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  1. 具有时变和分布时滞的脉冲神经网络的稳定性

  2. 具有时变和分布时滞的脉冲神经网络的稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：724kb
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 具有异步时变和连续分布时滞的脉冲复数值神经网络的全局指数稳定性

  2. 具有异步时变和连续分布时滞的脉冲复数值神经网络的全局指数稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：590kb
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 具有离散和分布时变时滞的离散时间复值神经网络稳定性的脉冲效应

  2. 具有离散和分布时变时滞的离散时间复值神经网络稳定性的脉冲效应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38553466

  1. 具有随机扰动的中立型马尔可夫跳跃脉冲时滞神经网络的新型鲁棒指数稳定性

  2. 研究了一类具有马尔可夫参数和混合时变时滞的不确定中立型脉冲随机神经网络的鲁棒指数稳定性问题。 通过构造适当的指数型Lyapunov-Krasovskii泛函并采用Jensen积分不等式，自由权矩阵方法，在系统中建立了一些新的依赖于时滞的稳定准则，以确保所考虑网络的平凡解的鲁棒指数稳定性均方。线性矩阵不等式（LMI）的形式。 提出的结果不需要离散和分布的时变延迟的导数为0或小于1。此外，与相关方法相比，提出的方法的主要贡献在于使用了三种类型的脉冲。 最后，通过两个数值例子验证了我们的理论结果相对于

  3. 所属分类：其它

  1. 具有异步时变和连续分布时滞的脉冲复数值神经网络的全局指数稳定性

  2. 具有异步时变和连续分布时滞的脉冲复数值神经网络的全局指数稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38658568

  1. 具有混合时滞和React扩散项的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

  2. 本文涉及一类具有混合时滞和React扩散的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性问题。 混合延迟包括时变延迟和连续分布的延迟。 基于Lyapunov方法，Poincare积分不等式和线性矩阵不等式（LMI）方法，我们发现了一些新的充分条件，可以确保混合时滞和React扩散的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络平衡点的全局指数稳定性。条款。 这些全局指数稳定性条件取决于React扩散项和时间延迟。 与现有的足够稳定性条件相比，本文提出的结果不那么保守。 最后，通过实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_38563176