主要介绍了在tensorflow实现直接读取网络的参数(weight and bias)的值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

训练好了一个网络，想要查看网络里面参数是否经过BP算法优化过，可以直接读取网络里面的参数，如果一直是随机初始化的值，则证明训练代码有问题，需要改。 下面介绍如何直接读取网络的weight 和 bias。 (1) 获取参数的变量名。可以使用一下函数获取变量名： def vars_generate1(self,scope_name_var): return [var for var in tf.global_variables() if scope_name_var in var.name ]