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搜索资源列表

  1. IQ用户手册（中文）

  2. Sybase IQ BI 数据仓库 列式数据库 用户手册 中文

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-14
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：nhairhorse

  1. sybase列式数据库

  2. sybase列式数据库讲座，很好的资源，欢迎大家下载看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jishuxueyuan

  1. SYBASE列式数据库+CEP

  2. Sybase列式数据库新解决方案 列式数据库+CEP=分析系统的完美组合

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhangbo62636

  1. 列式数据库存储原理列式数据库存储原理

  2. 列式数据库存储原理 据库存储原理 存储原理 列式数据库存储原理 列式数据库存储原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：691200
    • 提供者：pc_242

  1. SYBASE列式数据库

  2. SYBASE公司推出的 列式数据库指南，讲的很好。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jakenson

  1. 列存储数据库关键技术综述.pdf

  2. 列存储数据库关键技术综述，列数据库，列存储，数据压缩，延时物化.....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xunxy926

  1. Query execution in column-oriented database systems

  2. MIT的一篇关于列式数据库C-store博士论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-06
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：fieldstar

  1. 阿里巴巴海量数据场景下的列式数据库 HiStore

  2. 阿里巴巴数据库技术专家 焦方飞在2017杭州云栖大会中做了题为《阿里巴巴海量数据场景下的列式数据库 HiStore》的分享,就HiStore – 高性能分析型列式数据库，HiStore适用场景，蚂蚁体验平台(用户行为分析)做了深入的分析。

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-02-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bloodskyml1

  1. 分布式列式数据库IndexR.zip

  2. IndexR 是一个专注于大数据实时分析的分布式列式数据库，它基于HDFS，能快速分析海量结构化数据，支持实时导入并且查询秒级延迟，特别适合ad-hoc场景下的OLAP查询。IndexR 具体实现参考并使用了众多优秀的开源项目，比如 Infobright，Hbase，Druid，Drill 等，与 Hadoop 生态圈深度结合。目前它主要通过作为 Apache Hive 和 Apache Drill 的插件来使用。IndexR 是由广州舜飞信息科技有限公司开发。 标签：IndexR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_39840387

  1. IndexR是一个专注于大数据实时分析的分布式列式数据库

  2. IndexR 是一个专注于大数据实时分析的分布式列式数据库，它基于HDFS，能快速分析海量结构化数据，支持实时导入并且查询秒级延迟，特别适合ad-hoc场景下的OLAP查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 列式数据库存储原理.pdf

  2. 列式数据库存储原理.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：710656
    • 提供者：lb821756107

  1. 基于列式数据库的煤矿安全监测数据分析

  2. 结合煤矿安全的主要影响因素,分析了数据库的存储结构,并探讨了行存储数据库模拟列存储数据库的可能性,最后,通过自回归模型进行了瓦斯排放分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 浅析列式数据库的特点

  2. 早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中尤其是Vertica 为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数据仓库环境设计的思路在一些领域具有竞争优势。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。 　　高效的储存空间利用率 　　传统的行式数据库由于每个列的长度不一，为了预防更新的时候不至于出现一行数据跳到另一个block 上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38702931

  1. HBase列式数据模型简介

  2. 数据模型是理解一个数据库的关键，本节介绍 HBase 的列式数据模型，与数据模型相关的基本概念，并描述 HBase 数据库的概念视图和物理视图。 数据模型概述 HBase 是一个稀疏、多维度、有序的映射表。 这张表中每个单元是通过由行键、列族、列限定符和时间戳组成的索引来标识的。每个单元的值是一个未经解释的字符串，没有数据类型。当用户在表中存储数据时，每一行都有一个唯一的行键和任意多的列。 表的每一行由一个或多个列族组成，一个列族中可以包含任意多个列。在同一个表模式下，每行所包含的列族是相同的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38673798

  1. bi_development_source_code:传统大数据分析工具以Hadoop，Spark为代表，集成集成的技术框架，对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径，以阿里开源

  2. 数据挖掘 传统大数据分析工具以Hadoop，Spark为代表，集成集成的技术框架，对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径，以阿里开源的DataX为ETL工具，以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源，通过视图关联构建大数据集，解决亿万级数据的即时分析性能，再辅以强大的数据可视化设计前端，通过用户自定义菜单和模板进行呈现，实现用户的自助式分析和探索。 通过灵活的预警功能，设置一些自定义的监控指标，当监控指标超过异常值时，系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：weixin_42173218

  1. tilly:Tilly是一个简单的列式数据库，可以在浏览器或node.js的服务器端使用-源码

  2. 蒂莉 Tilly是一个简单的列式数据库，可以在浏览器内或node.js的服务器端使用。存储每列的不重复值，并且行成为不重复值集合中的整数索引。 安装 在第一个发行版之前，请使用lib目录的内容，输入点是index.js 。下载后运行npm update以安装依赖项。 使用 有两种将数据添加到表中的主要方法： 动态创建Tables和Columns ，然后添加Rows 。 加载先前保存的数据的JSON文件。 然后，这两个选项都允许您查询表。 对于上面的选项2，提供了一个实用程序，可将CSV格式的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 浅析列式数据库的特点

  2. 最早的商业列式数据库是在1995年发布的SybaseIQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql分支出来的。其中尤其是Vertica为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数据仓库环境设计的思路在一些领域具有竞争优势。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。传统的行式数据库由于每个列的长度不一，为了预防更新的时候不至于出现一行数据跳到另一个block上去，所以往往会预留一些空间。而面向列的数据库由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 列式数据库和向量化

  2. 列式数据库有助于减少联机分析处理(OLAP)的负载，因为查询会涉及到列的一个子集，但这些列都有大量的行数。列式存储格式使我们可以采用一些基于每列的轻量级压缩算法（lightweightcompressionalgorithms）。向量化的数据处理通过有效使用CPU缓冲机制的方法，来开发更快速的分析查询引擎。Arrow的列式数据结构允许使用轻量级方案，如字典编码（dictionaryencoding）、位压缩（bitpacking），或是运行长度编码（runlength），这样在压缩比例一定时，可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38688145

  1. 浅析列式数据库的特点

  2. 最早的商业列式数据库是在1995年发布的SybaseIQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql分支出来的。其中尤其是Vertica为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数据仓库环境设计的思路在一些领域具有竞争优势。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。传统的行式数据库由于每个列的长度不一，为了预防更新的时候不至于出现一行数据跳到另一个block上去，所以往往会预留一些空间。而面向列的数据库由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38591011

  1. 列式数据库和向量化

  2. 列式数据库有助于减少联机分析处理(OLAP)的负载，因为查询会涉及到列的一个子集，但这些列都有大量的行数。 列式存储格式使我们可以采用一些基于每列的轻量级压缩算法（lightweightcompression algorithms）。 向量化的数据处理通过有效使用CPU缓冲机制的方法，来开发更快速的分析查询引擎。 Arrow的列式数据结构允许使用轻量级方案，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38731761
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