使用Apache Drill技术　

自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQLonHadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。以下是作者原文：考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apachedrill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做

根据福雷斯特研究公司（ForresterResearch）的观点，SQL将成为Hadoop生态系统中最多产的应用方案之一。ApacheDrill是一个应用于大数据搜索的开源SQL查询引擎。REST服务和客户端已经成为互联网流行的技术。ApacheHBase则是一个广受欢迎的HadoopNoSQL数据库。在本文中，我将结合SQL、Hadoop、Drill、RESTwithJSON、NoSQL及HBase等技术，讨论并展示如何使用DrillRESTAPI来查询HBase和Hive。同时我也会分享一个

自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQLonHadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。以下是作者原文：考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apachedrill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做

根据福雷斯特研究公司（ForresterResearch）的观点，SQL将成为Hadoop生态系统中最多产的应用方案之一。ApacheDrill是一个应用于大数据搜索的开源SQL查询引擎。REST服务和客户端已经成为互联网流行的技术。ApacheHBase则是一个广受欢迎的HadoopNoSQL数据库。在本文中，我将结合SQL、Hadoop、Drill、RESTwithJSON、NoSQL及HBase等技术，讨论并展示如何使用DrillRESTAPI来查询HBase和Hive。同时我也会分享一个