 从序列图像重建目标三维结构是摄影测量学和计算机视觉的研究热点。针对传统算法中精度与计算量的矛盾,提出一种基于仿射近似的新算法,首先用仿射三线性张量合成序列图像中的缺失图像点,重新建立图像测量矩阵,然后用仿射矩阵分解从图像特征直接获得目标三维结构的初始值,最后用基于“R-T”模式的光束法平差进行优化。仿真数据和真实图像实验表明,新算法精度高、稳定性好,有效解决了传统算法中精度、算法复杂性与结果数值稳定性的矛盾,为序列图像三维解析中的关键技术问题提供了解决方案。算法可广泛应用于航空测绘、工业检测、虚

  3. 所属分类：其它

  1. 嫦娥一号月面成像的高精度匹配及月貌三维重建

  2. 针对嫦娥一号探月卫星2C级月面成像，提出了基于待配点最优模板选择的二次函数形变补偿迭代匹配方法。仿真表明它能有效地适应地形起伏引起的图像形变，匹配精度较高且稳定性好。在标准相关匹配的基础上结合所提出的方法完成了下视图与前、后视图的精确匹配，采用三视约束机制和顺序检验机制保证了匹配的稳健性。分析了线阵相机成像的仿射近似模型，并以此为基础实现同轨三视重建。基于邻轨下视图同名特征点，采用RANSAC方法估计邻轨三维坐标转换参数，完成邻轨拼接。实验结果表明，三维重建的月貌图能够更好地表达月球表面的形状和

  3. 所属分类：其它

  1. 大仿射场景的混合特征提取与匹配

  2. 为了提高大规模场景三维重建中的精度，在保证算法效率的前提下，提取两种局部稳定不变特征，并采用多特征融合方法进行匹配。针对基于航拍影像和城市街景图像联合建模存在的问题，提出了一种两种局部稳定特征匹配的方法。其步骤为：先提取ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)特征点和MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特征区域，并对MSER算法进行改进，得到这两种稳定的图像特征；再用SIFT(Scale Invari

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38672807

  1. 基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法

  2. 针对128维尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子进行图像局部特征点提取时匹配时间过长,以及三维重建进行特征点配准时的应用局限性,结合深度学习方法,提出一种基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法。该方法利用卷积神经网络强大的学习能力实现了SIFT特征描述子降维,同时保留了良好的仿射变换不变性。实验结果表明,经过训练的卷积神经网络将SIFT特征描述子降至32维时,新的特征描述子在旋转、尺度、视点以及光照等仿射变换下均具有良好的匹配效果,匹配效率比传统SIFT特征描述子效率提高了5倍。

  3. 所属分类：其它

  1. 移动最小二乘法：使用移动最小二乘法实现三种图像变形算法。 http：dl.acm.orgcitation.cfm？doid = 1179352.1141920-源码

  2. 移动最小二乘法（MLS） 更新：2020-09-25不需要所谓的逆变换。 只需将目标像素转换为相应的源像素即可。 介绍 移动最小二乘法是一种通过计算加权最小二乘法来从一组未组织的点样本中重构连续函数的方法，该加权的最小二乘度量偏向于请求重构值的点周围的区域。 在计算机图形学中，移动最小二乘法可用于从一组点重建曲面。 通常，它用于通过下采样或上采样从点云创建3D表面。 方法 仿射变形 相似变形 刚性变形 预习 玩具 蒙娜丽莎 细胞 代码清单 img_utils.py ：算法的实现 img_

  3. 所属分类：其它

  1. 基于三角形面光源频谱解析解的计算全息图快速生成算法

  2. 在空间曲面光源的衍射场计算研究中, 将曲面光源视为微小三角形面光源的集合是一种流行的算法。基于坐标仿射变换导出任意三角形面光源频谱完整的解析表达式, 并给出了特殊频率点的解析表达式, 解决了传统方法中部分三角形频谱丢失的问题, 提高计算全息图重建像的质量。通过严格的理论分析及计算, 准确求解并获得二维、三维任意三角形频谱的解析表达式, 简化了求解三维基元三角形频谱的解析表达式, 得到使用面元分割的三维物体计算全息图的快速计算方法。理论模拟及实验结果验证了算法的正确性。

  3. 所属分类：其它