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  1. 2005年度中国数字机顶盒产业链竞争现状分析及发展预测

  2. 机顶盒市场充满机遇。产业相关厂商和投资商都针对机顶盒表现出了的极大期望,并已做好充分准备,争取在这个即将以爆发式发展的产业中赢得市场先机。 机顶盒市场也蕴含风险。利润空间不断降低,机顶盒产业是否商机无限?机顶盒市场何时能够真正启动?等等问题也都在困扰产业内相关厂商和投资者。 为帮助数字电视业内厂商和潜在进入者,精准地把握市场现状与发展趋势,格兰研究推出《2005年度国内数字电视机顶盒及产业链现状分析及发展预测》。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:264kb
    • 提供者:ianname
  1. 基于数据挖掘的客户流失预测实证研究

  2. 本文研究的客户流失数据集具有典型的非平衡数据问题,客户流失对象为网 络招聘行业的企业客户。全球网络招聘方兴未艾,据统计全球每天约有2000 万 条就业信息发布,3000 多万人在互联网上发出求职简历,2006 年全球招聘市场 规模为172 亿美元。在中国,2007 年网络招聘市场规模为9.7 亿元,2008 年12.5 亿,预计2009 年将达到16.1 亿元。网络招聘巨大的市场规模,良好的利润前景 催生了新的专业化、行业性、地方性的招聘网站的诞生,同时也加剧了网络招聘 行业的激烈竞争。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-07-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:sxfmol
  1. 神经网络在客户流失预测系统的应用

  2. 摘 要:本文简述了BP 神经网络的基本原理,提出了一种基于 BP 神经网络的客户流失 预测模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确的对客户的需求进行评估,以减少客户 流失来提高企业的利润。 关键词:神经网络;BP 算法;客户流失;CRM
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-08-26
    • 文件大小:302kb
    • 提供者:emorytang
  1. 股神人工智能股票预测系统V3.1

  2. 股神--人工智能股票预测系统是专门为股票投资者开发的一套全新的基于人工智能技术的股票趋势预测软件平台。该软件以基因演化算法(GP)为内核对股票交易历史数据进行自动建模和学习,挖掘出股票交易大数据中隐藏的行为规律,并以此为依据对下一个股票日的最高价和最低价的涨跌趋势进行预测分析。该软件能够帮助您了解何时进入股市,何时退出股市,并在最佳的时机买进或卖出股票,从而获取最大的利润和收益。 支持6种典型的股票类别:上证指数、上证A股、上证B股、深证指数、深证A股和深证B股。 精确的股票预测信息(如上涨、
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2014-04-06
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u014572667
  1. 基于机器学习对销量预测的研究

  2. 基于机器学习方法对销售预测的研究 :销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。 而预测的精确性是销售预测的核心痛点。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-08-07
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:jack617176499
  1. 财务模型58种

  2. 量本利之量价相关时的盈亏平衡分析,财务预测敏感分析;可持续增长分析(资产周转率)等等
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2018-10-22
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:wlyangtao88
  1. 基于指数平滑技术的成本预测模型及其应用

  2. 基于指数平滑技术的成本预测模型及其应用,陈维,,在市场经济条件下,企业的生存和发展,利润的实现,都取决于企业生产销售等经营活动的正常进行,而这些都是与产品成本有着密切的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:391kb
    • 提供者:weixin_38727062
  1. 基于非参数GARCH模型的国际现货黄金的波动性预测

  2. 基于非参数GARCH模型的国际现货黄金的波动性预测,郎立斌,严定琪,国际黄金市场上以伦敦黄金现货为代表的国际现货黄金作为一种投资品种,是属于一般来讲风险比较大的投资,就是所谓的高利润伴随着
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:232kb
    • 提供者:weixin_38590790
  1. Tensorflow实现酸奶销量预测分析

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow酸奶销量预测分析的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding:utf-8 # 酸奶成本为1元,利润为9元 # 预测少了相应的损失较大,故不要预测少 # 导入相应的模块 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE=8 SEED=23455 COST=3 PROFIT=4 rdm=np.random.RandomState
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38678773
  1. 2021年中国宏观经济形势分析与预测年度报告

  2. 需求好转使得工业企业利润持续改善,1-10 月工业企业利润增速首次转正,工业中的 制造业利润增速 9 月以来转正,1-10 月利润增速为 4.2%,比 1-9 月增速回升 3.1 个百分点。 随着制造业利润增速明显回升,制造业投资增速改善加快,1-10 月制造业投资下降 3.5%, 降幅收窄 1.8 个百分点,比 1-9 月份回升速度加快 0.6 个百分点。在前几大行业中,化学原 料及化学制品制造业利润 1-10 月份增速首次转正,增速为 2.8%,比 1-9 月回升 20.5 个百 分点,汽车
  3. 所属分类:其它

  1. 根据概念化的社交网络配置文件预测在线媒体中的用户喜欢程度

  2. 预测在线媒体中的用户喜好并向用户推荐相关产品将为某些服务提供商带来丰厚的利润。 因此,在过去的几十年中,预测方法已成为工业界和学术界的热门研究话题。 但是,数据稀疏性使得许多众所周知的预测算法在冷启动情况下的性能都较差。 在本文中,我们将社交网站中用户配置文件中的属性应用于帮助推荐视频共享站点中的用户喜好,并提出了一种模型,用于通过知识库将配置文件属性中的非结构化词概念化为兴趣向量。 基于该模型,我们设计了一个推荐框架来预测用户点击。 数据集上的实验结果表明,我们的方法是一种有效的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:397kb
    • 提供者:weixin_38677046
  1. Predicting-NPS-using-Manipal-Dataset-master:预测净启动子评分(NPS)以改善Manipal医院的患者体验-源码

  2. 使用Manipal数据集预测净发起人得分(NPS) 目录 介绍 在这种情况下,业务问题是Manipal Health Enterprises(MHE)试图提高客户满意度,这有望进一步改善医院的患者人数并导致医院的利润增加。 他们希望监视净促进者评分(NPS)并通过将患者分类为促进者,被动者或批评者来做出各种商业决策。 他们使用各种分析和统计工具来预测哪个评分者属于哪个类别,从而使其成为一个分析问题。 真正的价值在于理解导致NPS得分的原因,尤其是贬低和推动者的原因,并就得分的原因提出后续问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:62kb
    • 提供者:weixin_42165018
  1. Retail_Clothing_Store:零售服装店的目标是增加销售额,从而为组织带来最大的利润,他们希望通过直接营销促销来实现这一目标。 为了增加销售额和利润并预测未来业务增长,他们需要分析一段时间内为客户收集的Sales数据集。 提供

  2. 零售_服装_商店 从CSV数据集中导入数据并上传到SAS库SAS代码运行各种统计测试,包括描述性测试和预测性测试SAS代码在样本数据集上创建模型以创建预测模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:weixin_42128558
  1. 贷款预测模型-源码

  2. 机器学习项目 贷款是银行的核心业务。 主要利润直接来自贷款利息。 贷款公司经过大量的验证和确认过程后才发放贷款。 但是,他们仍然不确定申请人是否能够无困难地偿还贷款。 此模型有助于执行相同的操作。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_42131728
  1. crypto-forcast:摄取,模型,预测,! ...但我只是在学习Luigi-源码

  2. 这里的想法很简单: 摄取时间序列数据 创建预测分类器 根据当前数据预测 利润! 用法: : sudo apt-get install libatlas-base-dev python-dev gfortran pkg-config libfreetype6-dev python3 -m venv ./venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt luigid # to start the scheduler p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:weixin_42109178
  1. Sales_Forecasting:关于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目-源码

  2. 销售_预测 基于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目。 在这个项目中,我使用了从指数平滑和ARIMA模型到Facebook的Prophet库的最新预测技术,以便预测俄罗斯公司的未来销售利润。 数据集来自Kaggle.com。 使用RMSE在模型一步预测和实际值之间分析了模型的性能。 表现最好的模型是Prophet,然后是三重指数平滑模型。 找到最佳绩效模型之后,我将其用于预测公司中各个商店的未来利润。 结果可以在sales_plots文件夹中找到; 它们采用交互式可绘制HTML文件的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:63mb
    • 提供者:weixin_42128393
  1. marketStrat:贝叶斯决策树,来自预测市场份额的第一原理-源码

  2. 使用第一原则实现决策树 进行该项目的目的是分析一个假想的方案,该方案将决定是否在滑铁卢大学所在地(大学西大街150号)的汉堡王将推出“超越肉类汉堡”汉堡,为期四个月。 该决定是通过进行一系列调查并根据调查结果构建决策树来做出的。 然后,通过期望值和期望效用分析来解决决策树,以确定汉堡的利润和市场份额。 使用结果,制定了有效的营销策略,以最大化四个月期间的预期利润和预期效用。 通过MATLAB中编程的贝叶斯推理,使用第一原理来解决决策树。 下图显示了该项目中分析的树。 P1,P2和P3代表三个
  3. 所属分类:其它

  1. 老虎富翁:UFC格斗预测器-源码

  2. 老虎富翁 UFC战斗预测器 Tiger Millionaire(TM)是一个项目,其目标是使用机器学习模型来预测Ultimate Fighting Championship(UFC)战斗的获胜者。 它不仅可以预测获胜者,还将使用赔率来预测获利的赌注。 如果我们可以创建一个能够回报利润的模型,则该项目将被视为成功。 这是一项正在进行的工作。 该自述文件将随着工作的进展而更新。 即将举行的活动结果将 初始步骤 原始数据集来自 我已修改此数据以添加其他功能并删除一些行 这些模型预测谁将获胜:“蓝色
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:41mb
    • 提供者:weixin_42131261
  1. Predicting_Bike_Sharing_Pattern:作为自行车共享公司的员工,创建一个神经网络来预测未来需要多少辆自行车-源码

  2. 使用神经网络的自行车共享预测 简介-业务问题: 作为自行车共享公司,我们需要预测不久的将来需要多少辆自行车。 原因很少: 如果我们有更多的自行车供应和较低的需求,它将增加我们的运营成本。 如果我们的供应量低于需求量,那么我们就会失去利润。 设计概述: 我们将从头开始构建神经网络,并使用随机梯度下降实现前馈和反向传播。 稍后,我们将根据看不见的数据测试网络的功效。 需要的库: 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 结果: 下面是比较实际Vs预测的图。
  3. 所属分类:其它

  1. tuango_rfm_analysis:这是使用RFM模型预测响应率并根据获利的一种实践。 该案例是使用Python完成的-源码

  2. UCSD MSBA MGTA 455客户分析案例研究 RFM分析-Tuango案例 MU Kaiyu / 2021-02-02 该案例主要涉及如何在客户分析中进行RFM分析。 通过将新近度,频率和货币因素划分为5个分箱,其中第一个分箱表示响应率最高的分箱。 使用构建的模型,可以预测预期的总体响应率和利润。 在tuango_post.ipynb检查模型的tuango_post.ipynb 。
  3. 所属分类:其它

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