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  1. 贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、B

  2. 　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： 　　1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 　　3、根据后验概率大小进行决策分类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：68608
    • 提供者：bear_fish

  1. 贝叶斯垃圾邮件过滤 vc++

  2. vc++ 包含Ling-Spam 特征库和先验概率的计算 提取垃圾邮件的中的核心词汇 提取正常邮件的中的核心词汇 反馈机制

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：629760
    • 提供者：zhangbo19870924

  1. 简单的基于概率的贝叶斯分类器

  2. 输入先验概率，以及特征，输出分类情况，本程序以癌症患病判定为例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-19
    • 文件大小：243712
    • 提供者：huzhi8848

  1. 最佳接收机性能与先验概率的关系分析matlab

  2. 通过MATLAB仿真实验深刻反映数字信号最佳接收机原理及最佳接收准则，从而掌握二进制却只信号最佳接收机的设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：54272
    • 提供者：gcyxf

  1. 高斯白噪声背景下的直流电平检测

  2. 该程序运用matlab实现了在高斯白噪声背景下直流电平的检测。图中画出了似然比门限，虚警概率，漏警概率随先验概率，代价因子，噪声方差，电平幅度的变化。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：u013403789

  1. 概率成像在阵列声波测井中的应用

  2. 根据声波的走时方程,利用施瓦兹不等式,从理论上推导了声波的概率成像原理,为阵列声波测井提出了一种新的解释方法——声波的概率成像法。这是一种非迭代方法,不需要求解声波成像中大型的稀疏矩阵,因此计算量小,具有简单、高效、不需要先验信息等优点。该方法在提取声波的异常走时之后,引入扫描函数,定义概率成像函数为测量的场分布与扫描函数的归一化的互相关运算;用扫描函数扫描整个成像空间,计算空间各点的概率值,并用概率值的等值线分布描述异常体的分布状态。通过阵列测井中的单个异常体模型和2个异常体模型的算例,证明了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38659648

  1. 基于Bayes概率模型的圆钢管混凝土短柱轴压承载力计算

  2. 为准确进行圆钢管混凝土轴心受压短柱抗压承载能力估算，运用无信息先验分布贝叶斯多元线性参数估计方法，建立了基于影响参数的圆钢管混凝土短柱贝叶斯概率抗压模型。基于该模型及170组圆钢管混凝土短柱抗压试验结果，完成了模型参数计算及基于贝叶斯理论的试件轴心受压承载力计算，并利用贝叶斯参数剔除方法对模型进行简化，进而得到简化概率模型。与GB 50396-2014《钢管混凝土结构技术规范》、AISC360-2010美国钢结构协会规范以及AIJ-SRC01日本建筑协会规范等现有规范计算结果相比，利用贝叶斯概率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 论概率的相对性

  2. 论概率的相对性，王勇，，指出了现有概率论的局限性，它没有认识到概率的如下特点：首先，先验概率和后验概率的划分不是绝对的，先验概率本身也是条件概率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 为什么在给定范围为空假设的情况下计算发现的概率有问题

  2. 通常，执行原假设重要性测试的一个重要问题是拒绝点原假设[1]并不能提供任何信息。 解决这个问题的一种方法是使用范围零假设[2]。 但是使用范围零假设也是有问题的。 除了通常是否可以证明零假设重要性检验的常见问题外，还有一个特定于范围零假设的问题。 在给定范围零假设的情况下，如何计算数据的概率并非易事。 传统方法是使用使获得的p值最大化的单个点。 贝叶斯替代方案是提出先验概率分布并对其进行积分。 因为常客和贝叶斯主义者在许多问题上存在分歧，尤其是那些与是否可以为假设分配概率有关的问题，而混乱中丢失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 煤系岩体参数概率分布及Bayes优化

  2. 正确确定煤系岩体力学参数的概率分布是松散含水层下采煤顶板稳定可靠性分析的关键。以淮南矿区部分煤矿8煤顶板砂岩强度参数为例，以 K － S 检验法对数据进行概率分布拟合，获取参数分布类型及统量。以此大样本概型为先验函数，，具体工作面顶板岩体小样本参数的概型为似然函数，基于 Bayes 方法对其优化，得到验后分布的概型参数。计算结果表明，8煤顶板砂岩强度参数全部接受正态分布和对数正态分布，优化后的方差有所下降，可以提高覆岩采动稳定可靠性分析结果，从而达到优化目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38500734

  1. 正态分布概率分布图进行推理.doc

  2. 以贝叶斯序惯理性和共轭先验分布为前提，把的先验分布设定为平均值，标准偏差的正态分布，观测的信息遵循平均值，标准偏差的正态分布。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：80896
    • 提供者：wuxiaowei860858

  1. 基于先验概率模型的混合水下传感器网络部署

  2. 针对水下传感器网络，结合水声通信和光通信两种通信方式的优点，设计了新的水下传感器网络结构。根据水下目标分布的先验概率模型，提出了混合水下传感器网络部署算法，实现了水下数据的高速传输和水下目标区域的高效覆盖。仿真结果表明，算法能够较好地减少网络部署的节点数目、缩短数据传输延时，减少能量损耗，延长网络寿命。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 主观概率和先验分布

  2. 为大家带来了主观概率和先验分布模板，能够为管理提供便利，同时也可以免去很多麻烦的事情，需...该文档为主观概率和先验分布，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 低秩矩阵分解的概率模型研究

  2. 低阶矩阵分解例如主成分分析（PCA），奇异值分解（SVD）和非负矩阵分解（NMF）是追求给定数据矩阵低阶近似的一大类方法。 传统的分解模型基于以下假设：数据矩阵被某种类型的噪声随机污染。 因此，可以通过最大似然（ML）估计或最大后验（MAP）获得低秩分量的点估计。 在过去的十年中，出现了各种低秩矩阵分解的概率模型。 低秩矩阵分解与它们相应的概率模型之间最显着的区别是后者将低秩分量视为随机变量。 本文对低秩矩阵分解的概率模型进行了调查。 首先，我们回顾了低秩矩阵分解的概率模型中常用的一些概率分布，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于概率网格图的移动机器人可定位性估计及其在定位中的应用

  2. 基于概率网格图（PGM），提出了一种估计移动机器人可定位性的新颖方法。 首先，提出了静态可定位矩阵，用于在先验PGM上的离线估计。 然后提出了一个动态可定位性矩阵来处理意料之外的动态变化。 这些矩阵定量地描述了可定位性指数和可定位性方向。 通过在不同典型环境中的实验证明了该方法的有效性。 此外，提出了两个典型的与定位相关的应用程序，包括主动全局定位和姿态跟踪，以说明所提出的定位性估计方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原

  2. 基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解。整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行。最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像。相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解。得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 基于先验知识的贝叶斯网络结构学习算法

  2. 从数据中学习结构是贝叶斯网络研究最重要的基本任务之一。 特别地，学习贝叶斯网络的可选结构是一个不确定的多项式时间（NP）难题。 为了解决这个问题，已经提出了许多启发式算法，并且其中一些在不同类型的先验知识的帮助下学习贝叶斯网络结构。 然而，现有算法对先验知识有一些限制，例如质量限制和使用限制。 这使得很难在这些算法中很好地利用先验知识。 在本文中，我们将先验知识引入了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法，并提出了一种称为约束MCMC（C-MCMC）算法的算法来学习贝叶斯网络的结构。 定义了三种类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 决策分析：用于绘制决策树的应用程序：给定替代方案和先验概率，找到每个结果的预期收益（贝叶定理）-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 射影概率-源码

  2. 本自述文件概述了此存储库的内容。 存储库包含（按字母顺序）： bibliography.bib：Latex论文的书目文件。 承诺银行分析：对承诺银​​行的数据进行分析（de Marneffe等，2019年，辛恩·贝德东），在Tonhauser＆Degen上作了报道：“有事实谓词吗？实证研究”。 实验：此文件夹包含有关在Tonhauser＆Degen“是否存在事实谓词？实证研究”和Degen＆Tonhauser“先验概率预测预测”中报告的实验信息。 MegaVeridicality分析：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：weixin_42106357

  1. 随心所欲分配：深度学习研究人员的基本分配概率教程-源码

  2. 分配就是您所需要的 分布是，所有你需要的是最常见的分布基本分布概率教程侧重于利用Python库深度学习。 分配概率概述 conjugate表示具有共轭分布的关系。 在理论中，如果p （ θ | x ）与p （θ）在相同的中，则先验和后验称为共轭分布，而先验称为共轭先验用于。 Multi-Class表示随机差异大于2。 N Times意味着我们还考虑了先验概率P（X）。 要了解有关概率的更多信息，建议阅读[模式识别和机器学习，Bishop 2006]。 分布概率和特征 均匀分布（连续） ，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：912384
    • 提供者：weixin_42108778
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