通过将生物学的小世界效应和最近广受赞誉的忆阻器结合到传统的Hopfield神经网络中，本文提出了一种新型的联想存储网络系统设计。 更具体地，基于优先的连接去除标准，即重量显着性优先级，通过考虑小世界效应来稀释原始的完全连接的Hopfield网络。 生成的稀疏网络在关联内存中表现出可比的性能，但是连接少得多。 此外，利用基于实验阈值自适应忆阻器（TEAM）的突触电路，提出了小世界Hopfield网络的硬件实现方案。最后，通过数字识别的示例验证了所提出网络的性能。