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  1. Google三大论文之分布式文件系统GFS中文完整版

  2. Google三大论文之分布式文件系统GFS中文完整版-马开东-奇虎360.docx )

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：jyghktk

  1. Starred_Paper_Hadoop_Spark.docx

  2. 本篇英文论文通过三个具体实例（WordCount Sorted By Key, WordCount Sorted by Values 和 PageRank算法）来对比Hadoop 和 Spark 在大数据应用中运行时间，从而观察这些研究实例随着的迭代计算次数的增加，其时间性能比率的变化和趋势。该课题不仅系统的论述和比较Hadoop和Spark的系统结构、运行原理及各自的生态系统特点，也包括怎样逐步调优系统性能，例如数据压缩类型，内存分配控制，数据分割等手段。实验数据结果表明，由于Spark平台

  3. 所属分类：spark

  1. Pinpoint1.8.0安装.docx

  2. 目前分布式链路追踪系统基本都是根据谷歌的《Dapper大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展而来，主流的有zipkin，pinpoint，skywalking，cat，jaeger等。 本次APM系统选型主要对比pinpoint和skywalking。直接否定了zipkin和cat。因为zipkin和cat对代码有一定的侵入性，这是我不能接受的。而pinpoint和skywalking都是基于字节码注入技术，可以做到完全的代码无侵入。对现有系统的改造极小。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2019-08-30
    • 文件大小：797kb
    • 提供者：zhangtaojjk

  1. The Part-Time Parliament.zip

  2. 资料中包含了论文的英文原文、论文的中文翻译——经过我的校验和重新翻译（pdf版和docx版）。该论文主要是Leslie Lamport在1998年发表的一篇论文The Part-Time Parliament，在这篇论文Lamport介绍了一种全新的数据一致性算法——Paxos算法，是研究计算机科学非常值得读的一篇论文，尤其是大数据中的分布式数据一致性的问题。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. springcloud链路追踪.docx

  2. 随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：Rupert_Cui

  1. Mapreduce#文档.docx

  2. 初识 MapReduce 1 ． MapReduce 计算模型介绍 1.1． ． 理解 MapReduce 思想 MapReduce 思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。 MapReduce 的思想核心是“ 分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模 数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思 想，而不是自己原创。 Map 负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。 可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：weixin_45524326

  1. ceph安装.docx

  2. Ceph是一套高性能，易扩展的，无单点的分布式文件存储系统，基于Sage A. Weil的论文开发，主要提供以下三个存储服务： 对象存储(Object Storage)，既可以通过使用Ceph的库，利用C, C++, Java, Python, PHP代码，也可以通过Restful网关以对象的形式访问或存储数据，兼容的S3和OpenStack的Swift。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：Diaoker

  1. Apache Hadoop---Giraph.docx

  2. Giraph 是 Google 于 2010 年发布的论文 Pregel: a system for large-scale graph processing 的开源实现。Giraph 是以 Hadoop 为基础开发的上层应用，其系统架构和计算模型与 Pregel 保持了一致。同时也在 Pregel 模型上增加了一些新的特性，如：out-of-core computation、edge-oriented input 等。Giraph 的目的是为了解决大规模图的分布式计算问题。通过隐藏分布式和并行

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：qq_31641743

  1. 202003-202009秋招面试准备.docx

  2. 目录： 面试前过一遍 自我介绍 面试公司记录 面经：C++相关 面经：python 面经：Perl 面经：操作系统 面经：计算机网络 面经：数据库 面经：设计模式&软件工程开发 面经：分布式系统&系统设计&大数据分析（海量） 面经：算法和数据结构 LLVM项目&嵌入式系统&计算机体系结构 LLVM：CookBook 测评：参考公务员行测题 简历关键词准备：VR&音视频&编译器 代码可读性 代码风格规范-谷歌 薪资：除非HR主动问，否则不提 笔试：C++ 发表论文相关 2019实验室师兄师姐面试笔

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：qq_24854861

  1. 分布式论文.docx

  2. 分布式论文.docx

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：qq_43664934