信用卡欺诈数据集，此数据是从现实生活中采集的数据。可以借助python语言学习实际数据分析和建模工作。机器学习建模任务中，要做的事情非常多，比如数据预处理、特征提取、模型调参等等。每一步都会对最终结果产生影响。

机器学习实战–信用卡欺诈检测项目 学校大三校企合作的课程设计项目 一、任务基础 拿到的信用卡数据集是由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。特征’Class’是响应变量，如果发生被盗刷，则取值1，否则为0。 项目的目的是完成数据集中正常交易数据和异常交易数据的分类，并对测试数据进行预测。 数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1Gt7F9pszGNX_pm_75YSO8w 提取码：9tp6 二