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搜索资源列表

  1. 流形学习技术自学材料（全包括）

  2. 【流行学习简介】：假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习算法包括等距映射（Isomap），拉普拉斯特征映射（LE）等。 【文件包括】：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：huxiaoyuan

  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：xue12300

  1. 【期刊】基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类

  2. 从径向基函数神经网络的理论出发, 针对高光谱数据的特点, 设计了有效的特征提取模型, 再与径向基函数神经网络的输入层连接, 建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型, 并用国产OMISII 传感器获得的64 波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换, 提取了1～20 个分量的数据, 使用提取后的数据(20 维) 、提取后数据的纹理变换(20 维) 和主成分分析的前(20 维) , 组成了60 维向量数据进行分类处理, 这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快, 其分类精度达

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：651kb
    • 提供者：timeme

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究

  2. 一篇相当不错的人脸识别的论文，写的还是相当详细。需要cajviewer阅读器阅读。仅供学习参阅、切勿抄袭！ 摘要目录 第1章绪论 1.1研究背景及意义 1.2人脸识别的发展及分类 1.3主要工作和论文组织结构 第2章相关研究工作 2.1人脸图像成像原理 2.1.1光谱分析 2.1.2人脸图像的成像模型 2.2人脸图像预处理 2.2.1图像的几何运算 2.2.2几何归一化 2.2.3图像增强 2.3常用人脸特征提取 2.3.IK一L变换 2.3.2Haar特征 2.3.3小波变换 2.3.4LB

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qqwbqwb

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：donggua209

  1. 合成孔径雷达图像理解与应用pdf电子档

  2. 第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. Geomatica2015培训手册V1.0.pdf

  2. 本手册同时适用于地理空间数据处理软件的入门用户和经验丰富的高级用户。本手册主要由 如下几部分构成： 第一章：绪论——介绍GDB技术和PCIDSK文件格式 第二章：Focus基础操作——栅格和矢量数据可视化及处理的基本功能 第三章：Focus深入应用——栅格和矢量数据的深入处理和应用 第四章：OrthoEngine正射引擎——栅格影像数字化摄影测量处理 第五章：附加模块——Geomatica其他工具模块标题 目录 版权声明 目录 第一章绪论 数据结构 技术 和 入门 中的数据管理 工程文件 文件管

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：czt1018

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于岩性及结构特征的砂岩含水层富水性评价

  2. 煤层顶底板砂岩水害是常见的矿井水害类型之一,其影响程度与含水层富水性密切相关。以营盘壕煤矿22采区2煤层为例,分析了顶板砂岩含水层的富水性影响因素,选取了以砂岩等效厚度、砂岩岩性系数、岩芯采取率及砂泥岩层比率等4项指标作为含水层富水性的评价指标,采用熵权系数法、主成分分析法和层次分析法确定各指标的权重,构建富水性预测模型,基于该模型对砂岩含水层的富水性进行评价。结果表明,研究区顶板砂岩含水层富水性具有强、中、弱3个等级的分区,其中直罗组砂岩含水层以弱-中等富水区为主,强富水区零星分布,志丹群砂岩

  3. 所属分类：其它

  1. 基于主成分分析的特征结构模型

  2. hedonic price model princial analysis

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-04
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：lxm3902

  1. 基于BP神经网络的樱桃番茄糖度的近红外光谱无损检测。

  2. 以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：weixin_38649657

  1. 基于Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类算法

  2. 提出了两种基于Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类算法。该算法利用嵌入主成分分析的Gabor变换对高光谱图像进行特征提取。为了保护相邻特征的局部信息，利用局部Fisher判别分析或局部保护非负矩阵分离对Gabor特征进行降维，并采用高斯混合模型分类器对降维后的特征进行分类。两组高光谱数据的实验结果表明，本文算法不但能充分挖掘高光谱图像的谱间-空间特征，而且有效保护了高光谱图像的局部特征信息与多模型结构。与现有的几种算法相比，本文算法能得到更高的分类精度和Kappa系数，在高斯噪声环境中也

  3. 所属分类：其它

  1. 基于层次聚类的图像超分辨率重建

  2. 多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定，针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法；首先对样本图像块提取特征并进行层次聚类，经改进的主成分分析方法训练得到K个字典，然后将测试图像裁切成若干图像块，并分别自适应匹配最合适的字典进行图像块重建，最后对整幅图像进行优化，以实现全局重建。结果表明：所提算法具有较高的可行性，能有效改善图像的重建质量；与传统算法相比，所提算法重建图像的峰值信噪比和结构相似度均有所增大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38524871

  1. 基于隐马尔可夫模型的噪声图像类型识别技术

  2. 噪声图像类型识别是图像信息获取过程中的关键步骤，为此面对基于结构识别以及基于机器学习的两种噪声图像识别技术存在的识别准确率、检测率较低问题，研究一种基于隐马尔可夫模型的噪声图像类型识别技术。先对待识别图像进行预处理，包括灰度化、滤波去噪、校正、分割、数字化等流程，消除图像中背景干扰或其它附加因素，再利用主成分分析法提取图像特征，对隐马尔可夫模型进行训练，得到训练样本，通过计算待识别图像特征与训练样本之间的似然概率，实现图像类型分类，完成图像类型识别。结果表明：该方法识别噪声图像类型的识别准确率和

  3. 所属分类：其它