今天小编就为大家分享一篇关于Pytorch的MLP模块实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

MLP分类效果一般好于线性分类器，即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。 具体实现为将原先线性分类模块： self.classifier = nn.Linear(config.hidden_size, num_labels) 替换为： self.classifier = MLP(config.hidden_size, num_labels) 并且添加MLP模块： class MLP(nn.Module): def __init__(self, input_size