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  1. 简单的可登录投票系统

  2. 实现投票功能,包括登录模块及代码,可以添加删除人选
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-08
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:caohua2008757
  1. 简单的网上调查系统,实现后台添加问题,前台动态生成调查页面

  2. 这个简单的投票系统实现了后台和前台的操作。后台添加问题前台生成调查页面。后台还可以看到投票结果
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:512kb
    • 提供者:leotoo123
  1. 电子投票系统VB--课程设计

  2. 用VB + exl 做的一个简单的小系统, 可以简单实现电子投票的功能,适合在校学生做课程设计是做个参考…………
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-05-08
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:shanmeixiang
  1. 通过struts实现网站投票管理

  2. 通过struts实现网站投票管理 简单的加载在jsp网页上就可以实现
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-06-11
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ruiyujin
  1. 网络投票系统的设计实现

  2. 摘 要 随着网络技术的迅速发展,传统的投票方式已经不能满足人们的需要。而网络投票系统除了能够完成传统的功能之外,更具有时效高和范围广的优点,更符合现代社会的需要。投票系统是一种比较流行的Web应用程序,通常可以用来统计网友对网站设计时或时事新闻有态度。为此,我设计了一个针对于网上调查的ASP简单小型投票系统。该系统是在对目前使用操作系统的调查,只需要用户对特定的几个问题进行选择,调查的目的是获取一种统计信息,如果采用数据库的形式反而会加重Web服务器的负担,影响Web服务器的运行速度,于是,我
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2011-05-06
    • 文件大小:418kb
    • 提供者:dnzpycs
  1. 基于ASP.NET的网络在线投票系统

  2. 网站互动的形式,除了我们经常见到的留言板、讨论板和聊天室之外,还有一项非常重要的、正在被日益广泛地采用的互动式形式——在线投票。在线投票和留言板、聊天室相比,其优点在于简洁、规范、直观。它不仅能够给网友们提供互相交流看法、兴趣的场所,还可以方便网站设计者们作广泛的社会调查,进行社会研究或是制定商业策略。本系统阐述了基于C﹟和ASP.NET2.0的在线投票系统的开发。其分为前台和后台模块。前台主要实现了用户的登录,用户创建投票信息,查看投票信息,后台主要实现了管理员对投票信息的管理,投票结果的分
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2011-05-26
    • 文件大小:776kb
    • 提供者:happy_huihui
  1. 网上投票系统

  2. 课程设计做的简单的投票系统,可以实现常规的投票要求,如限制投票数,避免重复投票。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-06-17
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:bushishenhua
  1. 简单的投票系统

  2. 简单投票系统实现多人投票 开源的免费投票系统程序,采用PHP语言编写,数据可用MySQL数据库也可用纯文本形式保存。可以嵌入任何网页中,可用来0替代其他程序内置的
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2013-06-13
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:u011052769
  1. 投票(vote)系统

  2. 这是使用Java及jsp完成 比较简单的新手的投票软件,可以实现简单的投票,增加投票,维护,查看结果,登录和注册。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-11-08
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:u011546433
  1. 电子投票系统

  2. c++语言实现一个简易的电子投票系统,该系统可以实现简单的投票功能
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-06-13
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:qq_27946489
  1. 投票后台管理

  2. 数据库的搭建,已经后台简单的增删改查。登录界面的注册功能和登录 投票系统的实现。与票数计算。整个项目比较简陋没有进行美观。但是大体功能可以实现。 使用的环境是 MySQL +eclipse+jdk1.8+tomcat9
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2018-01-11
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:pourelle
  1. 投票系统,可以实现投票

  2. 对初学者又用,可以实现简单的投票,用户管理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cai060821
  1. C#委托投票系统.rar

  2. C#委托投票系统是一个操作简单的投票系统,也适用于新手的使用,这是一款方便的头票系统,操作方便简单,喜欢的可以尝试实现该代码!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:qq_44858151
  1. Ajax无刷新投票(Dig)程序.rar

  2. 运用ASP AJAX技术无刷新打造的投票程序 也可以实现“顶一下”的功能 代码比较简单,你应该有看得懂。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:weixin_39840387
  1. JSP实现的简单Web投票程序代码

  2. 主要介绍了JSP实现的简单Web投票程序代码,较为详细的分析了JSP实现投票功能的具体步骤与相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:38kb
    • 提供者:weixin_38706007
  1. 一个简单的自动发送邮件系统(二)

  2. 这里介绍php和mysql结合起来实用。     基本上,可以说php是介于后台数据库和前台浏览器的一个中间层,在他们之间传递命令。这种方式大大提高了交互的可能性,可以方便使用在投票系统,其他动态用户输入和个性化网站中。     要想实现这种交互,首先必需实现和mysql数据库连接,可以使用这个命令实现:     语法:int mysql_connect(string hostname, string username, string password);      ·hostname – 运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:weixin_38736562
  1. tensorflow实现KNN识别MNIST

  2. KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了,这个算法最大的特点是没有训练过程,是一种懒惰学习,这种结构也可以在tensorflow实现。 KNN的最核心就是距离度量方式,官方例程给出的是L1范数的例子,我这里改成了L2范数,也就是我们常说的欧几里得距离度量,另外,虽然是叫KNN,意思是选取k个最接近的元素来投票产生分类,但是这里只是用了最近的那个数据的标签作为预测值了。 __author__ = 'freedom' import tensorflow as tf import numpy as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:weixin_38672794
  1. PHP+AJAX 投票器功能

  2. 终于到AJAX,翻译过来就是”异步Javascr ipt和XML”,他可以实现网页内容的部分加载,可提高用户体验。现在有很多网站都有用这技术,反正你知道他能实现网页的异步更新就差不多了。当然下面的例子都相对简单,并没有体现它这一特点~ 投票器 新建文件【 AJAX投票.html】 [removed] // 这里是js代码 function getVote(int) { if (window.XMLHttpRequest) { // 创建 X
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38502290
  1. C# 短信猫投票系统应用实例

  2. 从网上找的C#短信猫短信投票系统实例,用到了短信猫自带的dllforvc.dll组件,运行前,需将该组件拷贝到Debug文件夹中。通过短信猫作为接收短信的硬件设施,可以实现简单的短信投票平台!测试程序,仅支持4个投票项目,用到了Access数据为,已附加在源码包中。 运行环境:Visual Studio2010
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:weixin_38676058
  1. 一种新的CNN网络可以更高效地区分自然图像&生成图像

  2. 本文来自于csdn,本文中提出了一种高效的、基于卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。通过大量的实验来评估模型的性能。考虑到对现有的CCNs从头开始训练或微调预训练网络都具有一定的局限性,这个研究提出了一种更合适的想法:设计阶段在CNN模型的底部增加了两个级联卷积层。该网络能够根据不同大小的图像输入,进行自适应地调整,同时保持固定的深度,以稳定CNN结构并实现良好的识别表现。对于所提出的模型,我们采用一种称为“局部到全局”的策略,即CNN能够获取局部图像的识别决策,而全局的识别决策可通过简单的投
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:489kb
    • 提供者:weixin_38704485
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