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  1. 应用前景广阔的压缩传感理论综述

  2. 在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的2 倍. 然而对于数字图像、视频的获取, 依照香农(Shannon) 定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集 技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注. 压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构, 能通过数值 最优化问题准确重构原始信号. 压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样, 在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领 域有着广阔的应用前景.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：b06050701

  1. ntroduction to compressive sampling and recovery via convex programming

  2. 压缩传感是2006年美国两位数学家提出的，已提出此理论立即得到重视，该理论指出：对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据，仍能够精确地恢复出原始信号。该理论一经提出，就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。目前CS理论的研究尚属于起步阶段，但已表现出了强大的生命力，并已发展了分布CS理论(Baron等提出)，1-BIT CS理论(Baraniuk等提出)，Bayes

  3. 所属分类：专业指导

  1. 压缩感知技术介绍

  2. 在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的 2 倍. 然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon) 定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：yangdh815

  1. 压缩传感运用于信道估计的研究现状

  2. 本文对压缩传感的基本理论进行介绍，并介绍其在水声信道估计中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：zhuhequn5

  1. 从压缩传感到低秩矩阵恢复_理论与应用

  2. 综述了压缩传感、矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复等方面的基础理论及典型应用. 基于凸优化的压缩传感及由其衍生 的矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复是近年来的研究热点, 在信号处理、推荐系统、高维数据分析、图像处理、计算机视觉等很多 研究领域具有重要和成功的应用. 在这些实际的应用中, 往往涉及到对高维数据的分析与处理, 需要充分和合理利用数据中的 如稀疏性或其所构成矩阵的低秩性等性质. 尽管在最坏情况下, 最小化诸如稀疏性或矩阵秩这样的目标函数是 NP 难的, 但是 在某些合理的假设条件下, 通过优化目标函

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：beautyheart

  1. 压缩传感的理论研究

  2. 这是压缩传感的理论基础。压缩传感中讲述了矩阵范式的应用，而这篇论文主要讲解为什么在压缩传感的应用中可以选择l1范式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：yadeaishuishui

  1. 循环托普利兹块相位掩模可压缩双透镜成像

  2. 压缩成像是压缩传感理论的重要应用领域之一，可以用比Nyquist测量数目少的测量值捕获充分信息重建稀疏或可压缩图像。在研究现有的压缩成像方法的基础上，给出一种新的循环托普利兹块相位掩模矩阵可压缩双透镜成像方法。模拟实验结果表明新的相位掩模矩阵成像方法可以在欠采样的情况下有效地获得图像信息来重建原始图像。新方法的研究为确定性测量在压缩成像领域的应用提供了更多的支撑，在拥有托普利兹和循环确定性测量优点的同时，还拥有自身的块结构特点，可以进一步减少物理实现成本。

  3. 所属分类：其它

  1. 自干涉非相干数字全息的压缩感知重建

  2. 自干涉非相干数字全息可记录和再现非相干光源照明下物光场信息。但基于目前理论的重建算法对待测光场的不同纵向深度层面进行聚焦重构时，聚焦面信息会受到离焦层面光场信息的干扰。基于压缩感知理论，根据自干涉非相干数字全息的光学记录与再现过程，建立与该物理过程相适应的传感矩阵，从理论上构建实现光场分层重构的数值重建算法框架。基于自干涉非相干数字全息光路，以多个不同纵向深度的LED 点光源构建物光场，分别进行计算机数值模拟及实验研究，并且深入讨论光场层面再现距离与各实验参数之间的关系，指出增大各光场层面再现距

  3. 所属分类：其它