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  1. 基于二维经验模态和均值滤波的图像去噪方法

  2. 摘要:提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维经验模态将噪声图像分解为一系列不同频带的子图像。对低频近似图像保持不变,对高频细节图像采用不同的模板进行均值滤波,最后将低频仅是图像和均值滤波后的图像合成为去噪后的图像。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时,又能较好地保留图像的边缘细节,其滤波效果优于单一的二维经验模态图像去噪和均值滤波图像去噪以及小波变换和均值滤波图像去噪方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-09
    • 文件大小:942kb
    • 提供者:DONGDONGPIG123
  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(§3.1.1) ch3_1_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-04
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:marshallcp
  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-28
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:Tim_Wu
  1. 图像处理开题报告

  2. 图像滤波就是采用一定的算法对数字图像进行处理,以获得人眼视觉或者某种接受系统所需要的图像处理过程。对图像滤波的要求是,既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪声和图像细节的混叠,所以在图像滤波中,图像的去噪与细节的保留往往是一对矛盾。 图像滤波的方法有很多,例如中值滤波、均值滤波、高斯滤波、维纳滤波等,中值滤波是一种较少边缘模糊的非线性滤波方法,不仅能够去除或者减少随机噪声和脉冲干扰,还能较好地保留图像边缘信息。均值滤波非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声,可以平滑图像,有效地抑
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-17
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:qucaixing
  1. 基于TM遥感图像的预处理分析

  2. TM 遥感图像预处理的目的主要是对遥感图像进行噪声滤除,更好的利用预处理后的遥感图像所反映的地物目标波谱特性进行 反演、统计和分析。文章用 ENVI 软件截取合适的 TM 遥感图像研究区域,并用直方图最小值法校正遥感图像,然后又介绍多结构元 素形态滤波方法,与传统的中值滤波和均值滤波进行了对比,信噪比高。这些方法很适合试验区的分析,效果很好。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2015-01-19
    • 文件大小:133kb
    • 提供者:arcgiserdas5
  1. 数字图像处理之均值除噪

  2. 大学的数字图像处理是一门很重要的课程,MATLAB的使用也是一个关键,均值除噪也是一个必须掌握的知识
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-05-08
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_22546531
  1. 均值除噪,课本讲义里有的

  2. matlab课本里面的一个实例,很实用,适合初学者用来学习
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-03-19
    • 文件大小:304kb
    • 提供者:qq_40454887
  1. 噪声音乐信号的切比雪夫1型滤波器去噪方法

  2. 本资源包含一个matlab代码文件和两个音乐信号,通过切比雪夫一型滤波器滤除高频噪声,同时用均值滤波滤除白噪声
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-11-26
    • 文件大小:133kb
    • 提供者:qq_38322152
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:879kb
    • 提供者:irwin0112
  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:615kb
    • 提供者:weixin_38681719
  1. DSP中的一种新型高斯噪声组合滤波方法

  2. 摘要:为了有效滤除图像中的高斯噪声,提出了一种组合滤波方法。该方法首先将含有高斯噪声的图像进行维纳滤波预处理以滤除部分噪声干扰,然后将图像进行二维小波分解,得到高频和低频分解系数,保持低频分解系数不变,对高频分解系数进行形态学滤波以去除参与噪声,最后进行系数重构。实验证明了该算法滤波效果优于维纳滤波、形态学滤波和均值滤波,是一种较为可行的滤波方法。   0 引言   图像在获取、传输、存储和记录过程中由于受到各种噪声的干扰,使得图像的清晰度明显降低,并且细节信息严重丢失,这给图像后续处理(如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:weixin_38614484
  1. 基于DirectShow的远程视频监控系统的设计与实现

  2. 为了监测视频画面中的运动、进行录像存盘并发出提示信号,论文设计并实现了一种基于DirectShow 的 实时监测系统。为了提高监测的准确性,采用动态阀值背景差分算法进行检测,采用均值滤波器进行除噪处理,检测 流程被封装成一个DirectShow 的Filter,采集、回放、运动检测、压缩、存盘等过程都采用DirectShow 技术实现。 运行测试表明系统达到了预期设计目的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:taofa817
  1. opencv python 图像去噪的实现方法

  2. 在早先的章节里,我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊,Median模糊等,它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里,我们取像素周围的一小部分邻居,做一些类似于高斯平均权重,中值等替换掉中间的元素。简单说,移除一个像素的噪音是基于本地邻居的。 噪音有一个属性,噪音一般被认为是具有零平均值的随机变量。假设一个像素噪音,p = p0 + n, 其中p0是像素的真实值,n是那个像素的噪音。你可以从不同图像取大量的同一个像素(N)并计算他们的平均值,理想情况下,你应该得到p=p0,因为均值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:194kb
    • 提供者:weixin_38645133
  1. 基于改进FCM和形态学的浮选泡沫形态特征提取

  2. 针对浮选过程中因气泡粘连及形状不规则导致泡沫形态特征难以提取的问题,提出一种基于改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类和数学形态学的浮选泡沫形态特征提取方法。引入聚类有效性指数及特征散度对模糊C均值聚类算法加以改进,并利用改进的聚类算法对泡沫图像进行聚类,得到泡沫大致区域。依据灰度分布和形状特征,采用面积重构开闭算法对图像进行除噪处理。基于形态重构方法思想,提出采用高低精度距离变换方法,同时,结合改进面积重构变换提取标志图像,进而利用分水岭算法对泡沫图像进行分割。通过测量分割区
  3. 所属分类:其它

  1. 基于标定臂的低噪声光学相干层析成像技术

  2. 针对光学相干层析(OCT)技术受散斑噪声影响严重的问题,研究了低噪声OCT成像技术。在系统中加入标定臂,利用标定信号对纵向扫描位置进行精确定位,降低检测过程中样品微位移所引入的误差;并在此基础上对各次纵向扫描信号进行曲波(curvelet)变换,采用自适应阈值法滤除图像散斑噪声,最后通过对多次纵向扫描信号的curvelet系数进行权重滤波和均值处理进一步降低散斑噪声。实验结果证明,与未经curvelet滤波的多次纵向扫描平均图像相比,低噪声OCT成像技术可以提高信噪比18.35%。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于像素点分类的激光主动成像混合滤波

  2. 为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点。将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点。对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性。实验结果表明,所提算法比L
  3. 所属分类:其它

  1. GIMP-ML:用于GNU图像处理程序的AI-源码

  2. 用于GNU图像处理程序的AI :white_medium_star: :white_medium_star: :white_medium_star: :white_medium_star: 受欢迎的。 随着时间的流逝,将添加新工具并改善现有工具。 更新: [1月9日]添加了图像修复。 (现有用户应该可以更新。) [11月28日]添加了插值帧。 [10月31日]使用超分辨率作为中/大型图像的滤镜。 [10月17日]添加了图像启发功能。 [9月27日]添加了“强制使用CPU”按钮和一些小的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:367kb
    • 提供者:weixin_42122432
  1. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

  2. 为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式.实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,
  3. 所属分类:其它