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搜索资源列表

  1. 图像的纹理分析应用实例vc源码

  2. 图像的纹理分析应用实例vc源码,希望给做模式识别的朋友一些帮助,本程序不能处理彩色图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-17
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：wlz7201

  1. Image-Identification-App-源码

  2. 图像识别应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. imgrek-源码

  2. 使用核心AWS服务构建的无服务器图像识别应用程序 认知 API网关 S3 SQS 拉姆达 DynamoDB 重新认识 Ep。 1个 设置cdk 设置S3图像存储桶 用于存储我们的应用程序的img 输出到cfn 设置DynamoDB 表格“图片” 输出到cfn 内置Lambda函数 python运行时 envs：表格和imagebucket 添加事件源 授予对imagebucket和tble的权限 添加IAM策略 Ep。 2个

  3. 所属分类：其它

  1. modelarts-example-源码

  2. ModelArts案例指南 案例1 本案例介绍在“ ”平台如何使用MXNet实现MNIST数据集的手写数字图像识别应用。通过进入ModelArts平台的“ ”界面创建训练作业，完成模型训练，然后“ ”，“ ”，发起预测请求完成预测。 基本流程包含以下步骤： 准备数据：下载数据集，解压后上传至OBS桶中。 训练模型：使用MXNet本机接口编写模型训练脚本，新建训练作业进行模型训练。 部署模型：得到训练好的模型文件后，新建预测作业将模型部署为在线预测服务。 发起预测请求：发起预测请求获取预测结果。

  3. 所属分类：其它

  1. ViT-pytorch:视觉变压器的Pytorch重新实现（图像值得16x16字-源码

  2. 视觉变压器 Pytorch重新实现了针对随论文 ，Alexey Dosovitskiy，Lucas Beyer，Alexander Kolesnikov，Dirk Weissenborn，翟小华，Thomas Unterthiner，Mostafa Dehghani一起发布， Matthias Minderer，Georg Heigold，Sylvain Gelly，Jakob Uszkoreit和Neil Houlsby。 本文表明，将Transformers直接应用于图像补丁并在大型数据集上

  3. 所属分类：其它

  1. face-recognition:这是一个面部识别应用程序，用于检测输入图像中的面部-源码

  2. 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. PrivacyPolicy:这是图像识别应用程序的私有策略-源码

  2. 隐私政策 这是图像识别应用程序的私有策略

  3. 所属分类：其它

  1. fuglakall:我们很棒的移动计算应用程序-源码

  2. Fuglakall：机器学习中的鸟叫识别 我们出色的移动计算应用程序。 预计时间表 原型I – 2/26 可以识别鸟叫声而没有其他声音（使用GitHub上的Acoustic Bird Detection提供的Youtube音频和模型进行训练） 基本使用者介面 用于输入声音（录制）的按钮 结果标签 用户反馈（用户验证标签是否正确） 原型II – 3/08 可以区分鸟叫声和城市背景噪声以进行过滤（使用Youtube和Freefield1010的音频进行训练，使用Youtube的音频进行测试）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42128015

  1. guitar-finder:CNN应用程序，用于从图像中识别吉他类型-源码

  2. 吉他发现者 CNN应用程序，用于从图像中识别吉他类型

  3. 所属分类：其它

  1. myhome-IOT:一个用于通过视频流和aws cognito身份验证进行家庭监视的Web应用程序-源码

  2. 该项目与Facebook和Andela合作，旨在利用nvidia边缘设备和AWS服务构建人脸识别安全监控系统。 此项目的Web应用程序是使用php构建的。 在此应用程序中执行以下操作 用户注册，登录和注销 用户订阅Firebase通知服务 SMS通知是通过twilio从边缘设备发送给用户的 通过AWS S3存储桶从Edge设备和相机流式传输实时视频源 -Dependencies Php 5.6.40或最新版本。 作曲家自动加载依赖项。 AWS php SDK。 Twilio发出短信通知。 Mo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. Image-Identification-App:图像识别应用程序内置于React中，并使用针对浏览器“ TensorFlow.js”的机器学习框架和针对图像分类“ MobileNet”的预训练模型在Firebase上部署-源码

  2. 图像识别应用 使用React，TensorFlow.js（使用MobileNet）和 :red_heart: 该应用程序已在Firebase上实时部署： ://identifyimage-2021.web.app/ 使用Reactor内置的图像识别应用程序，并使用针对浏览器“ TensorFlow.js”的机器学习框架和针对图像分类“ MobileNet”的预训练模型在Firebase上部署。 上载单个图像并在图像中标识对象。 您可以从互联网上使用“图片网址”。 “最近的图像”选项，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. 面罩查找器：一种使用户知道他们是否戴着口罩的应用程序-源码

  2. 面罩查找器 一个让用户知道他们是否戴着口罩的应用程序。 背景 随着解除封锁，企业重返实体店和办公室，学校重新开放，室内用餐恢复大量开放，人们只是希望有一种常态的感觉，戴着口罩仍然是确保安全和福祉的持续努力的一部分。我们的公民。 作为与COVID-19斗争的不懈努力的一部分，我们创建了一种应用程序，使用户可以检测是否有人戴着口罩。 例如，此应用程序的目的之一是帮助企业监视其客户是否遵守其Covid安全准则。 这可以帮助企业保持员工和客户的安全，而不必花费员工的时间和资源来追踪那些在公司内部没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：481mb
    • 提供者：weixin_42109925

  1. 图像识别应用-源码

  2. 图像识别应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. 人脸图像识别：WIP-确定人脸是否在图像中-源码

  2. 人脸图像识别应用-WIP 该项目使用 ，由指导，利用其“ 2020年完整的Web开发人员：从零到精通” 。 并与结合使用。 此应用程序的目的是拍摄任何图像（.png或jpg），并自动检测图像中的任何面Kong。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 预览： 在制品 登录/注册（工作中） 数据库（用户配置文件） 服务器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 辅修：BAE-成为辅助眼睛-适用于视力障碍者的应用程序，具有货币识别，颜色识别，有效日期识别和文本识别等功能-源码

  2. BAE-成为助理眼睛 视障人士专用的应用程式 关于应用程序- 在开始计划项目之前，请先考虑一下类似应用程序中可能发生的实际问题。 其中之一是与应用程序的通信。 然后，我们提出了文本到语音的解决方案。 听起来很简单，但是操作起来也更容易。 用法 该应用程序以文本提示欢迎用户，该文本提示将询问要执行哪个操作。 然后，用户说出需要执行的操作，应用程序要求用户单击任意位置并打开摄像头并指向该对象。 我们包括了四个可能对视障人士有用的功能（文本检测，有效期识别，颜色识别和货币识别）。 当该人单击图像

  3. 所属分类：其它

  1. Advanced_Lane_Finding：使用各种技术（例如在不同的颜色通道上进行渐变）来识别车道线-源码

  2. 结果 高级车道发现项目 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等创建阈值二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车辆位置的数值估计。 积分 在这里，我将单独考虑要点，并描述我如何解决实现中的每个要点。 撰写/自述文件 1.提供一个Wri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. brainium：使用机器学习API的图像识别应用程序，该API使用React，Redux，Node，SQL-源码

  2. 使用机器学习API的图像识别应用，该API使用CSS中的React，React Hooks Redux，Node，SQL，JS（样式组件）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_42131405

  1. 图像识别应用-源码

  2. 图像识别应用

  3. 所属分类：其它

  1. 使用TensorFlow和Keras进行应用程序开发：学习设计，开发，培训和部署TensorFlow和Keras模型作为实际应用程序-源码

  2. 使用TensorFlow和Keras开始应用程序开发 本课程展示了如何使用TensorFlow 1.x利用复杂的原始数据开发现实世界。 在整本书中，您将学习如何为机器学习系统实现深度学习算法，并将其集成到您的产品中，包括搜索，图像识别和语言处理。 此外，您还将学习如何分析和改善深度学习模型的性能。 这可以通过将算法与基准测试以及机器智能进行比较，以从信息中学习并确定特定上下文中的理想行为来完成。在完成本书之后，您将熟悉机器学习技术，特别是TensorFlow的使用。深度学习，并准备将您的知识应用

  3. 所属分类：其它

  1. tensorboot：将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序-源码

  2. TensorBoot项目 将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序。 使用预训练模型公开REST服务（带有Swagger html文档）和简单的网页以进行图像识别。 包含使用表单上载图像文件的示例，以及如何使用浏览器网络摄像头以及如何使用javascr ipt调用REST服务的示例。 先决条件 要构建项目，您需要安装以下项目：JDK 8+-从下载。 下载型号 在构建/部署之前需要 $ ./downlod_model.sh 模型将存储在文件夹下。 您也可以在构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_42160645
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