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搜索资源列表

  1. MATLAB 图像处理

  2. 图像灰度线性变换 图像灰度分段线性变换 图像直方图的均衡化 直方图规定化 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 winner滤波法实现降噪 线性锐化滤波 非线性锐滤波 Buterworth低通滤波器 Buterworth高通滤波器 灰度分层法彩色图像的实现 空间域灰度级－彩色变换的方法，进行图像增强 均值滤波器对真彩图像的每一个颜色平面进行滤波 噪声图像的生成 目标图像的生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：463byte
    • 提供者：chfeilong0202

  1. 基于二维经验模态和均值滤波的图像去噪方法

  2. 摘要：提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维经验模态将噪声图像分解为一系列不同频带的子图像。对低频近似图像保持不变，对高频细节图像采用不同的模板进行均值滤波，最后将低频仅是图像和均值滤波后的图像合成为去噪后的图像。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时，又能较好地保留图像的边缘细节，其滤波效果优于单一的二维经验模态图像去噪和均值滤波图像去噪以及小波变换和均值滤波图像去噪方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：942kb
    • 提供者：DONGDONGPIG123

  1. 基于灰色关联分析图像去噪算法

  2. 基于小波域灰色关联度分析强噪声图像去噪算法。 用matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：klmcrazy

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：marshallcp

  1. 正弦噪声去除消除（Fourier变换）

  2. 该程序给图像添加正弦噪声，然后使用类似Notch Filter将该噪声在Fourier空间中去除。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：gccheng

  1. 对含有周期性噪声图像进行高斯带通滤波

  2. 对含有周期性噪声图像进行高斯带通滤波，基于ｍａｔｌａｂ，程序核心无调用内部函数，效果良好，供大家参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：ximenv

  1. 基于调整矩阵的混合噪声图像滤波

  2. 基于调整矩阵的混合噪声图像滤波 图像处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：a520jc

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlct变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方 法。通过NSCT对含噪图像进行分解，根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E”s估计， 并依据得到的E“s构造线性自适应阈值方程，对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后 的图像分解子带进行重构。得到去噪图像。实验结果表明。该方法町以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声， 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：617kb
    • 提供者：fengyun55

  1. C语言使用数字图像处理

  2. 第一章、引言 第二章、图象噪声及平滑方法的概述 2.1图象噪声的产生 2.2图象噪声的分类 2.3图象噪声的平滑（去噪）处理 第三章、平滑处理方案设计 3.1均值滤波器 3.2中值滤波器 3.3 频域低通滤波 第四章、图象平滑处理与调试 4.1生成模拟噪声图象 4.2均值滤波法 4.3 中值滤波法 4.4 频域低通滤波法 4.5 噪声图像处理效果分析比较第五章、总结与体会 第六章、感谢 第七章、参考文献 1、噪声的产生及分类:

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：silencelxh

  1. 基于两幅模糊与噪声图像的图像交替修复算法

  2. 摘要针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题, 提出了一种结合一, 模型与模型的新交替修 复算法。该算法首先利用一’ 模型对噪声图像进行去噪然后利用模型, 把去噪结果作为迭代初始值, 对于 模糊图像去模糊最后, 把去模糊结果作为迭代初始值, 再利用一, 模型对噪声图像进行去噪⋯ ⋯ , 如此交替进 行。实验效果表明, 该新算法不仅继承了一, 模型与模型能保持轮廓和细节的优点, 同时也有效地克服了这 两种模型会降低对比度和出现“ 重影” 的缺点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：ahgaojie451

  1. 对噪声图像进行处理

  2. matlab中用中值滤波法对噪声图像进行处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-23
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：helloruirui92

  1. 基于matlab对噪声图像进行滤波仿真

  2. 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_41782791

  1. 利用Chan-Vese模型中的局部强度信息进行噪声图像分割

  2. 由于成像设备的材料特性和缺陷，在现实世界的图像中通常会存在噪声。本文提出了一种改进的基于区域的主动轮廓模型-Robust Chan-Vese（RCV）模型，用于噪声图像分割。首先，对于区域中的每个点，根据其附近所有点的强度与该区域的强度平均值之间的差来定义局部能量。然后，对于整个图像域，将全局能量定义为一个数据项，以将局部能量相对于邻域中心进行积分。最后，总能量由水平集公式表示，从中得出曲线演化方程式以实现能量最小化。由于数据项具有核函数，因此考虑了局部区域的强度信息以引导轮廓运动，从而使RCV

  3. 所属分类：其它

  1. 通过随机共振重建脉冲噪声图像

  2. 通过随机共振重建脉冲噪声图像

  3. 所属分类：其它

  1. 基于近似测地距离的噪声图像分割

  2. 基于近似测地距离的噪声图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：564kb
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 通过随机共振非线性恢复脉冲和高噪声图像

  2. 通过随机共振非线性恢复脉冲和高噪声图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：983kb
    • 提供者：weixin_38643401

  1. 基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除

  2. 基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪

  2. 为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差，提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示，基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典，但是字典固有的结构限制，导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法，该算法对图像结构赋予更紧约束，可以改善去噪性能。利用全变分法求解图像结构的梯度，给予图像边缘信息更高的权重，结合图像结构信息的相似性和稀疏性先验，求解优化后的逆问题。与传统字典去噪相比，所提出的算法对强噪声图像的去噪效果更好，并

  3. 所属分类：其它

  1. Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6

  2. Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波收缩的噪声图像恢复新型算法实现与验证

  2. 小波变换技术是近20年发展起来的新的信号处理技术，但对小波的研究由来已久。随着小波理论的不断完善，它以自身良好的时频特性在图像去噪领域受到越来越多的关注。图像去噪是信号处理中的一个经典问题，传统的去噪方法多采用平均或线性方法进行，但是其去噪效果不好，本文基于此目的，采用了连续两次半软阈值去噪的方法，来去除含噪图像的噪声，最后通过MATLAB软件仿真此方法的去噪效果，并与其它去噪方法进行比较，得出本文提出的方法去噪效果更优越。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38526612
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