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  1. 数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

  2. 这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一． 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gusui

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：yueh5

  1. 新的纹理图像特征提取方法

  2. 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并 利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算 子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：kimi_17

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：marshallcp

  1. 基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

  2. Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor 小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都 具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：jiaoyangrjj

  1. 一种基于纹理和颜色的图像检索方法

  2. 为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Robert s 算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵. 该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的视觉特点,并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的检索需要。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：zhy_nobel

  1. 基于Gabor小波变换的图像纹理特征分类

  2. Gabor 小波变换技术对医学 CT 图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在 Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的 Gabor 小波变换在医学 CT 图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tdl48109871

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：Tim_Wu

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：wxlang2

  1. 图像特征提取

  2. 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：inneg

  1. LBP纹理的matlab代码

  2. 在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local 　　Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：rubywto

  1. 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

  2. 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明，自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息，得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。 —————————————————————————————————— This paper combined shock

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：650kb
    • 提供者：mathimpro

  1. lbp算子代码

  2. LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；显然，它的作用是进行特征提取，而且，提取的特征是图像的纹理特征，并且，是局部的纹理特征

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-22
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wxwkabukabu

  1. 局部二进制模式

  2. LBP的源代码，实用性强，非常适合用于图像的纹理提取。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：minakonarita

  1. 基于机器视觉的列车前方障碍物检测

  2. 1、对火车摄像头的获得的图像进行预处理 其中，滤波用高斯滤波，图像增强包括直方图均衡化和增强对比度，边缘检测用canny算子。 2、检测静态障碍物（只需要检测铁轨内侧以及铁轨上的障碍物）： （1）提取铁轨的框架 （2）设置检测窗 （3）障碍物检测，通过判断图像的八维纹理特征。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 基于矢量加权线检测算子的虹膜环状线条检测.pdf

  2. 基于矢量加权线检测算子的虹膜环状线条检测.pdf,由于虹膜环状线条与背景相比信号强度比较弱，且背景图像纹理异常丰富，环状线条灰度不完全连续，在灰度图像上直接用边缘检测算子进行虹膜环状线条检测时，会丢失很多有效信息，误检率及漏检率较高，为了解决这个问题，在对虹膜环状线条特征进行分析的基础上，设计了一种适用于虹膜环状线条检测的矢量加权线检测算子。首先由于环状线条在虹膜上的位置比较固定，选取虹膜环状区域左右两部分区域作为感兴趣区域；其次，设计矢量加权线检测算子，依据优势信号出现在不同通道的随机性自适

  3. 所属分类：其它

  1. 煤岩图像边界的K-means识别算法

  2. 提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 基于改进梯度算法的纹理特征图像识别

  2. 针对纹理特征的方向无序性，提出了一种基于多向梯度模算子的快速算法。在图像预处理的基础上对亮度进行修正，消除亮度的非均匀性对纹理特征提取造成的干扰。利用多向梯度算子在局部区域运算确定梯度方向，并构建二维灰度梯度矩阵。最后，通过统计矩阵灰度信息建立分级模型。实验结果表明，该方法能较好地提取羽毛的纹理特征并进行分级，可以满足实时检测应用的需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测

  2. 提出了一种融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测方法。首先基于连续帧视频图像信息建立初始背景模型；通过背景差法获取包含阴影的运动目标区域，同时依据该运动区域信息实时更新背景；结合亮度信息，利用改进局部二值模式的纹理算子描述运动区域纹理，并根据海明距离进行粗分类，快速检测出运动区域中的阴影覆盖区；进一步对阴影覆盖区域进行纹理信息的线性特性判断，排除车辆自阴影区域，获取背景阴影，得到真实车辆目标。实验结果表明，该方法提高了阴影和车辆自阴影的检测准确度，且速度快，可满足实时性要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：weixin_38607311

  1. 基于分数阶微分的图像边缘细节检测与提取

  2. 图像边缘细节包含重要的视觉感知信息,是进一步进行图像理解与场景感知的基础.针对常用的边缘梯度检测方法难以有效提取类似于分形纹理结构的复杂图像边缘问题,提出一种基于分数阶微分的图像边缘检测方法.该方法首先基于分数阶微分的性质进行图像拐点检测,并进一步结合拉格朗日多项式插值和Grumwald-Letnikov(GL)分数阶微分的定义,推导出具有非整数步长像素信息的图像边缘检测算子.实验表明,该方法能有效提取图像中的边缘细节(拐点)特征.对被噪声严重污染的具有复杂边缘细节的图像,该算子同样具有较好的边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38531630
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