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用于最优化的计算智能(作者:Edwin Hou著 李军,边肇祺译)
本书从讨论组合优化中的基本问题———NP 问题入手,系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法,其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等;并在此基础上,通过一些典型的应用问题,如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有 NP 性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出,理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念,提高学习能
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-20
文件大小:2mb
提供者:
lakewan
用于最优化的现代计算智能
本书介绍了启发式搜索,模拟退火,均场退火,遗传算法,神经网络,旅行商问题等
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-11
文件大小:2mb
提供者:
wucap
用于最优化的计算智能
遗传算法,模拟退火,启发式搜索,霍普菲尔德神经网络,均场退火,旅行商问题,点模式匹配,作业调度
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-14
文件大小:2mb
提供者:
lyld3618
射频磁溅射沉积Eu掺杂ZnO薄膜中的铁磁性
本文报道了通过射频磁溅射成功将(掺杂的ZnO薄膜成功沉积在硅(100)上。 X射线衍射图表明,Eu替代了晶格中的Zn。 通过使用超导量子干涉装置在10 K和室温下获得铁磁环。 在零场冷却曲线和场冷却曲线中均未发现不连续的变化。 Eu掺杂的ZnO中观察到的铁磁性可归因于单个磁相。 通过在溅射气体中引入5%的氧气或在O(2)中进行后退火制备的Eu掺杂ZnO的饱和磁化强度显着降低,这表明缺陷在Eu掺杂ZnO的铁磁性发展中起关键作用电影。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:112kb
提供者:
weixin_38608379
Ce∶Mn∶LiNbO
采用紫外光作记录光在Ce∶Mn∶LiNbO3晶体中实现非挥发全息记录,灵敏度可达0.0803 cm/J,衍射效率(固定)为5.07%,比采用红光为记录光,紫外光为敏化光的非挥发双中心记录方案均提高了50多倍。分析表明,采用紫外光作为记录光,深能级电子被激发比例极大提高,参与光折变过程的电子平均运动周期变短,提高了衍射效率和灵敏度;深浅能级电子光栅的同相位,使得固定空间电荷场变强。文中还研究了退火对记录性能的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:884kb
提供者:
weixin_38727928
Ge薄膜特性及其在光子计数成像系统中的应用
利用电子束真空蒸镀方法制作了Ge薄膜,用作感应读出方式光子计数成像系统的电荷感应层,研究了石英玻璃衬底和陶瓷衬底上Ge薄膜的结构特征、表面形态以及各种工艺参数对薄膜电阻的影响。X射线衍射(XRD)测试表明,两种衬底上沉积的Ge薄膜均为立方相非晶态。场发射扫描电子显微镜(FESEM)图像表明石英玻璃衬底上的薄膜致密平整,陶瓷衬底上的薄膜比较粗糙,厚度较薄时,陶瓷晶界处薄膜不连续导致电阻较大。通过改变沉积速率、薄膜厚度及采用退火的方法可以控制薄膜电阻。对比了采用不同阻值电荷感应层时系统的性能,发现阻
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38692631