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  1. 基于神经网络的城市交通流预测

  2. 神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。 人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：icecreamzjf

  1. 与城市网络模型有关的英文文献

  2. 有几篇与城市网络模型有关的经典英语文献，对学习城市网络模型的人非常有用，都是PDF模式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sesejiang

  1. 城市公交网络建模及其可靠性研究

  2. 优先发展公交已经成为国家的一项基本国策，是解决大、中城市交通的最佳途径。城市公交网络是随着城市的发展而不断调整补充形成，人们对其拓扑性质及发展特点缺乏系统认识，造成了城市公交系统规划建设的盲目性和主观性。因此，本文从复杂网络视角分析城市公交系统的复杂性及可靠性，基于MATLAB与PAJEK软件技术，建立西安公交网络模型，分析其静态几何量，最后对西安、北京、杭州三个城市的可靠性进行仿真对比。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wh_wxy

  1. 安防天下智能网络视频监控技术详解与实践.part3

  2. 第1章 视频监控技术概述 1 1.1 引子 2 1.1.1 安全防范的雏形 2 1.1.2 网络视频监控 2 1.1.3 智能视频识别 2 1.1.4 智能网络视频监控 3 1.2 视频监控技术发展过程 3 1.2.1 模拟视频监控时代 4 1.2.2 数字视频监控时代 6 1.2.3 智能网络视频监控时代 7 1.3 视频监控的核心技术 8 1.3.1 光学成像器件 8 1.3.2 视频编码压缩算法 8 1.3.3 视频编码压缩芯片 9 1.3.4 视频管理平台 9 1.4 视频监控的发展方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-01
    • 文件大小：30.04mb
    • 提供者：zhwsh66

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：njupt1314

  1. 城市网络模型城市网络模型城市网络模型算法

  2. 城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型城市网络模型

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：heyajie

  1. 灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

  2. 灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：qq_40200628

  1. 模型校正基础知识.pdf

  2. 传播模型校正基础知识，包含传播模型的目的和意义、基础理论、校正流程、数据处理方法、模型检验模型校正的目的及意义 传播模型定义 口传播模型用于预测地形、障碍物及人为环境对电波传播中路径损耗的影响。 例如SPM模型,模型表达式如下,模型校正需要对下面公式中的可变K值进行校正 L=K1+K2lg(d)+k3·log(Hnen)+k4·D计 ration loss +Ks. log(d). log(Hrxefr)+K6HRxefr)+CLutter.f(clutter) 其中 d:接收机与发射机之间的距

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：harold_eden

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于神经网络的城市交通流预测研究.pdf

  2. 建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，给出了数据预处理方法和预测模型评价指标．仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性，结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：seulq

  1. 一种基于城市交通加权网络模型的节点重要性评价方法

  2. 一种基于城市交通加权网络模型的节点重要性评价方法，张玉荣，吴建平，城市交通网络中的节点在交通分担率，拥堵扩散及传播等交通现象中扮演着不同程度的重要角色，对交通网络节点的重要性进行量化分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 基于动态图混杂自动机的交通流网络模型

  2. 基于动态图混杂自动机的交通流网络模型，陈阳舟，李伟，针对城市交通网络这类具有复杂拓扑结构的系统，提出了一种复杂网络建模方法 -动态图混杂自动机(DGHA)模型。应用该模型描述城市路网�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_38637878

  1. 基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

  2. 基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型，金建华，史义雄，城市供水系统需水量预测对系统优化调度和提高管理水平具有非常重要的作用。针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_38522323

  1. BP神经网络在城市配电系统用户供电故障诊断的应用

  2. BP神经网络在城市配电系统用户供电故障诊断的应用，张璐，，本文主要阐述了人工神经网络的基本原理，以及人工神经网络模型BP网络的多层前馈网络模型原理，然后根据BP算法对城市配电系统用户�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38538585

  1. 基于Matlab的BP神经网络在大气污染预报中的应用.doc

  2. 介绍了运用Matlab神经网络工具箱进行BP神经网络设计的基本方法与过程。并将BP网络模型引入到大气污染预报领域,根据2004年至2005年英国伦敦Marylebone Road监测站的PM2.5监测数值，构建并选用合适的BP神经网络建立了大气污染物含量的神经网络预报模型。计算结果表明,BP模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：qq_35883126

  1. 两层模糊神经网络交通信号控制模型

  2. 交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路口的模糊信号控制方法,在不同车流量情况下,使用MATLAB工具仿真实现,结果表明:所提出的模糊神经网络具有较强的学习、推理能力,对于车辆的平均延误时间有较好的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 在线社交网络中的新型信息级联模型

  2. 信息的传播和扩散已经成为当今社会网络分析中的热点问题之一。 为了分析在线社交网络信息的传播和级联属性，在本文中，我们讨论了两种用户决策在整个城市活动中的传播，即``想参加活动''和``根据用户对``豆瓣''的关注程度和全市范围内的活动数据，分析活动决策在以下方面的分布特征：级联子图的规模和范围，级联子图的结构特征，扩展树的拓扑属性以及级联子图的出现频率。 在此基础上，我们提出了一种新的信息传播模型。 在经典的独立扩散模型的基础上，我们介绍了三种机制：均等概率，节点相似度和节点流行度，它们可以产生

  3. 所属分类：其它

  1. 城市交通网络路径寻优模型及其求解

  2. 城市交通网络路径寻优模型及其求解

  3. 所属分类：其它

  1. 通过机器学习模型了解城市网络中驾驶员的选路行为

  2. 通过机器学习模型了解城市网络中驾驶员的选路行为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38655561

  1.  数字城市服务自适应访问控制模型

  2. 传统访问控制模型不适合数字城市异构、跨域、动态变化的特征，容易造成用户使用服务信息的泄露。本文在分析传统访问控制模型基础上，结合数字城市服务特点，设计了数字城市网络中细粒度访问控制模型，给出自适应访问控制策略及实施策略算法并对其性能进行了分析。分析结果表明该模型能够满足不断变化或扩展的动态安全需求，而且相比传统访问控制模型，性能也得到了提高。

  3. 所属分类：其它

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