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搜索资源列表

  1. 偏最小二乘回归的算法

  2. 在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用 一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量）， 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成 分回归分析（PCR）等方法外，还有近年发展起来的偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：qw_19881007

  1. Matlab数学建模算法大全

  2. 此算法大全是数学建模必备资料,集合了算法与MATLAB应用。 第1章 线性规划 第2章 整数规划 第3章 非线性规划 第4章 动态规划 第5章 图与网络模型及方法 第6章 排队论模型 第7章 对策论 第7章 层次分析法 第8章 插值与拟合 第9章 数据的统计描述和分析 第10章方差分析 第11章 回归分析 第12章 微分方程建模 第13章 稳定状态模型 第14章 常微分方程的解法 第15章 差分方程模型 第16章 马氏链模型 第17章 动态优化模型 第18章 神经网络模型 第19章 偏微分方程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-01
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：WuBill

  1. 数学建模常规算法大全

  2. 内容包涵各种常见算法，如： 线性规划 层次分析法 非线性规划多元分析 偏最小二乘回归 插值与拟合 微分方程建模 第神经网络模型 灰色系统理论及其应用 等数学建模常规算法详解！ 另外还有matlab和lingo的用法介绍~

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：xuanwoxingxi

  1. 数学建模算法大全及例题讲解

  2. 第01章 线性规划.pdf 第02章 整数规划.pdf 第03章 非线性规划.pdf 第04章 动态规划.pdf 第05章 图与网络.pdf ... 第22章 模糊数学模型.pdf ... 第30章 偏最小二乘回归.pdf 共三十章，丰富的例题讲解，包含数学建模基本上所有的算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：wanglihongwm

  1. 算法大全一到三十章完全版

  2. 1、线性规划 2、整数规划 3、非线性规划 4、动态规划 5、图与网络 6、排队论 7、对策论 8、层次分析法 9、插值与拟合 10、数据的统计描述和分析 11、方差分析 12、回归分析 13、微分方程建模 14、稳定状态建模 15、常微分方程的解法 16、差分方程建模 17、马氏链模型 18、变分法模型 19、神经网络模型 20、偏微分方程的数值解 21、目标规划 22、模糊数学模型 23、现在优算法 24、时间序列模型 25、存储轮 26、经济与金融中的优化问题 27、生产与服务运作管理中

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhenx36

  1. 基于偏最小二乘回归分析综述

  2. 讲述偏最小二乘直接求解，以及偏最小二乘的分类及应用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：jds290

  1. 算法大全.pdf

  2. 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章 目标规划 第二十二章 模糊数学模型 第

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhdw123good

  1. 数学建模算法大全 一到三十章全

  2. 算法大全第01章__线性规划 算法大全第03章_非线性规划 。。。 算法大全第30章__偏最小二乘回归.pdf 算法大全附录二__Matlab在线性代数中的应用 算法大全附录一__Matlab入门 数学建模入门与进阶不可多得的好资源

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-28
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：jjm123456

  1. 数学建模MATLAB算法大全

  2. 算法大全第01章__线性规划.pdf 算法大全第02章 整数规划.pdf 算法大全第03章_非线性规划.pdf 算法大全第04章__动态规划.pdf 算法大全第05章__图与网络.pdf 算法大全第06章_排队论.pdf 算法大全第07章_对策论.pdf 算法大全第08章__层次分析法.pdf 算法大全第09章_插值与拟合.pdf 算法大全第10章_数据的统计描述和分析.pdf 算法大全第11章_方差分析.pdf 算法大全第12章_回归分析.pdf 算法大全第13章_微分方程建模.pdf 算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jiange_zh

  1. 回归学习算法

  2. 该文件主要是演示回归算法在计算机视觉中的应用，利用Matlab实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_20668853

  1. 偏最小二乘方法的MATLAB算法实现

  2. 所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维，下面的源码是没有删减的，GreenSim团队免费提供您使用，转载请注明GreenSim团队（http://blog.sina.com.cn/greensim）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：dajiang888

  1. KNN学习算法-回归算法在计算机视觉及图像处理中的应用matlab

  2. 很有用 可运行 KNN学习算法实现，演示回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：sinat_41931440

  1. 各种算法的原理-公式-实现案例

  2. 协方差分析 方差分析 多元回归 偏最小二乘等 公式 原理 实现案例

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_40736628

  1. 偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用

  2. 偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）是一种常见的多元线性回归算法，MATLAB在R2008a版本已经加入了PLS算法的实现函数。 该代码把偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用整理为“读取数据-训练模型-数据预测”的形式。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：iqiukp

  1. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

  2. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 一种基于偏最小二乘法的室外光照估计算法

  2. 针对固定视点下的室外场景在线视频光照求解问题,提出一种基于偏最小二乘室外场景实时光照估计算法.在离线阶段提取场景中对光照变化较为敏感的区域,并将这些区域像素值的均值与方差的无偏估计作为场景图像的统计参数,再利用偏最小二乘回归分析建立场景的光照参数与图像统计参数之间的模型；在在线阶段使用所建立的模型实时估计视频每一帧的光照条件.实验结果表明,使用该算法所求解的光照参数对虚拟物体进行绘制并将其融入视频中后,合成场景真实感很强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38734037

  1. 基于联合区间偏最小二乘判别分析的猪肉近红外光谱定性建模分析

  2. 为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理，用SiPLS

  3. 所属分类：其它

  1. 基于偏最小二乘回归的藻类荧光光谱特征波长选取

  2. 针对藻类荧光光谱解析中常见的信息冗余和光谱相关性问题，基于偏最小二乘（PLS）的方法,提出了区间蒙特卡罗偏最小二乘(IMC-PLS)方法，有效地解决了特征波长的选取问题。根据特征色素荧光峰位置预选出特征区域，综合利用了此特征区域内单个波段的信息和不同的随机波段组合对于模型的贡献，基于荧光光谱的三线性特点，联合了发射波长和激发波长的信息。研究结果表明，与无信息变量消除算法(UVE)相比，IMC-PLS反演4种藻类浓度得到的平均相对标准偏差分别降低了0%、34.3%、55.9%、30.5%，选择出的

  3. 所属分类：其它

  1. 梯度下降算法和牛顿算法原理以及使用python用梯度下降和最小二乘算法求回归系数

  2. 梯度下降算法 以下内容参考 微信公众号 AI学习与实践平台 SIGAI 导度和梯度的问题 因为我们做的是多元函数的极值求解问题，所以我们直接讨论多元函数。多元函数的梯度定义为： 其中称为梯度算子，它作用于一个多元函数，得到一个向量。下面是计算函数梯度的一个例子 可导函数在某一点处取得极值的必要条件是梯度为0，梯度为0的点称为函数的驻点，这是疑似极值点。需要注意的是，梯度为0只是函数取极值的必要条件而不是充分条件，即梯度为0的点可能不是极值点。 至于是极大值还是极小值，要看二阶导数/Hess

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：weixin_38674616

  1. 偏最小二乘的多线性和非线性概括：最新进展概述

  2. 偏最小二乘（PLS）是一种有效的多元统计回归技术，已显示对分析高度共线数据特别有用。 为了预测基于独立变量X的响应变量Y，PLS试图通过将X和Y分别投影到新的子空间上来找到一组常见的正交潜在变量。 随着人们对多方向分析的兴趣日益浓厚，还开发了扩展到多元线性回归模型的方法，旨在分析二维张量数据。 在本文中，我们概述了与PLS相关的方法，包括线性，多线性和非线性变量，并讨论了算法的优势。 由于规范相关分析（CCA）是另一种相似的技术，旨在提取两个数据集之间最相关的潜在成分，因此我们也简要讨论了CCA

  3. 所属分类：其它

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