作物田间健康 该项目旨在利用神经网络对图像进行分割，以检测作物田中的异常现象，例如杂草丛生，跳栽和水毁灭等，以协助大规模农业。 考虑到全球农田的广阔性，徒步巡逻农田和资源消耗几乎是不可能的，而试图让人们使用现有技术来分析航空影像通常非常昂贵。 该项目简化了现有解决方案，并为分析图像提供了一种快速且经济高效的解决方案。 结构 由于农业视觉数据集的复杂性，数据流水线和系统被分多个阶段开发（见下文）。 首先，使用scr ipts/expand.sh脚本从压缩文件中scr ipts/expand.sh