注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 遗传算法优化BP神经网络

  2. 这个程序主要是利用遗传算法优化BP神经网络，以优化BP网络的权值和阈值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：lwj2010share

  1. 遗传算法优化BP神经网络matlab程序

  2. 利用遗传算法优化BP神经网络，达到很好的权值和阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：lwj2008xinji

  1. 粒子群算法优化BP神经网络权值的程序

  2. 用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：zhengpt

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

  2. 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：u011443065

  1. 粒子群优化BP神经网络的权值和阈值

  2. 粒子群优化BP神经网络的权值和阈值，内含详细的代码说明，方便大家阅读

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2015-06-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：iam1234567

  1. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  2. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  3. 所属分类：讲义

  1. 遗传算法优化BP神经网络权值的visual basic源程序

  2. 遗传算法，优化BP神经网络权值，visual basic源程序 别忘了访问我的博客：http://blog.51xuewen.com/ylzmyradio

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-05
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_28748849

  1. 遗传算法优化BP神经网络权值的VB6.0源程序

  2. BP的学习算法容易陷入局部最优和振荡，本算法为本人研究用VB6.0实现遗传算法优化神经网络权值的源程序，两个字“管用”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：bobchou123

  1. 基于鱼群算法优化BP神经网络

  2. 利用鱼群算法优化BP神经网络权值，本代码包括完整的鱼群算法，BP神经网络算法和运行数据，可以直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：renlinyu3495

  1. 遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar

  2. 遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar 大家好：        为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。这里有些是从网络上下载的，可能运行不出来，但是只要稍作改动就可以运行了，希望这些对大家有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 遗传算法优化bp神经网络权值和单纯BP得到的怎么相差很大-GABP和BP.zip

  2. 遗传算法优化bp神经网络权值和单纯BP得到的怎么相差很大-GABP和BP.zip 用遗传算法优化bp神经网络权值和单纯BP训练权值阈值相差太多，附上程序和数据，望各位大神指导。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PSO-BP神经网络的煤矿井下自适应定位算法

  2. 提出了一种基于PSO-BP神经网络的煤矿井下自适应定位算法。针对传统的基于测距模型的定位算法易受煤矿井下环境干扰、测距误差大的问题,选择指纹匹配定位模型。针对煤矿井下环境强时变性,易增大实时采集的指纹信息与离线阶段建立的静态指纹数据库信息的匹配误差问题,将信标节点作为参考点的校准节点,以更好地反映参考点随环境变化的情况,避免增加额外的校准节点;在不增加硬件成本的同时,通过动态补偿法实时修正目标节点指纹数据,解决了指纹匹配定位模型自适应差的问题。匹配定位阶段采用PSO优化BP神经网络权值,以加速B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

  2. 针对提升机故障诊断系统的复杂性,利用浮点数编码的遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,再按BP算法沿负梯度方向进行网络学习直至收敛,构建起遗传算法优化BP神经网络的诊断方法。将此诊断方法应用于2JTP-1.2型提升机液压制动系统,诊断结果表明,该方法用于提升机液压制动系统常见故障诊断可行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_38606206

  1. 粒子群算法优化BP神经网络权值的程序

  2. 用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。 用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：lemonzx2008

  1. 自适应变异粒子群算法优化BP神经网络在音乐分类中的应用

  2. 自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点，用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值，使得BP网络的全局误差最小化，不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限， 而且模型的精度高。仿真实验结果表明，本算法与传统的分类方法相比，具有更高的正确率，验证了自适应变异粒子群算法优化BP神经网络是一种有效的分类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：380kb
    • 提供者：weixin_38603204

  1. 遗传算法优化BP神经网络

  2. 基于遗传算法优化的BP神经网络是科研中的常用方法，通过遗传算法优化初始神经网络的权值阈值，使模型更快收敛，同时降低陷入局部最优的可能，本资源代码中，只需更改加载数据，拿来即用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：qq_21916507

  1. 粒子群算法优化BP神经网络权值的程序

  2. 用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。 用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：lostingstar

  1. 基于乌鸦搜索优化BP神经网络的入侵检测方法

  2. 为了提高入侵检测系统的准确率,提出一种基于乌鸦搜索算法的反向传播(CSA-BP)神经网络模型。BP神经网络是解决非线性问题的重要方法,但是其预测能力容易受到初始参数的影响。针对这一问题,将相对百分误差作为模型的目标函数,通过乌鸦搜索算法极强的全局搜索能力找到最优权值和阈值。然后,利用5组标准的数据集对CSA-BP模型进行验证。最后,将CSA-BP算法用于入侵检测系统,结果表明,该算法使入侵检测系统准确率更高,达到了96.6%,且加快了收敛速度。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 »