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SnSitesV1.0.1共享版本
前言,SnSites是平台,其功能可想而知是非常多的;如下我们也只能依免费版的SnSites平台来回忆,想到一个就写一个了.总有或多或少的功能重复或者遗漏的,如果您在使用中能综合或者总结中功能列表,麻烦您发一份详细的功能列表给我们,惠至:info@hkeb.com 不胜感激! SnSites V1.0.1 ------------------------- 1,所见所得的网页文本编辑功能. 2,任意栏目任意页面自定义24小时内启动与关闭. 即在24小时内你可以定义24小时的关闭与启动状态.
所属分类:
Web开发
发布日期:2004-06-25
文件大小:3mb
提供者:
chenxh
网际畅游 MyIE 3.0 源代码
概述 网际畅游 (MyIE)是一款精巧的基于IE为内核(需IE5.0或IE5.5的支持),在同一窗口可以打开多个页面,且没有数量限制,对系统资源占有率较少的浏览器。 网际畅游 (MyIE)是一个完全免费的软件,你可以免费使用,并且可以以任何形式传播该软件。 操作系统 支持Win9x/Win NT/Win2000/Win XP。 安装 MyIE属于免费的绿色软件,没有广告条,无需安装,解压到文件夹后可以直接使用。 现有主要功能(MyIE除IE5. 0标准功能外,有自己的特色功能) 浏览功能: 多
所属分类:
Web开发
发布日期:2004-10-11
文件大小:0byte
提供者:
jordan4
wpe 封包使用方法
什么是封包? 怎么截获一个游戏的封包?怎么去检查游戏服务器的ip地址和端口号? Internet用户使用的各种信息服务,其通讯的信息最终均可以归结为以IP包为单位的信息传送,IP包除了包括要传送的数据信息外,还包含有信息要发送到的目的IP地址、信息发送的源IP地址、以及一些相关的控制信息。当一台路由器收到一个IP数据包时,它将根据数据包中的目的IP地址项查找路由表,根据查找的结果将此IP数据包送往对应端口。下一台IP路由器收到此数据包后继续转发,直至发到目的地。路由器之间可以通过路由协议来进行
所属分类:
C
发布日期:2009-05-05
文件大小:284kb
提供者:
z240959089
WAP 无线应用协议
WAP无线应用协议 英文 目 录 译者序 序 前言 第一部分 体系结构 第1章 无线应用协议体系结构规范 …1 1.1 范围 1 1.2 研究背景 1 1.2.1 研究目的 1 1.2.2 要求 2 1.3 体系结构概述 3 1.3.1 万维网模型 3 1.3.2 WAP模型 4 1.3.3 WAP网络示例 5 1.3.4 安全模型 6 1.4 WAP体系结构的组成 6 1.4.1 无线应用环境 6 1.4.2 无线会话协议 7 1.4.3 无线事务 协议 7 1.4.4 无线传输层安全 7
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-10
文件大小:15mb
提供者:
SGX6660888
自动拍牌软件代理拍牌代拍车牌的好帮手
【软件特点】 l 操作简单 临场容易操作,不易出错! l 只要键盘 不需要鼠标+键盘,太多设备忙不过来! l 自动出价 无需紧张监控,到时自动出价,手工输入验证码,然后自动提交。 傻瓜式不用太费脑,紧张时刻脑子真的不是很好使! l 减少操作 软件可以自动做些连续性动作,节省出价时间,提高拍中率!
所属分类:
C#
发布日期:2014-06-14
文件大小:2mb
提供者:
cszwdn
仿瑞星卡卡助手(Delphi源)
delphi写的使用微软动作代理2.0控件程序源码
所属分类:
Delphi
发布日期:2008-11-25
文件大小:2mb
提供者:
teams
开单大师开源可定制房产中介ERP(房源采集)
开单大师是款专业的房地产erp软件(采集插件,房源获取更方便)。开单大师页面简洁明了,数据实时更新,一键式操作管理。传输更快、更稳定,支持移动端的数据交互方案,更好提升您的用户体验。社区信息/座栋信息/房屋信息/图片信息实时更新,及时反馈房屋租售状况。全新智能定义房源等级标准,规则统一,标准统一,让资源优选自动化。根据房源等级制定所属房源维护标准,通道内资源维护周期标准化,保证成交。 开单大师特色介绍: 1、技术方案支持大数据量业务场景, 平台集成各类外部应用系统,网站平台帮企业快速搭建动态网
所属分类:
管理软件
发布日期:2018-07-08
文件大小:32mb
提供者:
u011313344
开单大师房产中介ERP源码
开单大师是款专业的房地产erp软件(采集插件,房源获取更方便)。 开源(方便二次开发)、可定制(您的个性化业务定制开发)。 开单大师特色介绍: 1、技术方案支持大数据量业务场景, 平台集成各类外部应用系统,网站平台帮企业快速搭建动态网站等全面功能。 2、房源管理 支持网络多门店,多人联网系统工作。中介网站无缝集成和微站无缝集成,提升中介门店服务能力,更 3、权限和设置 各种角色和权限设置,不限门店,员工数量。可灵活设置每一位经纪人的权限,认证机器,可限制经纪人只能在门店内电脑登录。 4、全新智
所属分类:
管理软件
发布日期:2018-07-18
文件大小:33mb
提供者:
weixin_42164646
AAMAS21-375:链接到标题为“可组合模块化深度强化学习的动作选择”的AAMAS_21论文ID 375的代码链接-源码
AAMAS21-375 AAMAS_21论文ID 375的代码名为“可组合模块化深度强化学习的动作选择”。 此回购假定您已仔细阅读了全文和其他附录。 GRACIAS在兔子世界和赛马场的代理商名为HierarchicalDDPGAgent。 对于Qbert,它称为GRACIAS。 运行兔子世界: python-2.7.12 安装require.txt中指定的 python pacman.py -p [AgentName] -x [TrainingEpisodes] -n [TotalEpi
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:6mb
提供者:
weixin_42139252
牛lo:支持JSON,上传,静态文件,代理和带有pubsub的websocket的Javascript Web服务器-源码
Sirloin Node.js Web服务器 这种高性能,易于使用的Web服务器包括: 适用于API和微服务的HTTP服务器 支持文件上传和后正文解析 快速而最少,仅约500行代码 基于动作的集成式Websocket服务器 具有压缩支持的静态文件服务器 Redis pubsub用于扩展WebSocket 全面的异步/等待支持 HTTPS over SSL支持 Cookie处理 Docker友好 要求零配置,仅用3行代码创建一个HTTP API端点。 如果您使用的是websockets,建议您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:492kb
提供者:
weixin_42099942
DRLND-Navigation:基于价值的方法。 将深度学习架构应用于强化学习任务。 训练自己的代理,从感官数据导航虚拟世界-源码
项目1:导航 介绍 对于此项目,您将训练一个代理商在一个大而方形的世界中导航(并收集香蕉!)。 提供+1的奖励以收集黄色香蕉,提供-1的奖励以收集蓝色香蕉。 因此,代理商的目标是尽可能多地收集黄色香蕉,同时避免使用蓝色香蕉。 状态空间具有37个维度,并包含主体的速度以及围绕主体前进方向的对象的基于射线的感知。 有了这些信息,代理必须学习如何最好地选择动作。 提供了四个离散操作,分别对应于: 0前进。 1向后移动。 2向左转。 3向右转。 该任务是情节性的,并且为了解决环境,您的代理
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:27mb
提供者:
weixin_42143806
pyrl:使用Python实现的深度强化学习代理-源码
Python强化学习代理 用Python实现的不同强化学习代理。 当前版本使用Pytorch ,但将来可能会支持更多框架。 要求 :clipboard: 主要要求是Python 3解释器,最好是3.5或更高版本,但它应与以前的版本一样工作。 如果您没有有效的解释器,则您可能正在运行Windows或MacOS,对于这些系统,我们建议使用 。 此外,为避免污染Python的整个系统环境,我们建议创建一个虚拟环境,例如: python3 -m venv ~/.virtualenvs/r
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:9mb
提供者:
weixin_42116794
DeepReinforcementLearning-DDPG-for-RoboticsControl:这是名为深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习算法的实现,以训练4自由度机械臂达到移动目标。 动作空间是连续的,学习的特工为机器人输
DDPGforRoboticsControl 这是名为深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习算法的实现,用于训练4自由度机械臂以达到移动目标。 动作空间是连续的,学习的代理会输出扭矩以使机器人移动到特定的目标位置。 环境 一个包含20个相同代理的,每个代理都有其自己的环境副本。 在这种环境下,双臂可以移动到目标位置。 对于代理人的手在目标位置中的每一步,将提供+0.1的奖励。 因此,座席的目标是在尽可能多的时间步中保持其在目标位置的位置。 观察空间由33个变量组成,分别对应于手臂的位置
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:20mb
提供者:
weixin_42141437
DeepRL-Agents:深度强化学习代理-源码
深度强化学习代理 该存储库包含以Tensorflow编写的强化学习算法的集合。 这里编写的ipython笔记本是与我在发布的仍在进行中的教程系列一起编写的。 如果您不熟悉强化学习,建议阅读随附的每种算法的文章。 该存储库当前包含以下算法: Q表-使用表解决随机环境问题的Q学习的实现。 Q-Network -Q-Learning的神经网络实现,用于解决与Q-Table中相同的环境。 简单策略-一种针对无状态环境(例如n型武装匪徒问题)的策略梯度方法的实现。 Contextual-Poli
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:87kb
提供者:
weixin_42116921
代理经理-源码
家 heroImage actionText 动作链接 页脚 真的 /logo.png 开始→ /指导/ 麻省理工学院许可| 版权所有:copyright:2016-至今jc21.com 建立联系 公开网络上的Web服务·通过加密让我们免费提供SSL·考虑安全性而设计·非常适合家庭网络 代理主机 公开您的专用网络Web服务并在任何地方建立连接。 美丽的用户界面 基于Tabler,该界面非常易于使用。 配置服务器从未如此有趣。 免费SSL 内置的“让我们加密”支持使您可以免费保护Web
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42140625
object-action-recorder:代理的对象动作记录器-源码
对象动作记录器 代理的对象动作记录器。 安装 yarn add object-action-recorder 用法 import ObjectActionRecorder from "object-action-recorder" ; // [removed][removed] const recorder = new ObjectActionRecorder ( ) let ctx = document . createElement ( 'canvas' ) . getContext (
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:70kb
提供者:
weixin_42127783
virtualhome:用于运行VirtualHome(多代理家庭模拟器)的API-源码
虚拟家庭 VirtualHome是一个通过程序模拟复杂的家庭活动的平台。 VirtualHome的关键方面在于它允许与环境进行复杂的交互,例如拾取对象,打开/关闭设备,打开设备等。我们的模拟器可以轻松地用Python API调用:将活动编写为简单的序列然后在VirtualHome中呈现的说明。 您可以在不同的代理程序和环境之间进行选择,以及即时修改环境。 您还可以流式传输不同的地面真相,例如带时间戳的动作,实例/语义分割以及光流和深度。 该平台允许模拟多代理活动,并且可以用作培训代理的环境。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:16mb
提供者:
weixin_42131424
视觉推送抓取:通过深度强化学习来训练机器人特工来计划计划的推动和抓握动作,以进行操纵-源码
视觉推送和抓取工具箱 视觉推送和抓取(VPG)是一种训练机器人代理以学习如何计划互补的推送和抓取操作以进行操纵(例如,用于非结构化的放置和放置应用程序)的方法。 VPG直接在视觉观察(RGB-D图像)上运行,从试错中学习,快速训练,并推广到新的对象和场景。 该存储库提供PyTorch代码,用于在UR5机械臂的模拟和实际设置中通过深度强化学习来训练和测试VPG策略。 这是本文的参考实现: 通过自我监督的深度强化学习来学习推动和抓握之间的协同作用 , ,( ,( ,( ,( 2018年
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:13mb
提供者:
weixin_42122432
WHMCS-Action-Hook-Factory:免费收集动作挂钩,报告和模块,以完善您的WHMCS-源码
目录 WHMCS尽可能快 了解WHMCS是什么使WordPress具有并行性要容易得多。 在许多免费的CMS中,WordPress是创建博客的最佳和最受欢迎的解决方案。 WHMCS在其参考市场中是相同的。 这是为提供商,Web代理和IT专业人员的方式。 两种系统都是各自领域中无可争议的市场领导者。 WordPress达到了60%的市场份额。 WHMCS吸引了全球约50.000个客户。 它们既灵活又可以满足多种业务需求。 在它们中,不仅有控制面板和博客平台。 也就是说,相似之处到此结束。 Wo
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:77kb
提供者:
weixin_42132325
基于智能多代理的能量协调控制在直流微网中的应用
提出一种基于智能多代理技术的能量协调控制方法,用于直流微网的能量管理与电压控制。对直流微网的架构进行设计,实现对光伏电池、燃料电池及蓄电池的数学建模。设计了一个2层的智能多代理系统,对直流微网的并网、解列,以及光伏电池、燃料电池、负荷及蓄电池的能量管理进行协调控制。从微源和负荷各种状态中提取了8个特征量及13种不同动作作为神经网络的输入和输出参数,训练并实现了控制中心Agent的决策器。通过MATLAB/Simulink仿真对光照变化、并网时负荷增加后断网及孤岛时负荷增加后并网这3种算例进行分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:921kb
提供者:
weixin_38535221
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