我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。
我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。
基本词频
首先，我们回顾一下如何得到每篇文档中的词的个数：一个词频向量。
#examples taken from here: http://stackoverflow.com/a/1750187
mydoclist = ['Julie loves me more than Linda loves me',
'J
本文实例讲述了python通过BF算法实现关键词匹配的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8
# filename BF
import time
“””
t=”this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple.”
p=”apple”
“””
t=”为什么叫向量空间模型呢？其实我们可以把
