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  1. 基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化

  2. 通过对IEEE-30节点系统的仿真计算表明，本文建立的动态无功优化模型是简单有效的，具有良好的实用价值。同时，算例也表明免疫粒子群算法能够及时跳出局部最优得到全局最优解，而且收敛速度快，精度高，它保证了动态无功优化在每个时段基本都能收敛到全局最优解，提高了动态无功优化的收敛精度和速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dqkuzhu

  1. 用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

  2. ：为了更好地逼近真实物理场景，对传统的多指数模型作了一些改进，将权因子设置为噪声 方差平方的倒数，提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数．为了求解上述改进模 型，提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法．该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和 接收器修正算法嵌入粒子群算法中，并采用混沌算子实现变异，然后将惯性因子改为自适应变 化．实验表明：提出的权因子设置更符合实际；用于估计项数的CM 算法在估计精度与运行时间 上均优于传统的ILS算法；CIPSO算法在收敛精度与运行时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-22
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：xiaomi1990

  1. 基于高斯分布和模拟退火算法的免疫粒子群优化算法的研究

  2. Research of immune particle swarm optimization algorithm based on Gaussian distribution and simulated annealing algorithm 基于高斯分布和模拟退火算法的免疫粒子群优化算法的研究

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-09-23
    • 文件大小：720kb
    • 提供者：mountplorer

  1. 基于粒子群优化免疫克隆算法的PID控制器设计及其在321型Stewart平台中的应用

  2. 基于粒子群优化免疫克隆算法设计了一个PID控制器，并将此控制器在321型Stewart平台中进行了应用验证

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-07-26
    • 文件大小：956kb
    • 提供者：u010782598

  1. 免疫粒子群优化算法

  2. 基于免疫粒子群优化算法的排课系统实现人机交互的排课系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-01
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：dxxiaohe

  1. 遗传算法_蚁群算法_模拟退火算法_粒子群算法.ppt

  2. 详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容； 第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：darius_tanz

  1. 蚁群算法Python实现.zip

  2. 蚁群算法的 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 蚁群算法Python实现.zip

  2. 蚁群算法的 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 基于免疫优化算法与混合粒子群算法对定制公交站点设置及线路规划的探究——以武汉市定制公交为例--以武汉市定制公交为例

  2. 基于免疫优化算法与混合粒子群算法对定制公交站点设置及线路规划的探究——以武汉市定制公交为例--以武汉市定制公交为例，谭子健，周静静，定制公交是一种为出行地点、出行时间和目的地等出行因素相近的需求人群提供量身定制的一种新型公共交通服务，于2013年在中国初显�

  3. 所属分类：其它

  1. 粒子群算法Python实现.zip

  2. 粒子群算法的Python实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 粒子群算法Python实现.zip

  2. 粒子群算法的Python实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 多目标非支配邻近免疫粒子群算法

  2. 针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。采用动态加权法选择全局最优粒子,提高全局搜索能力;当粒子群趋于早熟时,采用优势邻域认知的个体极值更新策略;同时将学习因子表示为惯性权重的非线性函数,有效提高算法的统一性。通过ZDT1—ZDT4及ZDT6基准测试函数验证,该算法有效的提高了优化解的收敛性和多样性,与其他多目标进化算法和多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：827kb
    • 提供者：weixin_38502693

  1. 一种混合粒子群优化算法在TSP中的应用

  2. 针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒子和改进较差粒子。算法中设计了克隆算子、交叉算子、自适应变异算子和抗体重组算子等4个算子。通过实验比较,用所提出的混合粒子群优化算法求解TSP在收敛速度、全局搜索能力和最优解结果上都较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 改进粒子群算法在BP神经网络拟合非线性函数方面的应用

  2. 为解决BP神经网络拟合非线性函数的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择

  2. 针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法

  2. 把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38500444

  1. scikit-opt：遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群优化算法，免疫算法，人工鱼群算法，差异进化和TSP（旅行推销员）-源码

  2. Python中的群智能（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法） 文档： : 文档： : 源代码： : 帮助我们改善scikit-opt 安装 pip install scikit-opt 对于当前的开发人员版本： git clone gitgithub.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . 特征 功能1：UDF UDF （用户定义的函数）现在可用！ 例如，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_42181693

  1. 精英免疫克隆选择的协同进化粒子群算法

  2. 精英免疫克隆选择的协同进化粒子群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：818kb
    • 提供者：weixin_38746738

  1. Smart-Algorithm：智能算法-遗传算法，蚁群算法，粒子群算法实现。实现版本Java，Python，MatLab多版本实现-源码

  2. 智能算法 智能算法是路线规划，深度学习等等各个领域所使用的优化算法，是算法进阶之路的必备之路。 简介 主要针对总体主流的算法进行，例如遗传算法，粒子群算法，模拟重复算法，免疫算法，蚁群算法等等一系列的算法。 | |登录微信公众号：TeaUrn 开始使用 实现版本Java，Python，MatLab多版本实现。具体详细说明单击以下连接针对每个算法都有详细的说明。 联系方式： 微信公众号： TeaUrn或者扫描下方二维码进行关注。里面有惊喜等你哦~~ 捐赠 如果您觉得文章对您有所帮助，可以请作者喝

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用

  2. 根据电力系统实际运行中负荷不断变化的情况,提出了动态无功优化问题的完整数学描述和计算方法。从负荷曲线的特点出发,结合设备动作次数约束,提出利用遗传算法进行智能化负荷分段的方法。利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法,从整体上获得系统的最优控制方式。IEEE 30节点系统算例分析表明,该方法有效减少了补偿设备和变压器分接头的动作次数,其中节点12电容器组的投切次数由6次降为2次,且系统在一天内的有功损耗由1.2413p.u.降为1.1554p.u.。

  3. 所属分类：其它

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