您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 加权Gn算法的Java实现

  2. Gn算法的一种java实现,Q值使用加权Gn算法规则
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-02-28
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:u012483487
  1. 社区发现算法 加权GN算法的Python实现

  2. 传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现,通过对边介数进行调整得到无向有权图的GN算法实现
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:qq_38157833
  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:573kb
    • 提供者:cxk207017