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  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jl1110028

  1. BI-商业智能-数据仓库

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zwnhwky

  1. SQL Hacks：100个业界最尖端的技巧和工具

  2. 第1章 SOL基础 1. 在命令行中运行SQL 2. 在程序中连接到SQL上 3. 执行条件INSERT 4. 更新数据库 5. 使用SQL求解填字游戏 6. 不反复执行相同的计算 第2章 连接、联合和视图 7. 不破坏现有查询的修改模式 8. 过滤行和列 9. 在索引列上过滤 10. 将子查询转换为JOIN 11. 将聚合子查询转换为JOIN 12. 简化复杂的更新 13. 为关系选择正确的连接风格 14. 生成组合 第3章 文本处理 15. 不用LIKE搜索关键词 16. 跨列搜索字符串

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dabei0

  1. 09年自考管理系统中计算机应用简答

  2. 09年自考管理系统中计算机应用简答 第一章　计算机应用与企业管理现代化 　　1. 简述管理信息的作用？* 本P10 　　2. 何为企业中物流和信息流？二者有什么区别和联系？ 　　3. 管理信息具有哪些特点？* 本P36 　　4. 简述管理信息常用的分类方法？P14 　　5. 工业企业中的固定信息主要由哪些部分组成？P15 　　6. 简述管理信息处理的内容？* 本P48 　　7. 什么是原始信息收集和二次信息收集？两种收集的关键问题是什么？P15 　　8. 试述现代企业对信息处理的要求* 本P6

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：sz_lotus

  1. 精通matlab综合辅导与指南例程

  2. 精通matlab综合辅导与指南例程 西安交通大学 李人厚 张平安 目 录 前言 第1章 引言 1.1 概述 1.2 字体印刷约定 第2章 MATLAB基本特性 2.1 简单数学运算 2.2 MATLAB工作空间 2.3 保存和检索数据 2.4 数值显示格式 2.5 关于变量 2.6 注释和标点 2.7 复数 2.8 数学函数 2.9 脚本文件 2.10 文件管理 2.11 命令窗口控制 2.1 2 MATLAB启动 2.13 在线帮助 第3章 数值 3.1 简单数组 3.2 数组编址 3.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cluce

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 基于半监督学习的启发式值约简

  2. 提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS). SLRS 基于对信息论基本概念的引申定义, 描述了 各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系. 对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值, 基于半监督学习进 行启发式属性值约简, 进而求取粗糙集约简决策表, 即使在现有知识不足或信息不完备的情况下, 也能通过半监督学 习构造新的规则补充到知识库中. 样例分析及在UCI 数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：wq_0612

  1. Image Defect Recognition based on Rough Set

  2. 系统为图像的缺陷,并设计了一种决策算法粗糙集适用于图像缺陷识别。 首先,图像是由离散集区域化和顺序提出了连续属性离散化的图像。 那么这个决策表模型离散的条件属性和决策属性的构造。 进一步的函数和减少条件属性的意义给出了算法。 一种新颖的方法对决策规则分析和粗糙集识别是提议。 最后,这个本文以对织物进行缺陷识别的例子来这些算法进行验证。 结果显示了粗糙集算法是有效的图像以更少的缺陷识别计算速度快。

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：liuzhao_1988

  1. 《领域特定语言》(Martin Fowler,Domain-Specific Languages)迷你书

  2. 本书由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler历时多年写作而成，ThoughtWorks中国翻译。全面详尽地讲解了各种DSL及其构造方式，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用DSL提供有效的决策依据和指导方法。 全书共57章，分为六个部分：第一部分介绍了什么是DSL，DSL的用途，如何实现外部DS和内部DSL，如何生成代码，语言工作台的使用方法；第二部分介绍了各种DSL，分别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hzbooks

  1. 领域特定语言（Domain Specific Languages）

  2. 高清英文PDF版。 DSL领域的丰碑之作，软件开发“教父”Martin Fowler历时多年的心血结晶，ThoughtWorks中国翻译。 　　 全面详尽地讲解各种DSL及其构造方式，揭示与编程语言无关的通用原则和模式，阐释如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通。 《领域特定语言》是dsl领域的丰碑之作，由世界级软件开发大师和软件开发“教父”martin fowler历时多年写作而成，thoughtworks中国翻译。全面详尽地讲解了各种dsl及其构造方式，揭示了与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangxm1983

  1. 粗糙集分类器设计

  2. 设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索，找到符合规则，其决策属性即为其类别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_15033759

  1. 决策树代码

  2. 一） 需求和规格说明 (1) 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它是一个从上到下、分而治之的归纳过程，是决策树的一个经典的构造算法。应用于很多预测的领域，如通过对信用卡客户数据构建分类模型，可预测下一个客户他是否属于优质客户。 (2) 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。数据分类是一个两步过程。第一步，使用已知类别标记的训练数据集建立一个分类模型。例如：图1是一个决策树模型。第二步，对未知标记的数据使用模型进行分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：qq_30681609

  1. 数据结构课程设计

  2. 数据结构课程设计，包含求字符串之间距离，后缀表达式计算，两个小游戏，二叉树结点染色问题，打印机任务队列，约瑟夫双向生死游戏，求解布尔表达式，谣言传播问题，分形问题，网络布线，数独游戏，中国邮路问题，最大匹配问题，最佳匹配问题，构造哈夫曼树(限选，解压缩软件(限选)，小型文本编辑器，电梯模拟系统，决策树构造，关联规则求解，老鼠走迷宫，广义表实现，无向图的简单路径，工资管理系统，散列表的设计与实现，宿舍管理查询软件，最长公共子串，英文文章统计，本科生导师制问题，镜像树，堆栈应用，矩阵位置旋转，集合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-22
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：coolsunxu

  1. 用于构造决策树的小数据集

  2. 数据挖掘概念与技术课本P218页数据表格式为.csv。。决策树一般采用贪心策略**自顶向下**递归的分治方式构造，从训练元组集和与之相关联的类标号开始，随着树的构建，训练集递归地划分成较小的子集。构造过程大致如下： 1. 构造**根结点**，根据**属性选择度量**（例如ID3的信息增益）来选择合适的属性作为根结点。 2. 根据根结点的属性值（可能是离散的，连续的或二值的）**分枝**，每个分枝代表元组在该属性下可能满足的条件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：496byte
    • 提供者：weixin_40170902

  1. 软件测试-实验三.zip

  2. 要求： （1）针对下面题目构建测试用例； ①实现电话收费问题； ②实现保险金问题； （2）使用StarUML或PowerDesigner等工具，对题目3微波炉绘制状态机、构造状态变迁树和状态变迁表。 （3）使用JUnit技术，利用构造的测试用例分别验证函数的正确性； 目的： （1）掌握等价类技术，构造题目1测试用例； （2）掌握决策表技术，构造题目2测试用例 （3）熟悉状态迁移图方法, 对题目3微波炉绘制状态机、构造状态变迁树和状态变迁表； （4）熟练使用JUnit5自动测试框架；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：Zheng_lan

  1. 属性泛化下集值有序决策系统中逼近的动态维护

  2. 集值信息系统是数据表和单值信息系统的广义模型的重要类型。 近似是基于粗糙集理论的知识发现方法的重点，可用于以决策规则的形式提取和表示隐藏的知识。 属性泛化是指相对于实际应用程序的需求，信息系统中属性集的动态变化。 在本文中，我们专注于在属性泛化下在集值有序决策系统中动态维护近似值。 首先，通过引入关于支配关系的支配矩阵和支配矩阵，构造了一种基于矩阵的方法来计算决策类的上下联合的近似值。 然后，提出了用于更新近似值的增量方法，该方法涉及对相关矩阵的若干修改，而不必从一开始就对所有累积的训练数据进行

  3. 所属分类：其它

  1. 氧化铝配料过程中返料成分的实时预测与仿真

  2. 针对氧化铝配料过程中返回物料成分波动大且难以在线检测的问题,首先,利用滞后的离线分析获得的多变量时间序列,直接构造包含充分预测信息的初始相空间;然后,构建时间序列决策表,并采用一种IGA算法对冗余嵌入和冗余变量进行Rs约简,获取广义重构相空间;最后,根据广义重构结果构造输入样本集,建立LS_SVM实时预测模型.仿真结果表明,提出的模型具有较好的泛化能力,能获得较理想的返料成分含量预测精度(6种氧化物的相对均方根误差均小于13%),具有一定的应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：889kb
    • 提供者：weixin_38744962

  1. Web服务系统的基于粗糙集的调试

  2. Web服务技术提供了一种灵活且具有成本效益的范例，可以通过服务发现，组合和超后期绑定来构建高度动态的系统。 但是，其新功能给维护基于Web服务的系统带来了巨大压力。 基于大量测试结果，如何在系统中定位故障点是一项具有挑战性的任务。 本文提出了一种Web服务系统的二级诊断框架。 在服务单元级别，WSDL接口信息用于构造决策表。 在服务组合级别上，决策信息系统是通过综合使用流程规范和接口信息来构建的。 然后，采用粗糙集推理中的规则挖掘算法来揭示与服务或系统故障相关的输入情况。 还讨论了如何利用这些规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38651273

  1. 决策树_Python3实现代码及注释

  2. 代码来自Peter Harrington《机器学习实战 · 第三章》一.决策树的构造及绘制整体代码二.构造及绘制的各部分函数1.计算给定数据集的香农熵2.按照给定特征划分数据集3.选择最好的数据集划分方式4.创建树的函数代码5.使用文本注解绘制树节点6.获取叶节点的数目和树的层数7.plotTree函数三.测试和存储分类器8.使用决策树的分类函数9.使用pickle模块存储决策树10.使用决策树预测隐形眼镜类型 一.决策树的构造及绘制整体代码 数据表： 海洋生物数据 不浮出水面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38750003

  1. 基于粒计算的粗决策规则抽取与约简

  2. 规则挖掘是数据挖掘的一项重要研究内容，也是决策支持系统、人工智能和推荐系统等领域的研究热点，其中，属性约简和最小规则集合抽取是关键环节，尤其抽取效率决定了其可应用性。将粗糙集模型和粒计算理论应用于决策规则约简，通过粒化函数实现决策表的粒化，由粒隶属度和概念粒集构造算法生成初始概念粒集，进而根据概念粒的分辨算子进行属性约简，可视化的概念粒格实现决策规则提取。实验结果表明该方法更易计算机编程实现，比已有方法高效实用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_38742571
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