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搜索资源列表

  1. 基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析.pdf

  2. 受拟态物理学方法的启发，通过比较模拟生物觅食的物理个体与理想微粒间 的特征异同，建立了拟态物理学方法与基于种群的优化算法之间的映射关系。在 此基础上，建立了基于拟态物理学的优化算法基本框架，设计了负指数、单峰和 线性三种作用力规则。从理论分析和仿真测试两方面说明了这三种作用力规则驱 动下算法的可行性和有效性，同时，也说明了线性作用力规则驱动下的算法寻优 效率较高，稳定性较强，更适合解决复杂优化问题。个体质量是用户定义的有关 个体适应值的函数，能够反映个体适应值的优劣，为优化搜索提供重要信息。本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：fchdmyfchdmy

  1. An_Adaptive_Distribution-Free_Algorithm_for_the_Ne.pdf

  2. 我们考虑的问题，优化库存的问题，其中有需求分布是未知的，它不一定遵循标准形式就像正常人一样。解决决定库存的过程中出现的问题然后实现需求，重复发生。我们使用的唯一信息是剩余库存。我们不是试图估计需求分布，而是直接使用一种称为凹形自适应值估计的技术来估计值函数(洞穴)算法。构造了一个凹分段线性逼近序列利用在域内不同点处的资源函数的样本梯度。因为它是一种基于采样的方法，洞穴不需要底层样本的知识吗分布。结果是一个非线性近似，比传统的响应速度更快线性随机拟梯度法比解析法更灵活需要分布信息。此外，我们还证明

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：cxk207017

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：abacaba

  1. 凹优化问题的算法方法

  2. 在本文中，我们为LMRP重新构造了原始的非线性模型。 首先，我们引入了一组参数来表示为分配了潜在额外成本的设施空间增加成本的非线性部分，以及一组新的决策变量，这些参数指示每种设备分配多少客户。 对具有5到500个潜在设施和随机生成位置的问题测试了算法。 然后使用实际数据验证此新方法更好。 最大预期覆盖位置问题（MEXCLP）中使用的建模方法激励了我们的工作。 我们比较了新方法和拉格朗日松弛法，以恒定的客户需求率和相等的日需求标准偏差来求解LMRP。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于配电网动态重构的分布式光伏消纳策略

  2. 为了提升含光伏并网的配电网中光伏的消纳率，提出一种基于配电网动态重构的新型分布式光伏消纳策略。综合考虑各时段负荷需求变化、分布式光伏出力不确定性和开关切换次数等因素，建立以光伏消纳比最大化和开关切换次数最少化为优化目标的配电网多目标优化重构模型。根据矩形公式与光伏出力特点，提出最短置信区间快速求解法，该方法能够快速计算任意置信水平的Beta分布最短置信区间，解决光伏出力误差区间估计不准确的问题。设计一种新型的多目标指数微分进化算法对模型进行求解，该算法将指数函数既是凹函数又是减函数的特性引入微分

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非线性能量收集的多用户MIMO认知无线供电通讯网络

  2. 能量收集网络能够延长能量受限型网络的生命周期,然而目前的研究大多针对单一天线的网络系统,同时线性的能量收集模型无法准确刻画系统能量收集过程.为此,针对能量收集多用户多输入多输出认知无线供电通讯网络系统,基于非线性能量收集模型分别建立overlay和underlay场景下的系统吞吐量优化模型;由于系统模型的参数耦合和非线性约束特性导致问题为联合凹的,利用等效代换将系统模型转化为等效凸问题,使用拉格朗日对偶方法求解;继而分别给出能量与信息协方差矩阵最优解形式及最优时间分配系数的求解方法,并使用数学方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：weixin_38704786