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搜索资源列表

  1. 数学建模 还贷模型

  2. 目前，居民购大件商品时，可以采用抵押贷款的方式从银行获得贷款。所谓抵押贷款是指银行在对贷款人进行资信调查，认为贷款人有一定的信用，贷款人以自己的一定资产作为抵押后，给贷款人发放贷款；贷款人分期向银行付款，偿还贷款的本息，如果贷款人不能按期还贷时，银行将其抵押资产收为银行资产。因此，消费者在进行抵押贷款消费时，应事先对各种抵押贷款方案的还贷金额有所了解，根据自己对将来的预期收入，选择适当的抵押贷款方案，以减少风险。为此，本节先建立还贷模型，然后再结合具体数值例子说明如何利用还贷模型来评价各种抵押

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：lmr123400

  1. 金融风险建模

  2. 包括市场风险、信用风险的评估模型，VaR在险价值方法，债券定价、股票估值、资产组合、期权定价等模型

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_18848221

  1. 信用风险建模

  2. 信用风险建模

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xzdfgh

  1. 用户信用风险建模

  2. One of the most important drivers of macroeconomic conditions and systemic risk is consumer spending, which accounted for over two thirds of U.S. gross domestic product as of October 2008. With $13.63 trillion of consumer credit outstanding as of th

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zzbghost

  1. 超越不确定性-多种不确定性分析技术比较

  2. 只关心风险的一小部分，即应用商业风险建模与分析。即便在应用商业风险分析领域也存在广泛的多样性。例如，商业风险大致可以分为运作风险管理和金融风险管理。在金融风险中，你可以关注市场风险，个体风险，信用风险，违约风险，到期风险，流动性风险，通货膨胀风险，利率风险，国家风险，等等。本书着重风险分析的应用，它介绍了怎样充分利用工具辨识，理解，量化和分散风险使得风险能够被更有效地对冲与管理。这些工具可以通用于任何商业环境，行业和需要。 最后，对本书和Real Options Analysis, Secon

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-17
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：theants

  1. 金融风控建模教程-申请评分卡的数据预处理和特征衍生

  2. 1. 构建信用风险类型的特征 2. 特征的分箱 分箱的优点 Best-KS分箱法和卡方分箱法 3. 特征信息度的计算和意义

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：811kb
    • 提供者：rain0321078

  1. 量化金融R语言初级课程下载

  2. 第 1 章“时间序列分析”(Michael Puhle)，介绍了用 R 处理时间序列数据。并 且，你会学到如何建模和预测房价，使用协整改善对冲比，以及对波动率建模。 第 2 章“投资组合优化”(Péter Csóka，Ferenc Illés，Gergely Daróczi)，包 括了投资组合选择背后的理论思想，并说明了如何将这些知识运用于真实世界 的数据。 第 3 章“资产定价模型”(Kata Váradi，Barbara Mária Dömötör，Gergely Daróczi)， 建立

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：qq_25019761

  1. matlab开发-用matlab进行信用风险建模

  2. matlab开发-用matlab进行信用风险建模。这些是支持MathWorks网络研讨会的同名Matlab文件。

  3. 所属分类：其它

  1. 信用风险模型在金融科技中的开发及应用.pdf

  2. 信用风险模型在金融科技中的开发及应用，包含建模的基本流程及相关指标监控，可以作为风控人员参考。内容包含：信用风险建模的基本概念，建模的流程，建模的方法及模型上线部署后的监控。模型的应用范围等内容。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：redchair

  1. 公司信用风险建模及应用

  2. 公司信用风险建模及应用，石广平，周青青，本文借鉴KMV模型的基本思想，对违约率的评估采用了新的方法，综合考虑了公司资产和负债的实时变动对公司信用风险的影响，矫正了KMV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38520258

  1. 风控建模教程.pdf

  2. 1. 营销获客 2. 贷前风控 2.1 贷前审查 2.2 反欺诈 2.3 风控策略 2.4 风控建模 2.5 数据管理 风控总监训练营 ......................................................................................................792 4 节课玩转信用评分卡模型...................................

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_41358871

  1. 从功率曲线到判别力：测量LGD模型的模型性能

  2. 衡量评级系统的模型性能是银行的一项主要任务。 歧视的概念（即判别力）用于信用风险建模中，以评估与极端事件分离有关的风险模型的质量。 对于PD模型，使用CAP（累积精度曲线）或ROC（接收器工作特性）曲线来建立称为精度比的量，该量用于测量判别力。 这些想法是众所周知的，并在实践中得到广泛使用。 尽管这种方法对于给定违约损失模型（LGD模型）也是合乎需要的，但文献中没有对此进行记录。 在本说明中，我们弥补了这一差距。 我们基于Lorenz曲线为LGD模型的判别力开发了一种度量。 我们研究第一个属性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：801kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 对客户贷款信用评分模型，进行风险预警

  2. 某网贷行业贷款，包括信用违约标签（因变量）、建模所需的基础与加工字段（自变量）、相关用户的网络行为原始数据，关于信用评分模型的应用以及实现，进行信用评分卡构建，以此来对客户贷款进行风险预警。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：little__tang

  1. 金融风控信用卡评分建模

  2. 一、引言 如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？如何建立信用评分的模型呢？本文将针对这些问题简单介绍互金行业中授信产品的风控建模过程，内容主要如下： ·信用风险定义 ·信用风险评分卡类型 ·信用评分模型建立的基本流程 1.信用风险定义 ①风险管理的概念 风险管理最早起源于美国。1930年由美国管理协会保险部最先倡导风险管理，后面在全球流行开来，随着互联网的迅猛发展，大数据、数据挖掘和机器学习等新兴技术开始出现，让风险管理更为精准。他们通过收集银行系统本身的征信数据以及用户在互联网上的的各种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38645208

  1. Credit_Risk_Model_LoanDefaults:数据科学项目-源码

  2. 贷款违约的信用风险建模 项目概况 该项目旨在通过计算未偿还贷款的预期损失来衡量贷款机构（即商业银行）的信用风险。 信用风险是借款人不偿还贷款给贷方的可能性。 通过有效地衡量风险，贷方可以最大程度地降低其信用损失，同时最大程度地提高贷款借贷的收入。 对于银行而言，遵守要求其以足够的资本充足率开展业务的法规也至关重要，如果资本充足率较低，则将冒着经济体系稳定的风险。 信用风险的关键指标是预期损失（EL），它是通过将以下三个模型的结果相乘得出的结果：PD（违约概率），LGD（给定违约损失）和EAD（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42144366

  1. creditrisk-源码

  2. Lending Club数据信用风险分析-预测违约 介绍 对于这个项目，我从Lending Club批准的2007年至2011年的个人贷款中选择了一个数据集。可以在上找到该数据。 分析的目的是提高盈利能力，并帮助公司和投资者确定利率。 我们将使用机器学习模型将信用风险建模为二进制分类问题。 表中的内容 简介导入库创建功能混淆矩阵图特征重要性图ROC曲线图最低PCA FPR和TPR 探索性数据分析 读取数据 探索数据-目标列-功能选择 打扫 缺失值 格式化数值数据 为分类创建虚拟变量 造型 选择绩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. CreditRiskModelling：CBS 2021年Spring课程信用风险建模课程的Python代码-源码

  2. CreditRiskModelling：CBS 2021年Spring课程信用风险建模课程的Python代码

  3. 所属分类：其它

  1. 使用Python进行信用风险建模：计算房屋贷款的EL-源码

  2. 信用风险模型 建立房屋贷款EL 输入数据在本地系统中文件1：初始火车测试数据：loan_data_2007_2014.csv文件2：跟踪数据（新）：loan_data_2015.csv 流程 数据准备-PD模型 PD模型估计 PD模型验证 PD模型监控 建筑计分卡 数据准备-LGD，EAD模型 LGD模型估计 EAD模型估算 EL计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_42109125

  1. Capstone-Project-3：客户信用风险建模-源码

  2. 机器学习工程师纳米 消费者信用风险的预测 有用的链接 资料资讯 实例或行数：-1,50,000 功能或自变量数量：-10 目标或因变量的数量：-1 目标标签和描述 严重的Dlqin2yrs-由于过失或更严重而经历90天的人。 功能标签和说明 RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines-信用卡和个人信贷额度的总余额（不动产除外），没有分期付款的债务，例如汽车贷款，除以信贷额度之和。 年龄-借款人的年龄（以年为单位）。 NumberOfTime30-59Days

  3. 所属分类：其它

  1. 信用风险建模：使用Python和ML进行信用风险分析-源码

  2. 信用风险建模：使用Python和ML进行信用风险分析

  3. 所属分类：其它

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