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  1. 基于噪声特点和 l

  2. 图像去模糊本质上是求解一个病态问题。由于理论上图像均存在稀疏域的特点，l 1 凸松弛 技术经常用来求解图像去模糊的病态问题。然而，在获取图像的实际过程中，不同类型的噪声可能 会引入到模糊图像中。对于不同噪声污染的模糊图像，如果仍然采用同一模型进行图像去模糊，很 难产生令人满意的结果。基于此，本文在分析噪声对模糊图像污染特点的基础上，提出采用不同的 l 1 凸松弛模型去除图像模糊和噪声的方法。在所提的方法中，根据模糊图像的像素是全部还是部 分被噪声污染，在 l 1 凸松弛的优化模型中选用不同的保

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：sundaoda

  1. 基于凸优化的压缩感知信号恢复算法研究

  2. 基于凸优化的压缩感知信号恢复算法研究,详细介绍并对比了几种凸松弛重构法的原理及实现，并且有仿真结果。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：shenshenwlb

  1. 从压缩传感到低秩矩阵恢复_理论与应用

  2. 综述了压缩传感、矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复等方面的基础理论及典型应用. 基于凸优化的压缩传感及由其衍生 的矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复是近年来的研究热点, 在信号处理、推荐系统、高维数据分析、图像处理、计算机视觉等很多 研究领域具有重要和成功的应用. 在这些实际的应用中, 往往涉及到对高维数据的分析与处理, 需要充分和合理利用数据中的 如稀疏性或其所构成矩阵的低秩性等性质. 尽管在最坏情况下, 最小化诸如稀疏性或矩阵秩这样的目标函数是 NP 难的, 但是 在某些合理的假设条件下, 通过优化目标函

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：beautyheart

  1. 基于凸松弛优化算法的相机内外参数标定

  2. 关于凸松弛优化算法的相机内外参数标定

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-17
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：qq_39881046

  1. 基于基追踪方法的LLE降维算法研究

  2. 这是本人2018年6月初的毕业论文，当时网上并没有相关资料，因此属于原创，如有雷同，纯属巧合。 由于想清楚这个课题离交稿只有三天，由于时间关系，所以论文中的实验结果是不对的，我将在后续博客中公布正式结果 在LLE的降维过程中，若高维流形的数据量较大，为了保证提取流形的几何结构特征具有全局特性，需要扩大近邻点的集合，但根据实验结果，当近邻点个数大于高维流形的维数，可能会出现降维错误。而现有的基于正交匹配追踪的改进LLE算法（LLE-OMP），由于0范数的限制，实质上近邻点的选取还是不会大于高维流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：planetar

  1. Optimization.7z

  2. 压缩感知中l0范数的凸松弛l1范数相关的求解代码，里面有关于l1范数所有的代码，以及有相关的测试案例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：mideyipi

  1. 无约束广义几何规划的一种具有全局收敛性的线性松弛方法

  2. 几何规划是一种具有特殊形式的非线性规划问题.广义几何规划问题是一种特殊的规划(DC),为研究其有效的求解方法,利用线性化技术,将广义几何规划转化为一列凸规划问题.构造了无约束广义几何规划的一种新算法,并证明了算法的全局收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38527978

  1. 具有非凸不均匀二次约束的二次优化的有效算法

  2. 本文考虑了在满足m个非凸不均匀二次约束的情况下找到二次程序（QP）最小值的NP（非确定性多项式）难题。 提出了一种基于半定规划松弛问题最优解的可行算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 通过最小稀疏重建进行视频汇总

  2. 视频数据的快速增长需要有效和高效的视频汇总方法，以便使用户有权快速浏览和理解大量视频内容。 在本文中，我们用一个新的最小稀疏重建（MSR）问题来制定视频摘要任务。 也就是说，可以使用尽可能少的选定关键帧来最好地重建原始视频序列。 与最近提出的基于凸松弛的稀疏字典选择方法不同，我们提出的方法利用了真正的稀疏约束L 0范数，而不是松弛约束L2,1范数，从而直接选择关键帧作为稀疏字典，可以很好地重构所有视频帧。 由于所建议的MSR原理具有实时性，因此进一步开发了在线版本。 另外，提出了百分比重构（PO

  3. 所属分类：其它

  1. 多相Chan-Vese模型的直接对偶方法

  2. 多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方法是对离散的二值标记函数凸松弛后设计对偶方法或Split Bregman方法,并结合阈值化技术得到分割结果。提出一种无需凸松弛和阈值化的快速分割方法—直接对偶方法(DDM)。DDM利用二值标记函数的二值特性,并根据KKT条件得到原变量的二值解析解和对偶变量的简单迭代格式。该方法首先应用到两相Chan-Vese模型,然后拓展到多相Chan-Vese模型。实验结果表明,DDM比梯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：921kb
    • 提供者：weixin_38708105

  1. 通过凸松弛消除SIFT关键点

  2. 由于对各种图像变换具有很高的鲁棒性，因此尺度不变特征变换（SIFT）已广泛应用于许多计算机视觉和多媒体安全领域，以提取图像局部特征。 尽管已经从各种角度对SIFT进行了广泛研究，但是针对恶意攻击的安全性却很少得到解决。 在这项工作中，我们证明了可以有效地消除SIFT关键点，而不会在图像上造成严重的失真。 这可以通过将SIFT关键点移除公式化为约束优化问题来实现，在该问题中，对约束进行了精心设计，以抑制局部极值的存在并防止在比例空间中的局部长方体内生成新的关键点。 我们证明，理想情况下的这种优化问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1015kb
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 通过最小化广义重投影误差实现多视图立体和轮廓融合

  2. 从一组校准的2D多视图图像中准确地重建3D几何形状是一种积极而有效的方法计算机视觉中具有挑战性的任务。 现有的多视图立体声方法通常在恢复方面表现不佳深凹且突出的结构，并且会遇到一些常见问题，例如收敛速度慢，对初始条件的敏感性以及对内存的高要求。 为了解决这些问题，我们建议广义重投影误差最小化的两阶段优化方法（TwGREM），其中提出了一种广义的重投影误差框架，以将立体和轮廓提示整合到一个统一的能量中功能。 为了使函数最小化，我们首先在3D体积网格上引入凸松弛可以使用变量拆分和Chambolle投

  3. 所属分类：其它

  1. 赋权图匹配问题的一种新的松弛模型

  2. 图匹配是一个NP难(NP-hard)问题.基于置换矩阵是非负正交矩阵这一经典结论,提出赋权图匹配(Weighted graph matching,WGM)的双向松弛障碍规划,理论上证明新模型的解与原模型的解是一致的.该规划是一个二元连续规划,它是正交矩阵上的线性优化问题,同时也是非负矩阵上的凸二次优化问题.故设计求解新模型的交替迭代算法,并证明算法的局部收敛性.数值实验表明,在匹配精度方面,新方法强于线性规划方法和特征值分解方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：weixin_38659648

  1. 基于改进二阶锥松弛的多区域电-气综合能源系统优化调度快速求解方法

  2. 针对多区域电-气综合能源系统(MIEGSs)优化调度策略求解过程中面临的区域子问题非凸的难点，提出一种能快速求解的改进二阶锥(SOC)松弛方法。构建MIEGSs的数学模型，将管道方程约束松弛为线性约束，通过求解松弛模型得到管道流量初值，由初值确定管道流向；根据管道流向采用SOC松弛方法，从而避免引入整数变量，并得到区域子问题的最优解；进而采用交替方向乘子法(ADMM)迭代求解各区域子问题，实现各区域间协同。所提方法无需引入整数变量，使得所求解问题均为凸优化问题，能够保证ADMM算法的收敛性，并具

  3. 所属分类：其它

  1. 基于潮流线性化的分布式发电选址定容新算法

  2. 针对现有分布式发电选址定容模型存在的维度高、寻优困难、求解时间长等问题，提出一种基于潮流线性化的分布式发电选址定容方法。在实际配电网运行场景的基础上，综合考虑多利益主体竞争关系，建立计及风光投资商竞争关系的分布式发电选址定容双层规划模型；计及配电网参数特性，利用二阶锥松弛法针对模型非凸潮流约束进行凸松弛，进而将二阶锥非线性形式进行线性化近似，通过卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件将下层模型等效转化为上层约束条件，最终将原模型转化为一个多目标线性数学规划模型，极大降低原始模型的求解复杂度。基于某乡镇

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑中区重新划分的中压配电网改造规划

  2. 针对目前中压配电网环网线路自动转供率不高的问题，提出打破原有配电网中区限制，对中区进行重新划分后再行改造的规划策略，在新划分的中区范围内通过重构与分支层扩展并举的方法优化部分分支负荷的接入点，实现降低主干馈线负载率、满足转供安全校验条件的目的。基于Distflow潮流方程构建考虑中区重新划分的城市配电网扩展与重构改造模型，该模型满足中区划分约束、“N-1”负荷校验约束及网络拓扑约束要求。采用二阶锥松弛技术对该混合整数非凸非线性规划进行凸松弛，使原问题转化为可高效求解的混合整数二阶锥问题。采用Po

  3. 所属分类：其它

  1. 基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法

  2. 针对确定性全局优化算法极高的计算复杂度以及随机性全局优化算法可靠性较低的问题, 在群体进化算法框架下, 结合抽象凸理论, 提出一种基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法. 首先, 对整个初始群体构建抽象凸下界估计松弛模型; 然后, 利用不断收紧的下界估计信息安全排除部分无效区域, 并指导种群更新, 同时借助支撑面的下降方向作局部增强; 最后, 根据进化信息更新支撑面. 数值实验结果表明了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38707061

  1. 基于不完美CSI的异构NOMA网络能效优化算法

  2. 为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力，减小跨层干扰，提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先，考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束，将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次，考虑椭球有界信道不确定模型，利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法，将原问题转化为等价的凸优化形式，并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明，与完美CSI算法相比，所提算法具有较好的能效和稳健性。

  3. 所属分类：其它

  1. 电力系统源网间协同的经济调度模型及矩量半定规划法

  2. 源（发电与负荷）网间关系的处理是电力系统运行与控制的核心问题，新形势下源网间呈现日趋交织纠结的矛盾。提出一种源网间协同的经济调度模型，该模型在经济调度原有条件的基础上，将电网设备状态纳入决策量，以互补形式表达电网设备的运行约束。将非凸多项式优化问题映射到矩量空间，以矩量半定规划凸松弛方法转换为标准的半定规划模型，并采用半定规划优化器SDPA求解模型。算例分析验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 通过最小稀疏重建进行视频汇总

  2. 视频数据的快速增长需要有效和高效的视频汇总方法，以便使用户有权快速浏览和理解大量视频内容。 在本文中，我们用一个新的最小稀疏重建（MSR）问题来制定视频摘要任务。 也就是说，可以使用尽可能少的选定关键帧来最好地重建原始视频序列。 与最近提出的基于凸松弛的稀疏字典选择方法不同，我们提出的方法利用真实的稀疏约束L 0范数代替松弛约束L2,1范数，从而直接选择关键帧作为稀疏字典，可以很好地重构所有视频帧。 由于所建议的MSR原理具有实时性，因此进一步开发了在线版本。 另外，提出了百分比重构（POR）标

  3. 所属分类：其它

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