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搜索资源列表

  1. 基于粒子群优化神经网络的程序

  2. 粒子群的算法程序 BP神经的各种改进算法程序设计

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：mydream025025

  1. 神经网络BP算法

  2. 这个是我自己编写的功能强大的BP算法，而且用一个BP类来警醒封装，你只要直接使用我的这个类就行，而且实现了各种优化。效率非常高效。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：dzh776427289

  1. 支持向量机与神经网络的区别

  2. 二者在形式上有几分相似,但实际上有很大不同。 简而言之，神经网络是个“黑匣子”，优化目标是基于经验风险最小化，易陷入局部最优，训练结果不太稳定，一般需要大样本； 而支持向量机有严格的理论和数学基础，基于结构风险最小化原则, 泛化能力优于前者，算法具有全局最优性, 是针对小样本统计的理论。 目前来看，虽然二者均为机器学习领域非常流行的方法，但后者在很多方面的应用一般都优于前者。 神经网络是基于传统统计学的基础上的.传统统计学研究的内容是样本无穷大时的渐进理论,即当样本数据趋于无穷多时的统计性质,

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：chyzh2012

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于BP神经网络的图像识别研究

  2. 摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神 经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探 讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用，详细考察了各种参数对识别效果的影响。实脸结果证明改进后的算法有很好的实用价值。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-15
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weewwewe

  1. MATLAB神经网络43个案例分析 pdf

  2. 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：aiqinghee

  1. MATLAB神经网络43案例

  2. MATLAB神经网络应用案例及源码。共有 43 章，论述在 MATLAB 环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如 BP 神经网络、RBF 神经网络、 SVM 、 SOM 神经网络、 Hopfield 神经网络、 Elman神经网络、 LVQ 神经网络、 Kohonen 神经网络、 GRNN 神经网络 、灰色神经网络、决策树、随机森林 、小波神经网络、 NARX 神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b 中神经网络工具箱作了更新．本书也新增

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：prideli

  1. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  2. 采用遗传算法优化的BP神经网络-非线性函数拟合，各种代码齐全

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：yjs306

  1. 粒子群算法优化神经网络的异步电机转速估计

  2. 在异步电机的矢量控制系统中,电机的转速检测是必不可少的,并且转速检测的精度直接影响磁场定向的准确性。讨论了各种无传感器速度辨识方法的特点,利用BP神经网络对异步电机转子转速进行辨识,通过粒子群算法优化使BP神经网络获得更好的网络初始权值和阀值,在此基础上利用Matlab/Simulink建立一个异步电机矢量控制系统,仿真结果表明这种方法能较好地辨识异步电机转子转速,系统具有良好的动态性能,对系统参数变化具有较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 基于遗传算法的BP神经网络优化算法.zip

  2. 有代码有报告有工具箱 理解遗传算法的基本思想和基本流程，应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱，完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化，分析算法中各种参数变 化对计算结果的影响，并比较未使用遗传算法、使用遗传算法这两种情况下的训练误差。 1、编写程序，附上程序清单和有关曲线。 2、总结实验所得主要结论。 3、简要回答思考题。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：607kb
    • 提供者：u010461615

  1. 各种优化BP神经网络算法

  2. 鱼群算法，PSO优化的BP神经网络，模拟退火法，以及遗传算法优化的bp神经网络，蚁群算法优化的BP神经网络等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：liuyi20132322

  1. 各种梯度下降法实现BP神经网络.rar

  2. 采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：caojianfa969

  1. 基于灰色关联-遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

  2. 在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上,基于人工神经网络极强的非线性逼真能力,建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型。模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化,并利用遗传算法对BP网络初始权值和阈值的确定进行了优化。以重庆南桐矿区砚石台矿为例,对煤与瓦斯突出强度进行了预测,结果表明,采用本模型的预测结果与矿井实际突出状况一致,模型可靠,具有一定的理论与实际意义。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断

  2. 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真,此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38657465