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  1. RFID数据流近似去重

  2. RFID冗余数据近似消重 1.简介： 随着信息技术的发展,各种数据(如XML、RDF和RFID数据生成。RFID不需要接触即可检测射频识别标签的特性，因此被用于很多领域,如商业、军事和医学，导致了大量的RFID数据生成,沃尔玛采用RFID技术是一个典型的RFID在商业领域应用的例子。 然而，RFID技术也带来一系列的问题，由于RFID是非接触式探测，只要标签在阅读器的探测范围内，所有的标签信息都会被读到，因此，RFID标签在探测区移动缓慢或者停留都会产生冗余数据。另外，标签在探测区移动速度过快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：377856
    • 提供者：qq_27383471

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 具有不确定误差参数的统计模型

  2. 在“粒子物理学”的统计分析中，可以引入讨厌的参数来考虑各种类型的系统不确定性。 通常将这种参数的最佳估计建模为具有给定标准偏差（相应的“系统误差”）的高斯分布变量。 尽管分配的系统误差通常被视为常数，但总的来说它们本身是不确定的。 提出了一种模型，其中考虑了分配的系统误差中的不确定性。 系统方差的估计值被建模为伽马分布的随机变量。 所得的置信区间显示出有趣且有用的属性。 例如，在对测量值进行平均以估计其平均值时，置信区间的大小会增加，从而降低拟合优度，并且平均值对异常值的敏感性降低。 给出了模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：785408
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 由于核效应，横截面不确定度对DUNE灵敏度的影响

  2. 在中微子振荡实验中，精确测量中微子振荡参数是至关重要的，也是一个挑战。 为了改善统计数据，目前正在运行和拟议进行的实验都在使用重型核目标。 这些目标引入了核效应，这些对中微子振荡参数的影响的量化将对中微子振荡物理学的预测具有决定性意义。 对中微子核相互作用的有限了解和中微子能量的不正确重建导致横截面不确定。 确定横截面的误差会导致系统误差，这些误差会导致由这些实验确定的中微子混合参数的误差。 在这项工作中，我们重点研究使用两个不同的事件生成器GENIE和GiBUU由于系统的不确定性引起的DUNE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：758784
    • 提供者：weixin_38593738

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1